1, 데이터 시각화: 데이터를 시각화하면 차트, 그래픽 등과 같은 데이터를 보다 직관적으로 표시할 수 있습니다. 데이터 시각화 도구를 사용하면 데이터 분석을 보다 직관적으로 수행할 수 있을 뿐만 아니라 변경 사항을 쉽게 관리, 추적 및 모니터링할 수 있습니다.
2. 데이터 분석: 다양한 도구를 통해 데이터를 분석하여 데이터의 규칙과 추세를 이해할 수 있습니다. 데이터 분석을 통해 회사의 운영 상황을 이해하고 파악하여 중요한 문제와 정보를 적시에 조정하고 처리합니다.
3. 데이터 마이닝: 데이터 마이닝을 통해 데이터 뒤에 숨겨진 정보와 잠재적 가치를 찾을 수 있습니다. 데이터 마이닝을 통해 다양한 정보를 통합하여 기업의 운영 현황을 보다 포괄적으로 파악할 수 있습니다.
4. 클라우드 컴퓨팅: 클라우드 컴퓨팅은 데이터를 호스팅하고, 데이터에 쉽게 액세스할 수 있으며, 기업 운영에 데이터를 적용하는 데 있어 기업의 효율성과 관리 수준을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.
또한 일부 관리 결정은 기계 학습을 통해 측정하고 최적화할 수 있습니다. 자동화 모듈을 추가하여 비즈니스 프로세스를 단순화하고 관리 표준과 효율성을 향상시킵니다.