1. 머신러닝 엔지니어
머신러닝 엔지니어는 머신러닝 알고리즘을 전문적으로 연구, 개발, 적용하는 사람을 말합니다. 이 직업에는 컴퓨터 과학, 수학, 통계 등에 대한 지식이 필요하며, 다양한 실제 문제를 해결하기 위한 데이터 분석 및 모델 훈련을 위해 다양한 기계 학습 도구와 프로그래밍 언어를 사용할 수 있는 능력이 필요합니다.
2. 자연어 처리 엔지니어
자연어 처리 엔지니어는 자연어 처리 관련 기술을 연구, 개발하는 사람을 말합니다. 이 직업을 위해서는 컴퓨터 과학, 언어학 등에 대한 지식과 자연어 처리 도구 및 기술을 사용하여 음성 인식, 기계 번역, 감정 분석과 같은 다양한 애플리케이션을 개발하는 능력이 필요합니다.
3. 데이터 과학자
데이터 과학자는 빅데이터 처리 및 분석을 전문으로 하는 사람을 말합니다. 이 직업은 통계, 컴퓨터 과학, 수학 등에 대한 지식과 다양한 데이터 처리 도구 및 알고리즘을 사용하여 대량의 데이터를 분석하고 유용한 정보를 추출하여 기업의 의사 결정 지원 및 비즈니스 컨설팅을 제공하는 능력이 필요합니다.
4. 인공지능 윤리학자
인공지능 윤리학자는 인공지능의 발전이 인간 사회, 문화, 도덕에 미치는 영향을 연구하는 사람들을 말합니다. 이 직업은 철학, 윤리학 등에 대한 지식과 인공지능 기술의 사회적, 도덕적 영향을 분석하고 평가하는 능력, 인공지능 발전을 위한 지침과 규범을 제공하는 능력이 필요합니다.
5. 로봇디자이너
로봇디자이너란 로봇의 설계, 제작, 디버깅에 종사하는 인력을 말합니다. 기계설계, 전자기술, 제어공학 등에 대한 지식과 다양한 기능을 갖춘 다양한 로봇을 설계 및 제작하여 사람들의 업무와 생활에 보다 편리함과 안전을 제공할 수 있는 능력을 요구하는 직업입니다.