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CRM 시스템은 어떻게 영업 업무를 촉진하나요?

CRM 고객 관계 관리 시스템은 영업 관리자가 영업을 관리하는 데 꼭 필요한 도구입니다. CRM은 다음 측면에서 영업 프로세스 관리에 도움을 줄 수 있습니다.

1. 영업 관리자가 고객을 관리하도록 지원합니다.

영업 직원이 얻은 고객 리소스와 기업이 공개 채널에서 얻은 고객 리소스는 다음과 같습니다. Jianxin CRM에 기록되어 영구적으로 저장되며, 권한을 부여받은 담당자만이 고객 정보를 확인하고 수정할 수 있습니다. 영업사원이 퇴사한 후에는 접근권한을 즉시 철회할 수 있으며, 고객정보는 유출되지 않아 고객의 소극적 손실을 효과적으로 방지할 수 있습니다.

또한 CRM에는 '충돌 방지 주문' 설정도 있습니다. 시스템에 입력된 고객 정보는 영업 직원의 반복 주문을 방지하기 위해 반복적으로 입력되지 않습니다.

2. 영업 관리자와 영업사원이 고객을 이해하도록 돕습니다.

영업사원은 기본 정보, 소비 메시지, 커뮤니케이션 로그 등을 포함하여 다차원적이고 포괄적인 정보를 저장할 수 있습니다. 후속상황 등 다차원 데이터 기록 및 분석을 통해 영업 직원은 고객을 전반적으로 이해하고 명확한 고객 초상화를 그려 고객에게 타겟 서비스를 제공할 수 있습니다.

3. 영업 관리자가 자신의 직원을 관리할 수 있도록 도와줍니다.

각 영업 사원의 업무 기록, 커뮤니케이션 기록, 현장 체크인 및 고객 방문 상태를 영업 관리자에게 자세히 표시할 수 있습니다. 언제든지 영업사원의 업무현황을 확인할 수 있습니다. 또한 각 영업사원의 고객 사후관리 현황도 시스템 내에 표 형태로 제시될 예정이다. 영업 관리자는 각 영업사원의 리드 수와 리드 전환율을 명확하게 확인할 수 있습니다. 영업 관리자는 또한 데이터 분석을 사용하여 영업사원의 고객이 이탈한 링크를 알아낼 수 있으며, 이를 통해 영업사원은 어떤 링크에 문제가 있는지 분석하고 적시에 최적화할 수 있습니다.

4. 승인 효율성 향상

영업 담당자가 출장 승인, 비용 상환 등의 문제를 처리해야 하는 경우가 많습니다. 그러나 기존 관리 방식에서는 출장 신청 프로세스가 진행됩니다. 상대적으로 복잡합니다. 먼저 HR 부서에서 출장 신청서를 받아 작성하고 승인을 위해 제출합니다. 출장이 끝나면 양식이 다시 HR 부서에 제출됩니다. 환급 신청서를 제출해야 합니다. 승인을 받은 후에만 환급을 받을 수 있습니다. 전체 과정은 반달 이상 걸릴 수 있으며 이는 매우 비효율적입니다.

CRM의 도움으로 기업은 이 프로세스를 전자적으로 디지털화할 수 있으며, 영업 직원이 고객을 방문하기 위해 출장을 준비할 때 CRM에 직접 로그인하여 새로운 출장 승인을 생성할 수 있습니다. 출장 사유, 출장 시간, 승인자 및 예산 등을 선택합니다. 작성 완료 후, 승인을 위해 선택한 승인자에게 자동으로 승인이 제출됩니다.

승인자가 승인자에게 도달한 후 시스템에서 메시지로 승인자에게 통보합니다. 신청부터 승인 완료까지 단 몇 분밖에 걸리지 않으며, 여러 부서장과 만날 필요도 없어 승인 효율성이 크게 향상됩니다. 일시적인 출장이 있더라도 직원들은 걱정할 필요가 없습니다.

5. 영업 관리자의 의사결정을 돕는 강력한 데이터 분석 기능

CRM을 통해 고객 거래 정보를 통합하고 고객 가치를 분석할 수 있으며, 고부가가치 고객을 위해 영업 관리자는 더 많은 인력을 배치할 수 있습니다. 유지관리에 필요한 재원과 재원을 확보하고, 2차 판매를 위해 노력하며, 고객의 가치를 최대한 활용합니다.

이와 동시에 고객의 구매 주기와 구매하는 상품의 특성을 토대로 고객의 구매 패턴을 도출하고, 정기적으로 또는 비정기적으로 적합한 상품을 추천해 드릴 수 있습니다.

가장 중요한 것은 판매관리자가 요약된 판매 후 처리 기록과 피드백 기록을 언제든지 열람할 수 있고, 사용자 피드백을 바탕으로 회사가 판매 및 개발 과정에서 겪게 되는 문제점을 발견할 수 있다는 점, 이를 통해 회사의 서비스 품질을 향상시키고, 고객 만족도를 향상시키며, 더 많은 비즈니스 기회를 제공합니다.

CRM 시스템을 효과적으로 활용하여 영업사원의 업무를 감독하고, 영업 프로세스를 최적화하며, 데이터 분석을 통해 영업 데이터를 예측하고, 데이터 조건에 따라 영업 계획을 조정합니다. 동시에, 영업관리자는 성공적인 영업사례를 바탕으로 영업프로세스를 개발할 수 있으며, 효율적인 영업프로세스에 따라 우수한 영업인력을 신속하게 양성하고 영업비용을 대폭 절감할 수 있습니다.

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