최근 몇 년 동안, 유럽과 미국 국가들은 먼저 프로세스 공업에 대해' 스마트 공장' 이라는 개념을 제시했다. 프로세스 산업의 지능형 공장은 비즈니스 인텔리전스, 운영 인텔리전스 및 운영 인텔리전스의 세 가지 수준으로 구성됩니다. 자동화 수준이 높기 때문에 스마트 공장을 실현하는 것이 비교적 쉽다. 프로세스 산업과 비교해, 이산 제조는 생산 과정의 복합성 때문에, 첫째로 차, 밀링, 대패, 밀, 주조, 단조, 리벳, 용접 등 기본적인 제조 과정에서 생산 설비의 지능성이 높아야 하며, 투자가 크다. 특히 장비 제조, 가전제품, 자동차, 기계, 금형, 항공우주, 소비전자 등 제품은 모두 지능적인 제품과 지능적인 디자인이 필요하다.
따라서 이산 제조업은 중국 제조 2025 및 산업 4.0 정보 및 물리적 통합 시스템 CPS 의 지원을 받아 생산 설비 네트워킹, 생산 데이터 시각화, 생산 문서 문서화, 생산 프로세스 투명성, 생산 현장 무인화 등 첨단 기술 애플리케이션을 구현해야 합니다. 수직, 수평, 종단간 통합을 통해 품질, 효율성, 소비 감소, 소비 감소
생산 설비를 네트워크에 연결하여 작업장 "사물의 인터넷" 을 실현하다.
공업물인터넷은' 중국제조 2025' 와 공업 4.0 에 새로운 돌파구를 제공했다. 사물의 인터넷은 다양한 정보 감지 장치를 통해 모니터링, 연결 및 상호 작용이 필요한 모든 물체나 프로세스와 같은 다양한 정보를 실시간으로 수집하는 것을 말합니다. 그 목적은 사물과 사물, 사물과 사람, 만물과 네트워크의 연결을 실현하여 식별, 관리 및 통제를 용이하게 하는 것이다. 전통적인 산업 생산은 M2M(Machineto Machine) 통신 방식을 사용하여 장치 간 통신을 실현하고, 사물인터넷은 사물 대 물통신 방식을 통해 사람, 장치, 시스템 간의 지능, 상호 작용 및 원활한 연결을 실현한다.
이산 제조 기업의 작업장에서 디지털 자동차, 밀링, 대패, 밀, 주조, 단조, 리벳, 용접, 머시닝 센터가 주요 생산 자원입니다. 생산 과정에서 모든 장치와 워크스테이션은 하나의 통합 네트워크에서 관리되므로 장치와 컴퓨터가 네트워크에서 서로 통신할 수 있으며, 장치와 워크스테이션 인력은 밀접하게 관련되어 있습니다.
예를 들어, NC 프로그래머는 자신의 컴퓨터에서 프로그래밍하고 처리 프로그램을 DNC 서버에 업로드할 수 있으며, 장치 운영자는 프로덕션 사이트에서 장치 컨트롤러를 통해 필요한 프로그램을 다운로드할 수 있습니다. 처리 작업이 완료되면 디지털 제어 프로그램은 DNC 네트워크를 통해 서버로 반환되고 프로그램 관리자 또는 기술자가 비교 또는 보관하며 전체 생산 프로세스를 네트워크화하고 추적 관리할 수 있습니다.
생산 데이터 시각화, 대용량 데이터 분석을 통한 생산 결정
중국제조 2025' 가 제기된 후 정보화와 공업화가 빠르게 융합되면서 정보기술이 이산제조기업 산업 체인의 모든 부분에 스며들었다. 바코드, 큐알（QR）코드, RFID, 산업 센서, 산업 자동 제어 시스템, 산업 인터넷, ERP, CAD/CAM/CAE/CAI 등의 기술은 이산 제조 기업에서 널리 사용되고 있습니다. 특히 인터넷, 모바일 인터넷, 사물인터넷 등 차세대 정보기술은 산업 분야, 이산제조에서 널리 사용되고 있습니다. 이산 제조 (Discrete Manufacturing) 기업의 생산 라인은 고속으로 운영되며, 생산 설비에서 생성, 수집 및 처리되는 데이터의 양은 기업 내 컴퓨터 및 인력에서 생성되는 데이터의 양보다 훨씬 많으며 데이터에 대한 실시간 요구 사항이 더 높습니다.
생산 현장에서 몇 초마다 데이터를 수집하여 장비 가동률, 스핀들 가동률, 스핀들 부하율, 가동률, 실패율, 생산성, 장비 통합 활용도 (OEE), 부품 합격률, 품질 백분율 등 다양한 형식의 분석을 수행할 수 있습니다. 첫째, 생산 프로세스 개선의 경우 이러한 큰 데이터를 생산 프로세스에 사용하면 전체 생산 프로세스를 분석하고 각 단계가 어떻게 수행되는지 이해할 수 있습니다.
프로세스가 표준 프로세스를 벗어나면 경고 신호가 생성되어 오류나 병목 현상을 더 빨리 발견하고 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다. 빅 데이터 기술을 사용하면 제품 생산 프로세스의 가상 모델을 구축하여 생산 프로세스를 시뮬레이션하고 최적화할 수도 있습니다. 이러한 투명성은 모든 프로세스와 성능 데이터를 시스템에서 재구성할 수 있을 때 제조 기업이 생산 프로세스를 개선하는 데 도움이 됩니다. 또 다른 예로, 에너지 소비 분석의 경우 센서를 사용하여 장비 생산 프로세스의 모든 생산 프로세스를 모니터링하면 에너지 소비의 이상 또는 피크 상황을 파악하여 생산 프로세스의 에너지 소비를 최적화하고 모든 프로세스를 분석하면 에너지 소비를 크게 줄일 수 있습니다.
종이없는 생산 문서, 효율적인 녹색 제조를 달성하기 위해.
녹색 제조 체계를 구축하고, 녹색 공장을 건설하고, 청정 생산, 폐기물 재활용, 저탄소 에너지를 실현하는 것은 2025 년 중국 제조가' 제조대국' 에서' 제조강국' 으로 전환하는 중요한 전략 중 하나이다. 현재 이산식 제조 기업의 종이 문서는 공정 카드, 부품 청사진, 3 차원 디지털 모델, 공구 목록, 품질 문서, 수치 제어 프로그램 등 다양합니다. 이들 종이 문헌은 대부분 분산되어 있어 빠른 찾기, 중앙 집중식 공유 및 실시간 추적이 쉽지 않아 대량의 종이 낭비와 손실이 발생하기 쉽다.
생산 파일의 종이없는 관리 후, 작업자는 생산 현장에서 필요한 생산 정보를 신속하게 조회, 탐색 및 다운로드 할 수 있으며, 생산 과정에서 생성 된 데이터는 즉시 보관 할 수 있으며 종이 파일을 기반으로 한 수동 전송 및 흐름을 크게 줄여 파일 및 데이터 손실을 방지하고 생산 준비 효율성과 생산 운영 효율성을 더욱 향상시키고 녹색 종이없는 생산을 달성 할 수 있습니다.
투명한 생산 과정, 지능형 공장의 "신경" 시스템
중국제조 2025' 는 제조 공정 지능화 추진을 분명히 하고, 스마트공장을 건설하여 제조 공정의 시뮬레이션 최적화, 디지털 제어, 실시간 모니터링 및 어댑티브 제어를 추진함으로써 전 과정의 지능 통제를 실현할 것을 분명히 제시했다. 기계, 자동차, 항공, 조선, 경공, 가전제품, 전자정보 등 이산제조업에서 기업 발전 지능 제조의 핵심 목적은 제품 가치 공간을 넓히는 것이다. 단일 설비 자동화 및 제품 지능화에 중점을 두고 생산성 및 제품 효율 향상을 바탕으로 가치 성장을 실현하는 것이다. 따라서 스마트 공장 건설 모델은 생산 설비 (생산 라인) 를 추진하는 지능화다. 생산 요구를 충족시키는 다양한 지능형 장비를 도입하여 제조 실행 시스템 MES 를 기반으로 한 작업장 수준의 지능형 생산 단위를 구축하여 정밀 제조, 민첩한 제조 및 투명한 제조 능력을 향상시킵니다.
이산 제조 기업의 생산 현장에서 MES 시스템은 생산 프로세스의 자동화, 인텔리전스 및 디지털화에 큰 역할을 합니다. 첫째, MES 시스템은 정보 전달 방식으로 주문부터 제품 완성에 이르는 전체 생산 프로세스의 관리를 최적화하고, 기업 내 부가가치가 없는 활동을 줄이고, 공장의 생산 운영 과정을 효과적으로 지도하며, 기업의 적시 납품 능력을 높였다. 둘째, MES 는 기업과 공급망 간의 양방향 상호 작용의 형태로 생산 활동에 대한 기본 정보를 제공하여 계획, 생산, 자원을 긴밀하게 협조함으로써 모든 수준의 의사 결정자와 관리자가 가능한 한 빨리 생산 현장의 변화를 파악할 수 있도록 합니다. 정확한 판단과 신속한 대응 조치를 마련하여 생산 계획이 합리적이고 신속하게 개정되고, 생산 프로세스가 원활하며, 자원이 충분히 효율적으로 활용되어 생산 효율을 극대화할 수 있도록 합니다.
생산 현장은 무인, 진정한' 무인' 공장이다.
중국제조 2025' 는 공업로봇, 로봇 등 스마트장비의 광범위한 응용을 추진해 공장 무인화를 가능하게 했다. 이산 제조 기업의 생산 현장에서는 디지털 제어 머시닝 센터, 지능형 로봇, 좌표 측정기 등 모든 유연한 제조 장치가 자동으로 생산을 스케줄링할 수 있으며, 가공소재, 재료, 도구를 자동으로 하역할 수 있으며, 무인 완전 자동 생산 모드 (Lights Out MFG) 를 구현할 수 있습니다. 중단없는 장치 자동 생산의 경우 생산 작업의 우선 순위와 일시 중지를 관리하여 관리 그룹 내의 생산 상태를 원격으로 확인할 수 있습니다. 생산에서 문제가 발생하여 일단 해결되면 즉시 자동화 생산을 재개하고, 전체 생산 과정은 수동 참여가 필요하지 않고, 진정으로' 무인' 지능 생산을 실현한다.
제조 대국에서 제조 강국으로의' 업그레이드' 를 실현하는' 중국제조 2025' 가 가장 강력한 전략적 동력이 되었다. 갤럽은' 중국제조 2025' 의 개척자이자 실천자이다. 이산제조업의 실제 상황과 함께 25 년간의 글로벌 선도 기술과 15 년간의 중국 현지화 경험을 바탕으로 갤럽은 이산제조업 지능 공장의 5 가지 방향을 제시하여 조직의 경계를 깨고 생산성 엔진 MES-SFC 를 통해 전체 생산 현장을 관리 네트워크에 통합하도록 했다. 그것은 전체 제조업의 제조 모델, 공예, 심지어 구조를 심각하게 변화시키고 있다. 미래의 경쟁력을 갖춘 이 혁신적인 성과는 전체 제조업의 변화와 업그레이드를 강력하게 추진할 것이며, 이산 제조 기업에 독특한 신기술 경험을 부여하여 업계에 성공의 본보기를 세울 것이다.