극객 시간은 학습 커뮤니티와 온라인 과정을 하나로 모으는 플랫폼이다. 데이터 분석, 데이터 마이닝, 데이터 시각화, 기계 학습 등 초급부터 고급까지 광범위한 데이터 분석 과정을 제공합니다. 이것은 우수한 보편성, 깊이, 실용성을 갖춘 고품질의 온라인 교육 플랫폼입니다. 또한 풍부한 실천 프로젝트와 지역사회 학습 생태계를 제공하여 학생들이 심층적으로 공부하고 신속하게 실천할 수 있도록 합니다.
2.DATAQUEST
DATAQUEST 는 미국의 한 대형 데이터 과학 및 데이터 분석을 위한 온라인 교육 기관입니다. 비디오 코스 및 온라인 프로젝트 실습을 통해 대규모 데이터 분석 엔지니어를 교육합니다. 프로그래밍 및 통계 배경이 없어도 데이터 퀘스트의 교육 과정을 통해 빅 데이터 분석에 대한 모든 지식을 배울 수 있습니다. 실제 빅 데이터 분석 프로젝트의 실제 환경에 대한 액세스를 제공하고 학생들이 실제 작업 시나리오를 파악할 수 있도록 지원합니다.
3. 국제 상업 기계 회사
IBM 은 세계에서 가장 유명한 기술 회사 중 하나이며 빅 데이터 분야에서 풍부한 경험과 실천을 보유하고 있습니다. IBM 은 초급부터 고급에 이르는 모든 수준과 Hadoop, Spark, 분산 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅을 포함한 다양한 관련 기술을 포괄하는 대규모 데이터 분석 교육 과정을 제공합니다. 학생들은 IBM 이 제공하는 교육 과정을 통해 광범위한 대규모 데이터 분석 기술과 IBM 인증 직업 자격을 얻을 수 있습니다.
데이터는 자연 스럽습니다.
데이터 린시는 국내에서 가장 유명한 빅 데이터 분석 훈련 기관 중 하나이다. 데이터 분석, 빅 데이터 개발, 기계 학습, 심층 학습, 인공 지능 등 다양한 대형 데이터 기술 과정을 제공합니다. 데이터 린시는 온라인 과정 설명 및 실습 교육을 통해 학생들이 실제 작업 프로그래밍 기술을 습득할 수 있도록 돕고, 학생 실습을 위한 실제 프로젝트 사례도 제공합니다.
전반적으로, 빅데이터 분석 교육 기관은 매우 많으며, 모두 우수한 교과 내용과 교육 방법을 제공한다. 학생들은 자신의 실제 요구에 따라 자신에게 적합한 대학을 선택할 수 있다. 동시에, 교육 기관을 선택할 때, 교사, 교수 방식, 실천 과정 등의 요소들을 고려하여 빅데이터 분석과 관련된 지식과 기술을 진정으로 습득할 수 있도록 해야 한다.