데이터 탈감작 방법은 주로 데이터 대체, 역추론, 오프셋 및 정리, 마스크 마스크, 유연한 인코딩, 비효율성을 포함합니다.
구체적인 의미
데이터 탈감민이란 특정 민감한 정보가 탈감민 규칙을 통해 데이터를 변형하여 민감한 개인 정보 데이터를 안정적으로 보호한다는 의미입니다. 이를 통해 개발, 테스트 및 기타 비생산 환경 및 아웃소싱 환경에서 탈민 후의 실제 데이터 세트를 안전하게 사용할 수 있습니다. < P > 고객 보안 데이터 또는 상업적으로 민감한 데이터와 관련된 경우 시스템 규칙 위반 없이 실제 데이터를 개조하고 ID 번호, 휴대폰 번호, 카드 번호, 고객 번호 등의 개인 정보를 사용하여 데이터 탈감민해야 합니다. 데이터베이스 보안 기술 중 하나입니다.
주요 기능
데이터 탈감작 제품을 통해 기업 내 프라이버시 데이터 남용을 효과적으로 방지하고 탈감하지 않고 기업에서 프라이버시 데이터가 유출되는 것을 방지할 수 있습니다. 규정 준수를 유지하면서 개인 정보 보호 데이터를 보호하는 동시에 기업 규정 준수를 준수해야 합니다.
DMS 는 다양한 데이터 소스의 탈감작 처리를 지원하는 풍부한 내장 탈감작 알고리즘과 유연한 프로세스 정책 및 시나리오 관리 기능을 제공하며, 비즈니스 프로세스를 변경하지 않고 신속하게 구현을 배포하고 탈민화의 복잡성과 위험을 효과적으로 줄이며 탈감민 비용을 통제할 수 있도록 지원합니다. < P > 주의 사항 < P > 탈감작 방법 선택은 데이터의 민감성, 데이터 보안 요구 사항, 사용 시나리오 등의 요소를 종합적으로 고려해야 한다는 점에 유의해야 합니다. 동시에, 서로 다른 유형의 민감한 데이터에 따라 서로 다른 탈감작 방법을 선택하여 최상의 보호 효과를 얻어야 한다. 또한 탈민 작업을 수행하기 전에 작업 중 예상치 못한 상황이 발생하지 않도록 데이터를 백업해야 합니다.
결론적으로 데이터 탈감작 기술은 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 보장하는 중요한 수단 중 하나입니다. 데이터 응용 프로그램 시나리오의 확대와 데이터 보안 요구 사항이 지속적으로 증가함에 따라 데이터 탈감작 기술의 발전과 연구도 점점 더 중요해질 것입니다.