키워드: 인공 지능 보안 응용 프로그램
중국 도서관 분류 번호: TP393 문헌 식별 번호: A 편 번호:1672-3791(2019) 0/Kloc-0
인공지능은 2 1 세기 초 이후 중요한 연구와 과학 연구 과제이다. 다년간의 연구와 실천을 통해 어느 정도의 성과를 거두었지만, 여전히 앞으로의 주요 연구 과제와 방향이다. 인공지능은 전통 노동력을 해방시킬 뿐만 아니라 여러 분야의 생산성과 효과도 높일 수 있다. 보안, 네트워크, 정보 보안 분야에서 두드러진 성과를 거두었습니다. 인공지능의 발전을 촉진하고 우리 사회의 빠른 발전을 이루기 위해 안방 분야에서의 인공지능 응용에 대해 다음과 같은 분석과 검토를 하였다.
1 네트워크 보안 분야의 인공 지능 응용
인공지능은 사이버 보안 분야에서의 응용이 두드러진 특징과 장점을 가지고 있다. 최근 몇 년 동안 빅데이터의 폭발과 컴퓨팅 능력이 크게 향상되면서 인공지능 기술도 질적인 도약을 이루었다. 첫째, 위협 분석 및 식별에 큰 데이터를 보호합니다. 인공지능을 이용하여 원래의 모호함, 비선형 대량 데이터를 식별하고, 대용량 데이터 보안 탐지의 효율성과 정확성을 향상시키고, 자동 감지를 수행할 수 있습니다. 둘째, 관련 안전태세 분석을 위해 인공지능을 이용해 내외 안전위험을 종합적으로 분석할 수 있다. 네트워크 보안에 영향을 미치는 많은 요소를 검색, 분석, 평가 및 예측할 수 있습니다. 네트워크 보안 분석을 위한 효과적인 방법 및 방법이며 보다 정확한 보안 측정 단위를 제공합니다. 해당 요소의 요약, 분석 및 처리를 통해 관련 보안 상황을 분석 및 예측하고, 결국 네트워크 보안 요소 및 태세를 종합적으로 분석하고, 발전 모멘텀을 효과적으로 예측하여 완벽한 네트워크 보안 위협 데스크톱 인식 시스템을 구축합니다. 다시 한번, 인공 지능 기술을 이용한 자체 학습 비상 대응 방어 시스템은 사전 예방적 보안 방어 체계를 구축하고 보완할 수 있습니다. 오늘날의 사이버 보안 방어에는 더 빠르고 정확한 능력이 필요합니다. 동시에, 인공지능의 학습과 진화 능력을 통해 다가올 공격이나 위치에 대한 공격과 보안 정책 및 위협 정보를 유기적으로 결합하여 지능적이고 능동적인 보안 방어 조치와 전략을 실현할 수 있다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언)
또한 사이버 보안 방어 분야에서도 인공지능이 풍부하게 활용되고 있으며, 주로 네트워크 침입 탐지, 예측적 맬웨어 방어, 네트워크 보안 동적 인식 등에 사용됩니다. 이 방면들은 인공지능의 많은 장면을 충분히 적용했다. 예를 들어 DDOS 탐지, 좀비 네트워크 모니터링 등에서 잘 적용되었습니다.
2 보안 분야의 인공 지능
전통적인 보안 분야는 일반적으로 수동적 방어를 통해 관련 작업을 수행하며, 인공지능이 보안 업무에 적용됨에 따라 전통적인 수동적 방어를 능동적 방어로 변화시켜 안전한 경계 제약을 넓힐 뿐만 아니라 안전한 능동적 방어 수단도 추가한다. 예를 들어, "지능형 알고리즘, 컴퓨터 비전, 음성 인식" 응용 프로그램에서 이러한 응용 프로그램은 오늘날의 보안 효율성을 크게 향상시키고 보안 솔루션의 효율성을 크게 향상시킵니다. 인공지능은 보안 분야에 응용하는 것이 실용적이며, 주로 공안 교통 건물 등에서 공공안전이 주요 응용 분야이다. 예를 들어 공안수사과정에서 인공지능을 이용해 얼굴 인식 (그림 1), 행동분석 등 기술 응용을 할 수 있어 대량의 데이터와 범죄위험 평가 결과를 통합하고 형사수사 성공률을 높일 수 있다. 특히 올해 인공지능 기술은 안방 분야에서의 응용이 더욱 빠르게 발전했다. 관련 인공지능 제품의 업스트림 및 전체 기계 업체에서 인공지능은 산업 배치와 기업의 미래 발전의 주요 방향으로 여겨진다. 이에 따라 점점 더 많은 인공지능 하드웨어 제품과 기술이 시장에서 개선되고 발전함에 따라 인공지능의 발전을 위한 좋은 토대가 마련됐다. 또한 인공지능의 보안 제품은 점점 더 스마트해지고 더 많은 보안 가치와 기능을 창출할 수 있습니다. 이와 함께 스마트 보안은 사전 예방, 사건 발생 시 개입, 사후 유효 추적 기능도 제공합니다. 중국 안보의 수준과 질을 높이다.
3 정보 보안 분야의 인공 지능 응용
사이버 보안과 인공지능은 더 이상 오늘날 시대의 새로운 단어가 아닙니다. 이러한 단어들은 전 세계 주요 매체에서 점점 더 자주 등장하고 있습니다. 따라서 사이버 보안에서 인공지능의 응용과 성과가 점점 더 두드러지고 있으며, 미래의 사이버 보안에서도 점점 더 중요해지고 있음을 알 수 있습니다. 예를 들어, AI 기술은 미래의 네트워크 보안을 위한 중요한 기술이 될 것입니다. 인공지능은 향후 네트워크 보안 문제 및 솔루션 해결의 핵심 내용이다. 오늘날 시대의 데이터 양이 급격히 증가함에 따라 인공 지능 기술은 미래의 네트워크 보안의 중요한 작업 내용과 구성 요소가 될 것입니다. 현재 인공지능은 아직 비교적 초급 단계에 있지만, 미래의 발전 추세에 대해서는 사이버 보안에 대한 인공지능의 응용연구가 시급하다.
인공지능은 생산생활에서 광범위하게 응용되고 좋은 결과를 얻었지만 정보 보안 방면의 보안 위험도 가져왔다. 지난해 국무부는 인공지능을 대대적으로 발전시키는 동시에 위협과 안보 문제에 더욱 주의를 기울여 인공지능이 안전하고 믿을 수 있고 통제할 수 있는 방향으로 발전할 수 있도록 해야 한다고 분명히 밝혔다. 인공지능의 정보 보안 분야에서의 응용은 주로 네트워크 침입, 맬웨어 방어 등에 나타난다. 마찬가지로, 인터넷의 발전과 함께' 사이버 전쟁' 도 각국의 군사대항의 중요한 내용과 수단이며, 인공지능 기술의 응용은 군사네트워크 대항의 요구를 충족시킬 수 있을 뿐만 아니라, 인터넷전 책상을 정확하게 인식하고 평가할 수 있을 뿐만 아니라, 신속하게 의사 결정을 내리고, 인터넷 침입을 진단하고, 자동으로 추적할 수 있다.
또한 AI 기술은 안티맬웨어 분야에 적용됩니다. 이러한 맬웨어를 보호하는 것은 바이러스 소프트웨어와 협박 소프트웨어를 비롯한 오늘날 많은 기업들의 주요 관심사입니다. 사이버 보안 분야에 인공지능이 적용됨에 따라, MIT CSAIL 과 같은 대표적인 기업들이 많이 생겨났습니다. 이 분야의 우수한 실험실인 MIT CSAIL 과 같은 대표적인 기업들이 많은 투자를 받고 있습니다. 현재 세 번째 인공지능의 물결로 요약될 수 있으며, 미국 정부 관련 부처도 인공지능의 발전 경로와 전략을 계획하고 있다. 인공지능보안은 중국 사이버 보안 분야에서의 응용도 지속적으로 향상되고 있으며, 중국도 인공지능 시대를 위해 충분히 준비해야 한다.
4 결론
인공지능이 많은 안방 분야에 응용한 것은 인공지능의 미래 발전 추세를 반영한 것으로, 미래 인류의 생산생활의 중요한 구성 요소이다. 따라서 우리나라는 인공지능이 안전분야에서 응용하는 것을 강력하게 지지하고 발전시켜야 하며, 동시에 인공지능을 적극 활용해 안전예방을 하고, 각 업종의 안전성을 높이고, 인공지능의 끊임없는 발전을 촉진해야 하며, 우리 사회의 빠른 발전을 실현하고, 인류 사회의 지속적인 발전을 촉진해야 한다.