1. 기업의 핵심 정보를 숙지하세요
기존의 데이터 분석 모델은 더 이상 현대 물류 기업의 발전에 적응할 수 없습니다. 물류 관리는 빅 데이터 기술로 지원되어야 합니다. 물류 운영 프로세스의 모든 측면을 분석하고 노드의 정보를 통합한 후 데이터 센터를 통해 데이터를 분석 및 처리하고 물류 관리를 위한 귀중한 정보로 변환하여 물류 운영 모드를 파악해야 합니다. 및 운영 데이터 정보.
2. 물류업체가 올바른 의사결정을 내릴 수 있는 기반 제공
기존 물류업체는 일반적으로 시장 조사와 개인 경험을 바탕으로 의사결정을 내리기 때문에 현대 정보화 사회에 더 이상 적응할 수 없습니다. 필요합니다. 시장 발전에는 실질적인 대응이 필요하며, 물류회사의 운영에 있어 방대한 양의 데이터를 분석하고, 이 정보를 활용하여 물류회사가 과학적이고 효과적인 판단과 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 것이 필요합니다.
3. QR코드 기술을 통한 통합 경영
QR코드 기술은 빅데이터 기술 혁신 이후 기업 현대화를 실현하는 주요 기술 수단이 됐다. QR코드 기술은 물류시스템 내 다양한 상품과 서비스를 정확하게 식별할 수 있다. 상품에 부착된 QR코드를 스캔하는 것만으로 현대 물류기업 관리 시스템의 각 링크의 운영과 상태를 적시에 파악할 수 있다.
4. 물류 및 유통 경로 최적화
물류 관리에 빅데이터 기술을 사용하면 고객의 다양한 요구 사항에 따라 상품에 대한 최적의 운송 및 유통 경로를 개발할 수 있습니다. 예를 들어, 물품의 특성을 고려하여 합리적인 운송 계획과 최적의 운송 경로를 선택합니다. 물류업체는 유통 과정에서 자동으로 대량의 데이터를 생성하게 된다. 이러한 데이터를 바탕으로 최적의 운송 모드와 경로를 신속하게 분석하고, 교통사고가 발생하는 도로 구간을 분석해 적시에 조기 경보를 발령함으로써 종합적으로 분석할 수 있게 된다. 물류유통 전 과정에 대한 정확한 분석을 실시하여 물류유통 업무의 지능화 수준을 높이고, 물류관리의 정보화 수준을 향상시킵니다.
5. 물류 시장 예측
기존 물류업체에서는 고객의 요구를 파악하기 위해 설문지를 사용하는데, 이는 많은 인력, 재정적, 물적 자원을 소모하고 주기가 길기 때문입니다. 정보의 지연으로 인해 섹스는 관리자가 잘못된 판단을 내리게 만듭니다. 빅데이터 기술은 물류회사가 고객의 수요 변화를 적시에 이해하고, 실제적이고 효과적인 데이터를 수집하여 시장 변화를 예측하고, 물류회사가 시장 변화에 따라 적시에 전략을 조정할 수 있도록 효과적으로 도울 수 있습니다.
6. '스마트 물류' 구축
'스마트 물류'에 대한 빅데이터 기술의 적용 의의는 크게 두 가지 측면에서 나타난다. 우선, 현재 활발하게 발전하고 있는 기초 모바일 및 인터넷 물류정보기술을 기반으로 물류서비스산업은 물류회사 정보서비스 플랫폼을 설계 및 구축하고, 물류 클라우드 데이터 서비스를 출시하여 빅데이터의 신속한 발전과 적용을 지원할 수 있다. 우리 나라의 현대 물류 산업에서 데이터 기술은 중요한 기술 지원입니다. 둘째, 빅데이터 기술을 기반으로 한 스마트 물류산업은 화물정보를 상호 연결하여 물류유통의 적시성을 확보하고 물류기업의 유통효율성을 향상시킬 수 있는 장점이 있다.