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빅 데이터 시대의 정보 검색의 기회와 과제

우선, 큰 데이터가 무엇인지 이해하도록 도와 드리겠습니다. 대용량 데이터' 란 기존 소프트웨어 툴이 감당할 수 없는 기간 동안 캡처, 관리 및 처리할 수 없는 방대한 데이터 세트를 말합니다.

빅 데이터의 특징은 업계에서 매스 (용량), 다양성 (다양성), 속도 (시효성), 가치 (가치) 의 네 가지 "V" 로 요약됩니다.

그럼, 빅 데이터 시대의 정보 검색의 기회와 도전에 대해 물어보시면, 먼저 기회에 대해 말씀하세요.

현재 많은 기업들이 기존의 관계형 데이터베이스를 사용하고 있으며, 가로로 확장할 수 없고, 데이터 스토리지 규모는 매우 제한적이다. 또한 기존 관계형 데이터베이스의 데이터 레코드가 백만 또는 천만 수준에 도달하면 정보 검색 속도가 특히 느려지고 설정이 시간 초과됩니다. 이것이 대형 데이터 기술의 기회입니다.

많은 도전이 있을 것이다. 첫째, 일반적인 대용량 데이터 기술은 대량 기록을 대상으로 하며 자주 업데이트되는 애플리케이션을 잘 지원하지 않습니다. 서브 밀리 초 검색을 구현해야하는 많은 비즈니스 응용 프로그램이 있습니다.

저는 지금 이 업계에서 일하고 있습니다. 더 많은 교류를 할 수 있는 기회가 있습니다.

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