1. 현재 감사에서 큰 데이터를 적용하는 것이 필수적입니다. 정보화와 종이없는 사무실이 급속히 발전함에 따라 종이 증명서가 점차 사라지고 기존의 종이 증명서 찾아보기 방식은 더 이상 계속할 수 없게 되었다. 한편, 업무 시스템이 고도로 적용됨에 따라 단순한 규율 위반은 더 이상 지속될 수 없게 되고, 규율 위반 수단은 더욱 은폐되고 있다.
2, 기존의 단일 정보 액세스는 더 이상 위반을 찾을 수 없습니다. 동시에, 국가는 전범위에 대한 요구가 점점 높아지고 있지만, 우리 (경험 있는) 감사인의 수는 극히 제한되어 있다. 일부 지역에서는 수백 억 달러 규모의 대기업에서도 내부 감사원은 20 여 명에 불과하지만 2 급 산하 기업은 거의 200 개에 육박해야 한다.
3. 매년 수백 개의 내부 감사 프로젝트의 경우, 이러한 작업 시나리오에서는 인력만으로는 전체 감사 범위를 달성하는 것이 거의 불가능하며, 대용량 데이터 애플리케이션은 감사 작업을 완료하는 데 필수적입니다. 정책, 빅 데이터 기술, 정보 환경 등 여러 조건이 성숙함에 따라 빅 데이터 감사를 실시해야 할 때입니다.
4. 국가부처와 지방정부의 정책지도부터 학교 기업 등 일선 주체가 자신의 관리와 업무지배력을 높이기 위해 제기한 내부 감사 (내부 통제) 요구 사항까지 정책과 수요에서 빅데이터 감사의 성공적인 시행에 중요한 보장을 제공한다. 현재, 내부 감사를 실현해야 하는 각 업무 실체 중에서 정보화 건설의 기초는 이미 규모를 갖추기 시작했다.
대량의 침전된 데이터는 큰 데이터 감사에 풍부한 데이터 원자재를 제공한다.
1. 현재 방대한 양의 데이터를 분석하는 대형 데이터 기술에 대한 컨설팅은 이미 매우 성숙했다. 감사 프로세스의 특수성으로 인해 여러 번 요약된 데이터가 아닌 가장 원시 데이터를 분석해야 하는 경우가 많습니다. 빅 데이터 기술이 성숙되기 전에 관계형 데이터베이스와 같은 기존 기술을 활용하여 수백 억 개의 데이터를 실시간으로 분석하는 데 시간이 걸립니다.
2, 그리고 계산능력은 내심 부서가 감당할 수 없는 것이다. 대용량 데이터 기술이 성숙함에 따라 페타바이트급 데이터의 실시간 분석에 필요한 컴퓨팅 성능 (해당 비용) 과 시간이 크게 줄어들어 100 억 개 이상의 데이터에 대한 밀리 초 액세스를 달성하는 데 어려움이 없습니다. 내부 감사의 경우, 감사되는 대상이 상대적으로 고정되어 있다는 것은 감사사상과 방법이 상대적으로 굳어질 수 있다는 것을 의미한다.