18 년 9 월 국내 최초의' 흑기술' 안저 영상이 나왔다. AI 보조 진단 시스템, 화웨이운 인공지능과 연결 기술, 협화병원 최고급 임상력을 결합한 안저 영상으로 초약광 환경에서의 정밀 진료, 간단하고 신속하며 무손실 복원 이미지의 실제 질감, 안과의사에게 정확한 진단에 도움이 되는 정보를 제공하고, 오진과 오진의 발생률을 낮춘다!
인공지능이란 무엇입니까?
인공지능은 인간의 지능 활동 법칙을 연구하고, 어느 정도의 지능을 가진 인공시스템을 구축하고, 컴퓨터가 과거에 인간의 지능이 필요했던 일을 어떻게 할 수 있는지를 연구하는 것이다. 즉, 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어를 적용하여 인류의 일부 지능 행동을 시뮬레이션하는 기초 이론, 방법 및 기술.
병원에서의 인공 지능의 응용
1, 의료 가상 어시스턴트
의료 가상 지원은 인공지능 기술 및 의학 지식 시스템을 기반으로 환자의 증상을 진료 기준과 비교하여 환자에게 전체 프로세스 서비스를 제공하는 전용 정보 시스템입니다. 사용자는 언어, 문자, 이미지 등을 통해 AI 시스템과 상호 작용하여 의료 상담 등의 서비스를 제공할 수 있습니다.
현재 의료 가상 조수는 질병 진단과 치료 전, 중, 후의 많은 부분에 사용될 수 있다. 예를 들어, 진료 전 지능형 안내 로봇은 환자의 음성에 대한 의미 분석을 하고, 백그라운드 데이터를 처리하고, 분진과 안내 진단을 건의하거나, 센서를 통해 환자의 바이오메트릭 정보를 얻어서 의사에게 피드백을 주고, 문진 효율을 높일 수 있다.
2. 의료 영상 인식
AI 와 엑스레이, 초음파, CT, MRI 등의 의료 영상을 결합하면 의사의 진단 효율을 높이고 치료와 판단을 보조할 수 있다. AI 는 의료 영상 분야에서 주로 이미지 분할, 분류, 등록, 인식 및 심도 있는 학습 시스템을 사용합니다. 즉, 이미지 분석을 통해 의미 있는 정보를 얻고, 대량의 이미지 데이터를 비교하고, 알고리즘을 훈련하고, 진단 능력을 점진적으로 습득합니다. 의료 영상 분야는 이미 의학 분야 AI 와 빅 데이터가 가장 빠르게 성장하는 방향 중 하나가 되었다.
3. 병리 진단
AI 는 병리 구조와 같은 종양 특징을 표시할 때 사람의 눈에 보이지 않는 세부 사항을 식별하고 수량화하여 의사의 주관성의 차이를 피할 수 있다. AI 심도 있는 학습 기술은 병리학 분야에서 거대한 응용 전망을 보여준다. 병리 의사들이 진단의 효율성과 정확성을 높이고, 작업량을 줄이고, 병리 의사의 부족과 지역별 의사 진단 수준 차이가 뚜렷한 문제를 완화하고, 환자에게 더욱 정확하고 믿을 수 있는 양질의 의료 서비스를 제공할 수 있도록 도와준다.
4. 보조 진단 및 치료
보조진료란 AI 기술이 질병진료에 응용되는 것을 말한다. 컴퓨터가 의학서적, 문헌, 가이드, 사례에서 의학지식을 배우고, 지식기반을 구축하고, 의사의 사고와 진단추리과정을 시뮬레이션하고, 환자 질병정보 등 의학대데이터를 지능적으로 일치시키고, 배운 지식추리를 통해 질병의 원인과 추세를 판단하고, 초보적인 진료방안을 제시한다. 의사는 보조 진료 결과를 참고해 임상 경험과 결합해 더 많은 임상 의사결정지도를 제공하여 진료 과정을 더욱 객관적이고 과학적이며 합리적으로 한다.
5. 의료 데이터 플랫폼
AI 와 인터넷 기술을 기반으로 한 의료 데이터 플랫폼은 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 하나는 의학 연구 빅 데이터 플랫폼으로, 의학 문헌의 방대한 의료 빅 데이터를 분석하여 의학 연구를 효과적으로 촉진합니다. 두 번째는 의료 기관 내 의료 기록, 대형 의료 장비, 임상 주요 약물 관련 의료 활동에서 중요한 데이터 포인트를 획득하고, 대규모 데이터 분석을 수행하고, 데이터 모델을 도출하여 의료기관 관련 작업의 전반적인 관리 수준을 높이는 의료 평가 데이터 플랫폼입니다.
전염병 진단, 치료 및 모니터링
빅 데이터 기술의 도움으로 AI 는 이미지 인식, 자동 체온 감지 및 바이러스 추적 성을 통해 코로나 진단 및 치료를 보조하고 전염병 모니터링 및 경보를 실시하여 적절한 경보 핵심 기술을 개발할 수 있습니다. 인공지능을 기반으로 한 전염병 모니터링 클라우드 플랫폼, 전염병지도, 확진 및 밀접한 접촉자 추적, 인파 흐름 모니터링 등. 항역 효율을 크게 높이는 동시에 인건비와 감염 위험을 낮출 수 있다.
인공지능 기술의 광범위한 응용 전망은 사람들에게 많은 실질적인 편리함을 가져다 줄 것이다. 수술로봇, 원격수술 등 응용장면도 더 많은 사람들이 양질의 의료자원을 즐길 수 있게 한다.
전문가: 유신악, 중국 미디어대 신호와 정보처리 부교수.