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국무원 20 조

지난 밤, "데이터 기반 시스템 구축에 관한 국무원 중앙의 데이터 요소 기능에 대한 의견" 이 발표되면서 데이터 재산권 제도, 유통거래제도, 소득분배제도, 통치제도 4 대 제도 보장을 포괄하는' 데이터 20 조' 정책 조치가 제기되었다.

최근 몇 년 동안, 데이터의 가치는 사람들의 생산생활에 스며들고 있다. 한편, 공식적인 데이터 거래는 이미 초기 단계에 있다. 예를 들어, 한 은행 사무원은' 기업용 전기 지능 도면' 이라는 데이터 제품을 통해 기업용 전기 행동, 전기 채무, 전기 수준 등에 따라 기업의 대출 자격을 평가했다. 한편' 얼굴 데이터 재판매 흑산',' 데이터 유출' 등 부정적인 사건이 가끔 발생한다. 정규 장소와 규범이 제한되어 있기 때문에 많은 데이터 거래가 회색 지대에 "보이지" 않습니다.

2020 년 4 월 중공중앙과 국무부는' 더욱 완벽한 요소 시장화 체제 메커니즘 구축에 대한 의견' 을 발행해 처음으로' 데이터' 를 토지 노동 자본 기술과 병행하는 생산 요소로 명시해' 데이터 요소 시장 육성 가속화' 를 제시했다. 이것은 데이터 거래가 최고 경영진의 격려와 감독을 받았다는 것을 보여준다.

현재' 데이터 요소 기초체계에 대한 의견' 이 더욱 추진되면서 우리나라가 초보적으로 데이터 기초체계의' 사량팔주' 를 형성했다는 것을 상징한다.

공공 데이터, 기업 데이터, 개인 데이터의 분류 권한 체계, 데이터 자원 소유권, 데이터 처리권, 데이터 제품 경영권' 3 권 분리' 의 재산권 운영 메커니즘은 데이터 유통을 토지, 노동력 등의 요소처럼 규범적으로 원활하게 만들어 사람들의 생산 생활에 더 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다.

이번에 발표된' 데이터 20 조' 는 지도 사상, 작업 원칙, 4 대 체계, 보장 등 여러 측면을 포괄한다. 편폭의 제한으로 이 글은 4 대 제도와 보장과 관련된 18 조치를 해석하였다. 데이터 재산권 제도: 권력 분립, 분류 및 분류, 정확한 권리

데이터 재산권 제도의 수립을 탐구하고, 데이터 재산권 구조의 분리와 질서 있는 흐름을 추진하며, 데이터 요소 특성과 결합하여 양질의 데이터 요소 공급을 강화한다. 국가 데이터 분류 등급 보호 제도 하에서 데이터 분류 등급 승인 사용 및 시장화 유통을 추진하고, 데이터 요소 권익 보호 제도를 보완하며, 점차 중국특색 데이터 재산권 제도를 형성하였다.

1. 데이터 재산권 구조 분리 제도를 탐색하다. 공공 데이터, 기업 데이터, 개인 데이터 분류 체계를 세우다. 데이터 소스 및 데이터 생성의 특성에 따라 데이터 생산, 유통 및 사용 과정에서 각 참여주체가 누리는 법적 권리를 정의하고, 데이터 자원 소유권, 데이터 처리권 및 데이터 제품 경영권의 재산권 운영 메커니즘을 확립하고, 시장화 방식으로' * * 공유 데이터 * * * 이익' 의 새로운 모델을 추진해 데이터 요소의 가치 창출과 가치 실현을 활성화하기 위한 기본 제도 보장을 제공합니다. 데이터 재산권 등록의 새로운 방법을 연구하다. 안전을 보장하기 위해 데이터 처리기는 법에 따라 원시 데이터를 개발하고 활용하며, 데이터 처리기가 법에 따라 데이터 응용과 관련된 권리를 행사할 수 있도록 지원하며, 데이터 사용 가치의 재사용과 활용을 촉진하고, 데이터 사용권의 교환과 시장 유통을 촉진합니다. 원시 데이터의 트랜잭션 행동을 신중하게 처리하다.

2. 공공 * * * 데이터 권한 부여 메커니즘의 구현을 촉진합니다. 각급 당정기관, 기업사업단위는 법에 따라 책임을 이행하거나 공공서비스를 제공하는 과정에서 발생하는 공공데이터의 수집과 개방개발을 강화하고, 통일된 승인 사용 및 관리를 강화하고, 상호 연결을 촉진하고,' 데이터 섬' 을 타파해야 한다. 개인 정보 보호, 공개 보장 * * * 보안, 모델, 검증 등의 제품과 서비스로 사회에 공개 * * * 데이터를 제공하여 개인 정보를 휴대하지 않고 공개 * * * 보안에 영향을 주지 않는 공개 * * * * * 데이터의 공급과 사용을 확대하도록 권장합니다. 공공 데이터는 공공지배와 공익사업에 무료로 사용되고, 공공데이터는 산업 발전과 산업 발전에 무료로 이용된다. 법에 따라 규정에 따라 기밀로 유지되는 공공 * * * 데이터는 공개해서는 안 되며, 법에 따라 공개되지 않는 원시 공공 * * * 데이터는 직접 시장에 진입하여 공공 * * * 데이터 공급 및 사용에 대한 공익을 보호합니다.

3. 기업 데이터 확인 권한 부여 메커니즘의 설립을 장려한다. 각종 시장 주체가 생산 경영 활동에서 수집하고 처리한 개인 정보 및 공익을 포함하지 않는 데이터에 대해 시장 주체는 법에 따라 이익을 보유, 사용 및 획득할 권리가 있으며, 노동 등의 요소 공헌이 합리적인 수익을 거둘 수 있도록 보장하고 데이터 요소 공급 인센티브를 강화할 권리가 있다. 기업 데이터 권한 부여의 새로운 모델을 탐구하고, 국유기업이 주도하는 역할을 하도록 장려하고, 업계 선두 기업과 인터넷 플랫폼 기업이 주도적인 역할을 하도록 유도하고, 중소기업과의 양방향 공평한 권한 부여를 촉진하고, * * * 합리적으로 데이터를 사용하고, 중소기업의 디지털 전환을 가능하게 합니다. 제 3 자 기관 및 중개 서비스 기관이 데이터 수집 및 품질 평가 기준 개발을 강화하고, 데이터 제품 표준화를 추진하고, 데이터 분석, 데이터 서비스 등의 산업을 개발할 수 있도록 지원합니다. 정부 부처는 직무 수행 시 법령에 따라 관련 기업사업 단위의 데이터를 얻을 수 있지만 사용 제한에 동의하고 엄격히 준수해야 한다.

4. 개인 정보 데이터 권한 부여 메커니즘을 수립하고 개선합니다. 개인 정보를 전달하는 데이터의 경우 데이터 처리자가 개인 승인 범위 내에서 법에 따라 데이터를 수집, 보유, 신뢰 및 사용하여 개인 정보 처리 활동을 규범화하도록 권장합니다. "패키지 승인" 또는 강제 동의 등으로 개인 정보를 과도하게 수집하여 개인 정보의 합리적인 사용을 촉진해서는 안 됩니다. 수탁자가 개인의 이익을 대표하고 시장 주체가 개인 정보 데이터를 수집, 처리 및 사용하는 메커니즘을 감시합니다. 국가 안보와 관련된 특수 개인 정보 및 데이터는 법률 규정에 따라 관련 기관에서 사용할 수 있도록 허가할 수 있습니다. 개인 정보 보호 강화, 중점 업종의 건전한 장기 보호 메커니즘 구축, 기업의 주체 책임 강화, 기업의 개인 정보 수집 및 사용을 규제합니다. 개인 정보의 익명 처리를 촉진하고 개인 정보 데이터 사용 시 정보 보안 및 개인 정보 보호를 보장하는 혁신적인 기술 수단.

5. 건전한 데이터 요소 모든 참가자의 합법적 권익 보호 제도를 수립합니다. 데이터 소스의 합법적 권익을 충분히 보호하고, 정보에 입각 한 동의 또는 법적 사유에 기반한 데이터 흐름 통화 및 사용 패턴을 홍보하여 데이터 소스가 생성된 데이터의 획득 또는 복제, 양도에 대한 권리를 확보할 수 있도록 합니다. 데이터 처리자가 법률 규정에 따라 보유하고 있는 데이터에 대해 스스로 통제할 수 있는 권리를 합리적으로 보호합니다. 공익, 데이터 보안 및 데이터 소스의 합법적 권익을 보호하는 전제 하에 법률 규정이나 계약에 따라 획득한 데이터 처리 사용권을 인정하고 보호하며, 데이터 수집, 처리 등의 데이터 처리자의 노동 및 기타 요소에 대한 공헌을 존중하며, 데이터 처리자가 데이터를 사용하고 이익을 얻을 수 있는 권리를 충분히 보호합니다. 가공 분석에 의해 형성된 데이터 또는 데이터 파생 제품의 운영권을 보호하고, 데이터 가공자가 법에 따라 데이터 또는 데이터 파생 제품을 사용할 수 있는 권리를 규제함으로써 데이터 요소의 유통과 재사용을 촉진합니다. 법률 규정이나 계약에 따른 데이터 관련 재산권 양도 메커니즘을 건전하게 세우다. 데이터 프로세서의 합병, 분리, 해산, 파산 선언 시 법에 따라 관련 권리 의무의 동시 이전을 추진한다.

유통 거래 시스템: 장내와 장외를 결합하여 데이터 거래 장소를 구축하고, 데이터 유통 규칙을 개선하고 표준화하며, 사용과 유통, 장내와 장외 간의 결합을 촉진하는 거래 시스템을 구축하고, 장외 거래를 규범화하고 유도하고, 장내 거래를 육성하고 성장시킵니다. 데이터 국경 간 유통 및 거래의 질서 정연한 개발, 데이터 소스 식별, 사용 범위 정의, 유통 프로세스 추적, 보안 위험 방지 가능한 신뢰할 수 있는 데이터 흐름 시스템 구축

1. 전체 데이터 프로세스의 규정 준수 및 규제 규칙 체계를 개선합니다. 데이터 흐름 접근 표준 규칙 수립, 시장 주체 데이터의 전 과정 규정 준수 관리 강화, 유통 데이터 출처 적법, 프라이버시 보호, 유통 거래 규범 보장. 데이터 유통 범위, 영향 수준 및 잠재적 위험과 결합, 사용 시나리오와 사용 방법 구분, 데이터 분류 및 분류 승인 사용 사양 설정, 데이터 품질 표준화 시스템 구축 탐색, 데이터 수집 및 인터페이스 표준화 가속화, 데이터 통합 및 상호 운용성 촉진 데이터 처리자가 법률 규정에 따라 웹 사이트 안팎에서 공개, * * 공유, 교환, 거래 등의 방식으로 데이터를 유통할 수 있도록 지원합니다. 데이터 유통 보안 기술, 표준 및 프로그램의 탐구를 장려하십시오. 데이터 요소의 특징에 맞는 다양화 가격 모델 및 가격 형성 메커니즘을 탐구하고, 공공 * * * 데이터를 정부 지도 가격에 따라 유료로 디지털 개발, 기업 및 개인 정보 데이터 시장의 자율 가격 책정을 촉진합니다. 기업 데이터 규정 준수 체계의 건설과 감독을 강화하고, 암시장 거래를 단속하고, 데이터 유통의 불법 업종을 단속하다. 데이터 보안 관리 인증 시스템을 구축 및 구현하여 기업이 인증을 통해 데이터 보안 관리 수준을 향상시킬 수 있도록 안내합니다.

표준화되고 효율적인 데이터 거래 장소를 조정하고 건설하십시오. 데이터 거래 장소 제도 설계를 강화하고, 데이터 거래 장소 계획 레이아웃을 전체적으로 최적화하고, 거래 장소 수를 엄격하게 통제합니다. 데이터 거래 장소 관리 방법 도입, 건전한 데이터 거래 규칙 수립, 통합 데이터 거래 및 보안 국가 표준 시스템 개발, 거래 비용 절감 모든 종류의 데이터 거래 장소가 함께 발전하도록 유도하고, 국가 데이터 거래 장소의 규정 준수 감독 및 기본 서비스 기능을 강조하고, 공공성과 공익성 지향을 강화하고, 데이터 거래 장소와 데이터 업체 기능의 분리를 촉진하며, 모든 종류의 데이터 상인들이 시장에 진입하여 거래하도록 독려합니다. 각 지역, 각 부서가 설립한 지역 데이터 거래 장소 및 업계 데이터 거래 플랫폼을 표준화하고 다단계 시장 거래 시스템을 구축하여 지역 및 산업 데이터의 유통과 활용을 촉진합니다. 지역 데이터 거래 장소와 업계 데이터 거래 플랫폼, 전국 데이터 거래 장소 간의 상호 연결을 촉진합니다. 집약적이고 효율적인 데이터 유통 인프라를 구축하여 장내 중앙 거래 및 오프사이트 분산 거래를 위한 저렴하고 효율적이며 안정적인 유통 환경을 제공합니다.

3. 데이터 요소 유통 및 거래 서비스의 생태계를 육성한다. 데이터 요소 규정 준수, 효율성, 보안, 질서 정연한 유통 및 거래 촉진에 대한 요구를 중심으로 데이터 공급업체 및 타사 전문 서비스 기관을 육성합니다. 데이터 상인을 통해 데이터 거래 쌍방에 데이터 제품 개발, 게시, 인수 및 데이터 자산 규정 준수, 표준화 및 부가 가치 서비스를 제공하여 데이터 거래 효율성 향상을 촉진합니다. 스마트 제조, 에너지 절약 탄소 감소, 친환경 건물, 신 에너지, 스마트 시티 등 중점 분야에서 비즈니스 수요에 가까운 산업화 산업화 산업화 데이터 업체를 적극 육성하고 각종 모든 제 데이터 업체들이 공동 발전과 동등한 경쟁을 장려합니다. 데이터 통합, 데이터 중개, 규정 준수 인증, 보안 감사, 데이터 공증, 데이터 보험, 데이터 호스팅, 자산 평가, 분쟁 중재, 위험 평가, 인력 교육 등 제 3 자 전문 서비스 기관을 질서 있게 육성하여 데이터 흐름과 거래의 서비스 능력을 향상시킵니다.

4. 데이터 보안을위한 질서 정연한 국경 간 유통 메커니즘을 구축한다. 데이터 상호 작용, 비즈니스 상호 연결, 감독 및 서비스 상호 인식과 같은 국제 교류 및 협력을 수행하여 국경을 초월한 디지털 무역 인프라 건설을 추진합니다. 글로벌 데이터 보안 이니셔티브를 기반으로 데이터 흐름, 데이터 보안, 인증 평가, 디지털 통화 등 국제 규칙 및 디지털 기술 표준 개발에 적극적으로 참여하고 있습니다. 개방발전을 견지하고, 국경을 넘나드는 양방향 흐름을 촉진하며, 국내외 기업과 조직이 법에 따라 국경을 넘나드는 데이터 이동 업무 협력을 수행하도록 장려하고, 외자법 준수가 개방분야에 진입하여 공정한 경쟁을 형성하는 국제시장을 추진하도록 독려한다. 국경을 넘나드는 전자 상거래, 국경을 넘나드는 지불, 공급망 관리, 서비스 아웃소싱 등 일반적인 애플리케이션 시나리오에 대한 보안 규범의 국경을 넘나드는 데이터 흐름 방식을 모색합니다. 데이터 개발 활용 및 데이터 보안 보호를 총괄하여 국경을 넘나드는 데이터 분류 등급 관리 메커니즘을 탐구하다. 데이터 처리, 국경을 넘나드는 데이터 전송, 외자 인수 등에 영향을 주거나 국가 안보에 영향을 줄 수 있는 활동에 대해 법률 규정에 따라 국가 안보 심사를 실시한다. 피어-투-피어 원칙에 따라 국가 안보와 이익 보호, 국제 의무 이행과 관련된 규제 품목에 속하는 데이터에 대해 법률 규정에 따라 수출 통제를 실시하여 합법적인 목적으로 데이터를 사용하고 데이터 출국을 방지합니다. 여러 채널을 통한 편리한 데이터 국경 간 흐름 감독 메커니즘 구축을 모색하고, 여러 부문이 협력하는 데이터 국경 간 흐름 감독 체계를 개선합니다. 데이터 패권주의와 데이터 보호주의에 반대하여 데이터 분야의' 장팔 관할' 에 효과적으로 대응하다.

소득분배제도: 시장평가기여도, 공헌에 따라 장려를 결정하고, 디지털산업화와 산업디지털화 추세에 순응하며, 자원 배분에서 시장의 결정적인 역할을 충분히 발휘하고, 정부의 역할을 더 잘 발휘한다. 데이터 요소 시장화 구성 메커니즘을 개선하고, 데이터 요소 시장화 구성 범위를 확대하고, 가치 기여에 따라 분배 채널에 참여합니다. 데이터 요소 소득 재분배 조정 메커니즘을 개선하여 전체 국민이 디지털 경제 발전 성과를 더 잘 누릴 수 있게 하다.

1. 데이터 요소가 시장 평가에 기여하고 기여도에 따라 보상을 결정하는 메커니즘을 개선합니다. 데이터 요소 특성과 결합하여 할당 구조를 최적화하고 공정하고 효율적이며 인센티브가 높은 데이터 가치 할당 메커니즘을 구축합니다. "두 가지 흔들리지 않음" 을 고수하고, "누가 투자하고, 누가 출자하고, 누가 이득을 보느냐" 는 원칙에 따라 데이터 요소의 모든 참여 주체의 입출력 수익을 보호하기 위해 노력하고, 법에 따라 데이터 자원 자산의 권익을 보호하고, 개인, 기업, 공공 데이터 공유 가치 수익을 탐색하는 방식을 탐구하고, 더욱 건전하고 합리적인 시장 평가 메커니즘을 확립하여 근로자의 공헌과 노동 보수를 촉진하다. 데이터 요소 수익을 데이터 가치 창출자와 사용 가치 창출자에게 합리적으로 흐르게 하고, 데이터 가치 개발 및 마이닝의 모든 부분에 대한 투자에 대한 적절한 수익을 확보하며, 데이터 가치 창출과 가치 실현에 기반한 인센티브를 강화합니다. 이익 배당, 공제 등을 통해 이익을 누리고, 데이터 내용 수집, 처리, 유통, 응용 등 다양한 링크 관련 주체 간의 이익 분배를 균형 있게 조정합니다.

2. 데이터 요소 소득 분배에서 정부의 지도 및 조정 역할을 충분히 발휘하다. 데이터 요소 공평한 소득 분배 제도와 메커니즘을 점진적으로 확립하여 공익과 상대적 약자에 더 많은 관심을 기울이다. 정부 지도 및 규범을 강화하고, 공공 데이터 자원 개방 수익의 합리적인 공유 메커니즘을 탐구하고, 각종 기업이 법에 따라 공공 데이터 기반 공익성 서비스를 제공할 수 있도록 허용하고 장려합니다. 대형 데이터 기업이 사회적 책임을 적극적으로 이행하고, 취약 집단에 대한 보호와 지원을 강화하고, 디지털 변환 과정에서 다양한 위험 과제를 효과적으로 해결할 수 있도록 합니다. 데이터 요소 시장 체계와 제도 규칙을 지속적으로 개선하여 데이터 분야에서 자본이 무질서하게 확대되는 것을 방지하고 규범화하여 시장 독점을 형성하다. 다 채널 자본 자원의 전반적인 활용, 데이터 지식 보급 및 교육 훈련 수행, 사회 전체 디지털 소양 향상, 지역, 인구 간 디지털 격차 해소, 사회 공평성 향상, 민생 복지 보장, 동민 공부 촉진.

거버넌스 시스템: 3 자 협력 거버넌스 보안, 통제, 유연성, 포용. 안전은 데이터 거버넌스 전 과정을 관통하고, 정부, 기업, 사회 다방면의 협동적 거버넌스 모델을 구축하고, 정부 거버넌스 모델을 혁신하고, 모든 당사자의 책임 의무를 명확히 하고, 업계의 자율적 메커니즘을 보완하고, 시장 발전 질서를 규범하며, 효과적인 시장과 유망 정부를 결합한 데이터 요소 지배 구조를 형성한다.

1, 정부 데이터 거버넌스 메커니즘 혁신. 정부의 질서 정연한 지도와 규범 발전의 역할을 충분히 발휘하고, 안전선을 지키며, 빨간 선을 명확하게 감독하고, 효과적인 규제를 통해 데이터 요소를 위한 안전하고 신뢰할 수 있으며, 혁신을 포용하고, 공평하고 개방적인 시장 환경을 조성합니다. 업계 전문 감독 및 업계 간 협업 감독 강화, 데이터 공동 관리 메커니즘 구축, 혁신 장려, 혁신 포용을 위한 내결함성 오류 수정 메커니즘 구축 데이터 요소 생산, 유통, 전체 프로세스를 사용하는 규정 준수 공증, 안전 검토, 알고리즘 검토, 모니터링 경보 시스템을 구축하여 모든 당사자가 데이터 요소 유통 안전에 대한 책임과 의무를 이행하도록 안내합니다. 건전한 데이터 흐름 규제 제도를 수립하고, 데이터 흐름과 거래의 부정적 목록을 작성하며, 거래나 엄격하게 제한할 수 없는 데이터 항목을 명확히 한다. 반독점과 반부정경쟁 강화, 중점 분야 법 집행 사법 강화, 법에 따라 경영자 집중 심사 강화, 법에 따라 독점 협정 조사, 시장 지배력 남용, 위법 집행 경영자 집중 행위, 공정경쟁, 규범적 질서 있는 시장 환경 조성. 네트워크 보안 수준 보호 시스템의 구현을 바탕으로, 데이터 보안을 종합적으로 강화, 네트워크 및 데이터 보안 시스템을 개선, 심층 보호 및 포괄적인 방어 능력을 향상 시킵니다.

기업의 데이터 거버넌스 책임을 압축하십시오. "관입 엄관" 의 방침을 고수하고 기업의 책임의식과 자율의식을 확고히 세우다. 기업이 데이터 요소 시장 건설에 적극적으로 참여하고, 데이터 소스, 데이터 재산권, 데이터 품질 및 데이터 사용을 중심으로 데이터 벤더 및 타사 전문 서비스 기관에 데이터 유통 거래 선언 및 약속 시스템을 구현하도록 권장하십시오. 데이터 수집 및 수집, 처리 처리, 유통 및 거래, 향유 및 활용 기업은' 반독점법' 과 같은 관련 법규를 엄격히 준수해야 하며, 데이터, 알고리즘 등의 우세와 기술적 수단을 이용하여 경쟁을 배제하고 제한하고 불공정 경쟁을 실시해서는 안 된다. 기업을 규범화하여 정부 정보화 건설에서 정부 데이터의 안전 관리에 참여하여, 장장, 질서 정연한 발전, 안전 통제를 확보하다. 건전한 데이터 요소 등록 및 공개 메커니즘을 수립하고, 기업의 사회적 책임을 강화하고,' 데이터 독점' 을 깨고, 공정한 경쟁을 촉진한다.

사회력의 시너지 효과를 충분히 발휘하십시오. 산업협회 등 사회세력이 데이터 요소 시장 건설에 적극적으로 참여하고, 데이터 유통과 관련된 보안 기술 및 서비스 개발을 지원하고, 다양한 시나리오에서 데이터 요소의 안전하고 신뢰할 수 있는 유통을 촉진하도록 독려한다. 데이터 요소 시장 신용 시스템을 구축하여 데이터 거래에서 부정직 행위 인정, 신뢰 인센티브, 불신 징계, 신용 복구, 이의 처리 등의 메커니즘을 점진적으로 개선합니다. 고소와 분쟁 중재 채널을 원활하게 신고하여 데이터 위안 시장의 양호한 질서를 유지하다. 데이터 관리 기능 성숙도 및 데이터 요소 관리 규범의 국가 표준의 구현을 가속화하고 부서, 업종별로 메타데이터 관리, 데이터 탈민, 데이터 품질 및 가치 평가와 같은 표준 체계를 개선합니다.

보호 조치: 테이블에 데이터 자산 입력

절강성 등 지역은 우선 총괄추진을 강화하고, 임무 이행 강화, 혁신 정책 지원, 조건적인 지방과 업계가 제도 건설, 기술 경로, 발전 모델 등에서 먼저 시험해 보도록 장려하고, 기업이 내부 데이터 규정 준수 관리 제도를 혁신하도록 장려하고, 데이터 기반 제도를 지속적으로 탐구하도록 장려해야 한다.

1, 조직 리더십 강화. 당의 데이터 기반 체계 건설에 대한 전면적인 지도력을 강화하고 당 중앙집중통일지도하에 디지털 경제발전부 간 연석회회의 역할을 충분히 발휘하고, 총괄업무조정을 강화하고, 지역간 부문 간 계층 간 조정을 추진하고, 감독지도를 강화하다. 각지의 각 부처는 데이터 인프라 체계 건설을 중시하고, 사상인식을 통일하고, 개혁력을 강화하고, 각자의 실제 작업 조치를 결합하여 임무 분담을 구체화하고, 추진을 추진해야 한다.

2. 정책 지원을 늘리십시오. 데이터 요소 시장의 발전을 가속화하고, 데이터 요소 기업을 크게 하다. 금융 서비스 수준 향상, 창업투자기업이 데이터형 기업에 대한 투자를 늘리도록 유도하고, 신용정보 기관이 기업 운영 데이터 등 다양한 데이터 요소를 기반으로 다양화 정보 서비스를 제공하도록 장려하고, 실물경제기업, 특히 중소기업의 디지털 전환을 지원하여 신용융자를 전개할 수 있도록 합니다. 데이터 자산이 표에 들어가는 새로운 모델을 탐색하다.

실험 탐구를 적극적으로 장려하십시오. 최상층 설계와 기층 탐구의 결합을 견지하고, 절강성 등 지역과 조건적인 업계 기업을 먼저 지원하고, 자유무역항, 자유무역실험구역 등 수준 개방플랫폼 역할을 충분히 발휘하여 기업과 과학연구기관이 데이터 요소 관련 기술과 산업 응용 혁신을 추진하도록 유도한다. "노출 목록" 방식을 채택하여 조건부 부서와 업계가 신뢰할 수 있는 데이터 유통, 보안 거버넌스 등의 핵심 기술 혁신을 가속화하고 혁신적인 내결함성 메커니즘을 구축하여 데이터 요소 재산권, 가격 책정, 유통, 거래, 사용, 분배, 거버넌스, 보안 등의 정책 기준과 제도적 메커니즘을 보완하여 데이터 요소의 긍정적인 역할을 충분히 발휘할 수 있도록 합니다.

4. 꾸준히 제도 건설을 추진하다. 기본 데이터 시스템 구축을 중심으로 데이터 재산권 정의, 데이터 흐름 커뮤니케이션 및 거래, 데이터 요소 수익 분배, 공공 데이터 승인 사용, 데이터 거래 장소 건설, 데이터 거버넌스 등 주요 영역의 핵심 부분에 대한 정책과 기준을 점진적으로 개선합니다. 데이터 재산권 보호, 데이터 요소 시장 시스템 구축, 데이터 요소 가격 형성 메커니즘, 데이터 요소 수익 분배, 데이터 국경 간 전송, 분쟁 해결 등에 관한 이론 및 입법 연구를 강화합니다. , 관련 법률 시스템의 개선을 촉진하십시오. 복제 가능하고 확장 가능한 경험적 관행을 적시에 요약하여 데이터 인프라 건설을 촉진하는 데 있어 새로운 돌파구를 마련했습니다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 복제, 복제, 복제, 복제, 복제, 복제, 복제) 디지털 경제발전부 간 연석회의는 정기적으로 데이터 인프라 건설 상황을 평가하고, 적시에 동적 조정을 실시하여 데이터 기반 체계가 끊임없이 풍성하고 개선되도록 추진한다.

결론: 데이터 체계가 더욱 완벽해지고 디지털 경제가 새로운 단계에 접어들었다. 2020 년 데이터 요소가 토지, 노동력, 자본, 기술 등과 동등한 5 대 요소 중 하나로 선정됨에 따라 데이터 주변의 가치는 더욱 왕성한 시장을 가져올 것으로 예상된다.

데이터 인프라 건설은 국가 발전과 안보 대국에 관한 것이다. 현재 베이징, 선전, 상하이, 충칭은 이미 각자의 데이터 거래소를 설립했으며,' 20 조' 는 제도적 차원에서 데이터 확율, 데이터 흐름, 데이터 거버넌스 등의 핵심 부분을 더욱 규정하고 있어 데이터화를 추진할 것으로 예상된다.

생산, 분배, 유통, 소비 및 사회 서비스 관리에 더 잘 통합되고 생산 방식, 생활 방식 및 사회 관리 방식을 심각하게 변화시킵니다.

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