10.2. 1 인터넷 맞춤형 정보 서비스
개인화된 정보 서비스는 인터넷 정보 서비스 발전의 중요한 방향이며 국내외 많은 전문가 학자들의 연구 흥미를 불러일으켰으며, 최근 몇 년 동안 이 분야에서 많은 연구 성과가 나타났다. 일부 문헌에서는 개인화된 정보 서비스를 개인화된 서비스, 개인화된 맞춤형 서비스, 개인화된 정보 검색 서비스, 개인화된 정보 추천 서비스, 개인화된 정보 알림 서비스 및 개인화된 정보 에이전트 서비스라고도 합니다.
인터넷은 정보 조직이 이기종, 다양성, 이산적으로 분산되어 있는 방대한 정보 소스입니다. 정보가 지속적으로 업데이트되고 늘어남에 따라 정보의 양이 기하급수적으로 증가하고 팽창하여' 정보 폭발' 이 이루어지고 있다. 그러나 이러한 폭발적인 정보 증가는 사용자에게 진정한' 정보' 증가를 가져다주지 못했고, 대량의 쓸모없는 정보가 사용자가 정말로 필요로 하는 유용한 정보를 묻었다.
인터넷 정보 서비스의 발전 과정을 살펴보면 정보 서비스의 개념 진화는' 정보 자원 센터-정보 교환 센터-정보 사용자 센터' 의 변화 과정을 거쳤다. "정보 자원 센터" 는 정보 자원 중심의 건설을 의미하며, "정보 교환 센터" 는 정보 자원의 전달 및 교환 프로세스를 중심으로 하는 반면, "정보 사용자 센터" 는 각 사용자 또는 고유한 사용자 커뮤니티의 정보 요구에 따라 개인화된 정보 서비스를 제공하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 정보 자원 센터와 정보 교환 센터는 모두 정보 중심적이며, 정보 중심적이며, 사용자 요구의 특징을 무시한다. 기존 정보 서비스 시스템에는 명백한 결함, 자원 분산, 검색 중앙 집중화, 모든 사용자에 대한 얼굴, 요청에 대한 응답 등이 있습니다. 사용자는 형식 요청에 따라 시스템이 축 어적으로 일치하며 조회 방식이 제한적이고 경직되어 있습니다. 이러한 문제를 해결하는 관건은 인터넷을 수동적으로 브라우저 요청을 받아들이는 것에서 능동적으로 브라우저의 정보 요구를 인식하는 것으로 전환하여 인터넷 시스템의 브라우저에 대한 능동적인 정보 서비스를 실현하는 것이다. 정보 사용자 센터' 의 서비스 이념은' 사용자 중심' 이라는 생각을 반영하고, 정보 서비스 조직의 원칙은' 사용자가 필요로 하는 모든 서비스 제공' 이다. 개인화된 사전 예방적 정보 서비스는 향후 정보 서비스의 주류 모델이 될 것이며, 이를 통해 정보 검색 및 주문형 서비스를 실현할 수 있습니다. 구현은 사용자 정보 요구 사항, 취미, 액세스 내역 수집 및 분석을 통해 사용자 모델을 구축하고 온라인 정보 필터링 및 정렬에 사용자 모델을 적용하여 사용자의 찾아보기 프로세스 및 정보 검색을 안내하거나 사용자에게 정보를 적극적으로 푸시하는 것입니다.
특히 개인화된 정보 서비스는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다. 1 사용자 중심. 모든 서비스는 사용자 편의를 위해 그들의 요구를 충족시켜야 한다. (2) 사용자가 개인화된 요구를 충분히 표현하고 사용자의 수요 행동을 발굴할 수 있도록 합니다. 정보 서비스 시스템은 친숙한 인터페이스를 제공할 뿐만 아니라, 사용자 상호 작용도 용이하게 하고, 사용자가 자신의 요구를 설명하고, 사용자가 서비스 결과에 대한 평가를 피드백할 수 있도록 해야 합니다. Dell 은 사용자의 개인 요구 사항, 습관, 취미 및 관심사를 이해하고 "맞춤형" 맞춤형 정보 서비스를 제공할 수 있어야 합니다. ③ 서비스 방식이 더욱 유연하고 다양하다. 사용자에게 보다 정확한 정보를 제공할 뿐만 아니라 사용자가 지정한 방식으로 서비스를 제공할 수 있어야 합니다 (예: 정보 표시 방식에 대한 사용자 요구 사항 충족, 결과 제공 방법 (종이, 전자판, 인터넷판, e-메일 등). ), 서비스 시간 및 서비스 장소. 예를 들어, 유명한 검색 엔진인 야후의 개인화를 통해 사용자는 간단한 단어 목록이나 주제어로 관심 있는 주제를 지정할 수 있으며, IE, Firefox 등 인기 있는 브라우저는 책갈피를 개인화된 방식으로 구성할 수 있습니다. ④ 사용자에게 필요한 정보를 적극적으로 푸시 할 수 있습니다. 정보 푸시 서비스는 푸쉬 기술을 이용하여 인터넷에서 사용자가 관심 있는 정보를 자동으로 검색하고 사용자에게 적극적으로 푸시하는 서비스입니다. "푸시" 모드 기반 네트워크 정보 서비스라고도 합니다.
개인화는 매우 활발하고 광범위한 연구 분야로, 도메인 지식을 사용하여 사용자의 정보 요구와 흥미를 표현하고, 사용자에게 개인화된 정보 서비스와 사전 예방적 정보 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 개인화된 사전 예방 서비스는 사람들뿐만 아니라 정보 서비스 공급업체와 소프트웨어 개발자에게도 혜택을 주기 때문에 유망한 직업입니다. 그리고 기술적으로 새로운 천지를 개척하고, 기초이론상 새로운 성장점을 자극할 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 과학명언) 인터넷 정보 서비스는 새로운 시대로 접어들고 있으며, 개인화된 연구는 차세대 정보 서비스의 향상을 촉진할 것이다.
10.2.2 디지털 도서관 정보 서비스
디지털 시대가 도래함에 따라 정보를 수집, 저장 및 전송할 수 있는 능력과 조건이 크게 향상되었습니다. 사회 정보 센터로서 도서관은 전례 없는 발전을 이루었다. 인류사회는 농업사회와 공업사회를 거쳐 정보사회에 진입하기 시작했다. 이에 따라 전통 도서관 단계와 자동화 도서관 단계를 거쳐 도서관도 디지털 도서관 단계에 진입하기 시작했다.
1998+00 년 6 월 중국 디지털 도서관 공사가 본격화된 이후 우리나라 디지털 도서관 사업은 10 년 이상의 발전을 거쳐 디지털 도서관 서비스 시대를 맞았다. 현재 발전의 관점에서 디지털 도서관은 자원 검색, 자원 탐색, 가상 참조 컨설팅, 인터넷 문헌 전달, 온라인 교육 교육 교육 등 다양한 일반 서비스를 사용자에게 제공할 수 있게 되었습니다. 맞춤형 구성, 기술 검색, 대체 검색, 신간 서적 발표, 멀티미디어 정보 서비스 등 특수 서비스를 제공합니다. 디지털 도서관의 정보 자원에는 텍스트 정보 외에도 이미지, 그래픽, 사운드, 비디오, 애니메이션 등 많은 디지털 정보가 있습니다. 도서관은 컴퓨터를 이용하여 다양한 정보를 정보 코드로 변환하고 멀티미디어 기술과의 유기적 결합을 통해 저장 및 관리를 통합합니다.
디지털 도서관의 개인화 된 정보 서비스
1999 기간 동안 미국 도서관 및 정보 기술 협회 (LITA) 10 유명 디지털 도서관 전문가들은 맞춤형 서비스를 디지털 도서관 발전의 7 대 트렌드 중 1 위로 꼽았다. 2000 년 말, 디지털 도서관의 개인화된 정보 서비스에 대한 연구가 국내 중시를 받기 시작했고, 2002-2006 년 국내에는 개인화된 서비스 이론과 실천에 대한 연구 열풍이 나타났다. 요약하면, 연구는 주로 다음과 같은 측면에 초점을 맞추고 있습니다.
(1) 맞춤형 정보 서비스 개념. 개인화된 정보 서비스는 사용자마다 서로 다른 정보 컨텐츠와 다양한 서비스 정책 및 방법을 제공하는 서비스입니다. 사용자 중심, 사용자 요구 사항 발굴, 유연성, 사전 예방적으로 사용자에게 정보를 푸시하는 기능을 갖추고 있습니다. 그 유형은 맞춤형 콘텐츠 맞춤형 서비스입니다. 맞춤형 정보 검색 맞춤형 서비스 맞춤형 인터페이스 맞춤형 서비스. 사용자 개인 설정 요구사항은 사용자 액세스 레코드 마이닝, 책갈피 및 에이전트를 통해 얻을 수 있습니다. 디지털 인터넷 시대에 도서관의 업무는 각 정보 사용자의 정보 요구를 충족시키는 것을 목표로 해야 한다. 도서관의 맞춤형 서비스는 사용자를 위한 정보 자원 프레임워크, 정보 교환 채널, 정보 필터링 도구 및 개인 지식 관리 장소를 구축하는 데 반영됩니다. 개인화된 서비스는 디지털 도서관의 서비스 능력과 사용자에 대한 기여도를 근본적으로 높일 것이다.
(2) 개인화 된 정보 서비스 모델. 개인화된 정보 서비스 모델은 주로 네트워크 맞춤형 서비스, 검색 엔진 맞춤형 정보 서비스 모델, 정보 푸시 서비스 모델, 개인화된 최신 정보 택배 서비스 모델, 개인화된 웹 추천 및 검색 서비스 모델, 콜센터 서비스 모델, 네트워크 인텔리전스 지식 서비스 모델, MyLibrary 맞춤형 서비스 시스템 등의 서비스 모델을 포함합니다.
(3) 개인화 된 정보 서비스 지원 기술. 디지털 도서관 맞춤형 정보 서비스의 응용 기술은 주로 정보 푸시 기술, 스마트 에이전트 기술, 스마트 검색 엔진 기술, 웹 페이지 동적 생성 기술, 데이터 마이닝 기술, 정보 필터링 기술, 프로세스 추적 기술, 보안 인증 기술, 데이터 암호화 기술 등을 포함합니다. 이 가운데 정보 푸시 기술, 지능형 에이전트 기술 및 데이터 마이닝 기술이 핵심 기술입니다. 정보 푸시 기술은 주문형 네트워크 회사가 1996 에서 제기한 것으로 인터넷에서 맹목적으로 클릭, 목적 없이 읽는 문제를 해결했다. 지능형 에이전트 기술은 주로 웹 사용자의 현재 액세스 정보에 대한 온라인 수집 및 기록 액세스 정보 수집 및 수집에 적용됩니다. 에이전트를 사용하여 정보를 수집하는 경우 사용자의 개인 정보를 보호하기 위해 정보 보안 기술의 액세스 제어 메커니즘에도 제약을 받아야 합니다. 데이터 마이닝 기술은 사용자가 웹에 액세스할 때 서버에 남아 있는 액세스 기록을 마이닝하여 사용자가 액세스하는 방법을 배우고 특정 사용자에 따라 웹 사이트의 정보 구성 및 표시를 자동으로 개선하여 웹의 맞춤형 정보 서비스에 적용할 수 있습니다.
(4) 맞춤형 정보 서비스 시스템 MyLibrary. 외국에서 개인화된 정보 서비스에 대한 연구는 1990 년대 후반에 시작되어 연구 성과가 도서관 실천에 적용되었다. 최초로 MyLibrary 를 설립한 대학은 노스캐롤라이나 주립대, 남부 캘리포니아 주립대, 캘리포니아 공대, 코넬대, 유타대, 뉴욕대 등이었다. MyLibrary 맞춤형 정보 서비스 시스템에는 Mylinks 와 Myupdates 가 포함되어 있으며, Mylinks 는 주로 사용자가 디지털 자원을 수집하고 구성하는 데 사용되며 Myupdates 는 사용자에게 새로운 도서관 자원을 적시에 알립니다. 현재 국내 디지털 도서관 개인화정보 서비스의 성공 사례는 저장대 도서관의' 내 도서관', 중국과학원 국립과학디지털도서관이 설립한' 내 디지털도서관-개인화된 통합맞춤식 포털', 중국 인민대 도서관의' 디지털도서관 개인화서비스 시스템' 이다.
10.2.2.2 디지털 도서관 서비스 동향-사용자 중심 도서관 2.0 시대
2004 년 O'Reilly 와 Media Live International 사이의 브레인스토밍은 웹 2.0 의 개념을 만들어 냈다. 몇 년간의 발전을 통해 웹 2.0 은 블로그, 위키, RSS, SNS (소셜네트워크서비스), 라벨, 민속분류와 같은 매우 유행하는 개념에서 명확한 응용으로 점차 전환되었습니다. 2006 년 2 월, 중국 인터넷 협회는 웹 2.0 을 "웹 2.0 은 인터넷 개념과 이데올로기의 업그레이드로, 원래 소수의 자원 컨트롤러가 주도했던 하향식 인터넷 시스템에서 대다수 사용자의 집단적 지혜와 힘이 주도하는 상향식 인터넷 시스템으로 전환했다" 고 정의했다. 웹 2.0 의 내재적 동력원은 인터넷의 주도권을 개인에게 돌려주어 개인의 적극성을 충분히 발굴하고 시스템에 참여하는 것이다. 많은 개인 공헌의 영향력, 지혜와 인맥 관계로 형성된 공동체의 영향력이 소수의 통제와 제조의 영향력을 대체함으로써 개인의 창조와 공헌의 잠재력을 크게 해방시켜 인터넷의 창의력을 새로운 차원으로 끌어올렸다.
2005 년 9 월부터 새로운 명사' 도서관 2.0' 이 서구 도서관학 인터넷 매체에 등장했다. 이 개념은 당시 명확한 정의가 없었다. 일반적인 이해는 도서관 2.0 은 웹 2.0 기술이나 서비스가 도서관 정보 서비스에 적용된다는 것이다. 도서관 2.0 의 개념은 우리에게 도서관 서비스의 사고방식에 큰 변화를 준 새로운 개념을 설명해 주었다. (윌리엄 셰익스피어, 도서관, 도서관, 도서관, 도서관, 도서관, 도서관, 도서관, 도서관, 도서관)
도서관 2.0 의 개념은 오래 걸리지 않았지만, 이 개념이 등장하기 전에는 많은 웹 2.0 서비스, 특히 위키, 블로그, RSS 가 네트워크 환경에서 도서관 정보 자원 확장, 도서관 정보 서비스 확장, 도서관 서비스 구현, 도서관 서비스 이념 향상 등의 무한한 가능성을 도서관에 암시했다.
웹 2.0 의 다양한 기술과 응용은 확실히 도서관에서 점점 더 받아들여지고 있다. 물론 웹 2.0 에 대해 들어 본 적이 없거나 웹 2.0 관련 애플리케이션을 사용해 본 도서관원도 적지 않다. 왜냐하면 결국 웹 2.0 은 인터넷에서 시작되었기 때문입니다. 웹 2.0 은 간단한 "읽기" 에서 "쓰기" 및 "사용자가 적극적으로 인터넷 정보를 만드는 것" 에 이르기까지 상호 작용 (참여), 개인화, 관련성 및 개방성의 특징을 가지고 있습니다. 도서관은 웹 2.0 기술을 적용하여 도서관의 서비스 자원, 건설 및 즐거움을 개선한다. 주요 목표는 사용자 협업 모델을 활용하여 도서관이 자원을 찾아 수집할 수 있도록 돕는 것입니다. 사용자에게 지식을 만들고 보급할 수 있는 채널을 제공합니다. 사용자와 도서관 간 및 사용자 간의 사상 교류를 위한 공간을 제공합니다. 예를 들어, 우리 모두가 잘 알고 있는 위키피디아입니다. 위키는 웹 2.0 의 매우 중요한 부분입니다. 웹 2.0 에 포함된 정신을 충분히 반영하였다. 가장 유명한 위키피디아는 인터넷 사용자가 개발, 유지 관리, 편집 및 수정한 온라인 백과사전인 위키피디아입니다. 등록된 사용자는 항목의 독자가 될 수 있을 뿐만 아니라 항목을 추가하고 편집할 수도 있습니다. 위키피디아는 방대한 사용자 수와 사용자에 대한 충분한 신뢰를 바탕으로 콘텐츠 창작의 광범위한 변화를 일으켜 광범위한 사회적 영향을 미쳤다.
도서관은 이미 위키피디아를 사용하여 다양한 도서관의 백과사전을 만들었는데, 일부는 독자가 참여할 수 있도록 하고, 어떤 도서관은 편집자와 독자들이 논평할 수 있도록 했다. (윌리엄 셰익스피어, 백과사전, 백과사전, 백과사전, 백과사전, 백과사전)
Web 2.0 기술이 국내외 디지털 도서관에 더 적용되면서 디지털 도서관의 서비스 방식과 서비스 내용이 크게 바뀌면서 진정한 사용자 중심의 서비스형 디지털 도서관이 실현될 것이다. 우리는 자신있게 도서관 2.0 시대의 도래를 기대하고 있다.
10.2.3 정보 시각화
최근 몇 년 동안, 인터넷의 급속 한 발전과 함께, 비즈니스 데이터의 대량 컴퓨팅, 전자 상거래의 전반적인 발전과 데이터 웨어하우스의 대규모 응용 프로그램, 광범위 한 수요가 발생 했습니다: 시각화 기술은 과학 데이터에만 사용 되지 않습니다, 하지만 정보를 추상화 하는 기본 도구로, 정보 사이의 관계와 정보의 숨겨진 특성을 공개 합니다. 정보 시각화는 비교적 젊은 정보 서비스 기술이다. 그 목적은 사람들이 어떻게 호연해, 끊임없이 팽창하는 지식과 정보로부터 자신이 필요로 하는 정보를 빠르고 효율적으로 얻을 수 있는지 해결하고, 이 정보를 시각화된 구조와 관련 방식으로 연결하는 것이다. 이 기술은 미국 예일대 통계학 교수 E.R.Tufte 가 1983 에서 발표한 데이터 그래프 이론에서 유래했다. 65438-0987, 미국 국립과학재단 (National Science Foundation) 은 연구 보고서인' 과학 컴퓨팅의 시각화' 를 발표했다. 이 보고서는 과학 시각화 분야의 탄생의 상징으로 여겨진다.
1995 부터 정보 시각화에 초점을 맞춘 두 차례의 국제 학술회의가 있습니다. 하나는 10 부터 매년 북미에서 열리는 정보 시각화 학술회의입니다. 두 번째는 유럽이 매년 7 월 영국 런던에서 개최하는 정보 시각화 국제 세미나이다. 정보 시각화, 디지털 도서관, 시각화 교육 및 예술, 웹 그래픽 및 시각화, 건물의 가상 현실 등 20 개 이상의 주제에 대해 논의했습니다. 정보 시각화 연구에는 정보 객체 기능 설명 및 구성 시각화, 정보 검색 작업의 시각화 및 검색 결과 시각화가 포함됩니다. 연구 분야는 일반적으로 7 가지 범주로 나뉩니다.
(1) 1 차원 정보 시각화. 1 차원 정보는 텍스트나 숫자 목록과 같은 간단한 선형 정보입니다. 연구가 많은 것은 시간 흐름 정보입니다.
(2) 2 차원 정보 시각화. 2 차원 정보는 도시 지도와 건축 평면도의 두 가지 주요 속성을 포함하는 정보이며, 2 차원 정보 시각화에 속하며, 연구가 비교적 성숙한 것은 지리 정보 시스템 (GIS) 이다.
(3) 3 차원 정보의 시각화. 과학 컴퓨팅 시각화의 주된 목적은 사실적인 3 차원 물체를 표현하는 것이기 때문에 많은 과학 컴퓨팅 시각화는 3 차원 정보 시각화입니다.
(4) 다차원 정보의 시각화. 다차원 정보는 정보 시각화 환경에서 세 가지 이상의 속성을 가진 정보입니다.
(5) 계층 정보의 시각화. 추상 정보 사이의 가장 일반적인 관계는 디스크 디렉토리 구조, 문서 관리, 도서 분류 등과 같은 계층 관계입니다. 연구는 제한된 공간에서 문서 정보를 전역적으로 표시하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다.
(6) 문서 (텍스트) 정보의 시각화. 우리가 직면하는 대부분의 정보는 이메일, 인터넷 문서, 과학 논문, 신문 문장 등과 같은 텍스트 정보입니다. 문서 정보는 우리의 기억의 확장이며, 우리는 자주 그것과 교류해야 한다. 문서 정보 시각화는 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 하나는 단일 문서 자체의 시각화이고 다른 하나는 많은 문서 모음의 시각화입니다. 이 연구는 다양한 문서 정보에서 필요한 내용과 지식을 신속하게 얻을 수 있는 방법에 초점을 맞추고 있습니다.
(7) 네트워크 정보의 시각화. 현재 웹의 정보는 테라바이트로 전 세계 수백만 개의 서로 다른 웹 사이트에 분산되어 있으며, 웹 사이트는 문서 간의 하이퍼링크를 통해 서로 얽혀 있다. 게다가, 인터넷이 아무리 크더라도, 한 가지는 확실하며, 그것은 계속 확장될 것이다. 인터넷상의 정보를 어떻게 쉽게 이용할 수 있을지는 이미 시급히 해결해야 할 문제가 되었다. 그러나 현재의 정보 수집 방법은 만족스럽지 못하다. 정보 시각화는 사람들이 정보 공간의 구조를 이해하고 필요한 정보를 신속하게 찾을 수 있도록 돕는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 연구 초점은 사람들이 정보 공간의 구조를 이해하고, 필요한 정보를 신속하게 찾고, 정보 손실을 효과적으로 예방할 수 있도록 돕는 것입니다.
국내 시각화의 연구와 응용은 주로 과학 컴퓨팅의 시각화에 초점을 맞추고 있으며, 정보 시각화의 연구와 응용, 특히 상용 소프트웨어 분야에서는 외국의 선진 수준보다 훨씬 뒤떨어져 있다. 정보 시각화와 지능형 검색의 연구와 응용은 서로 융합되고 상호 촉진되는 방향으로 발전하고 있다. 정보 시각화 기술은 지식 관리의 중요한 도구가 될 것입니다.