간단한 예를 하나 들어보죠.
영국 항공사의 모회사인 IAG 와 같은 대형 관광회사는 데이터 사용을 높이면 항공 여행에서 객실 가격을 극대화하는 데 도움이 된다는 사실을 이미 알고 있습니다. 영국 고급 백화점 Harvey Nichols 와 같은 소매업체들은 데이터 활용을 통해 양질의 소매 고객을 보다 정확하게 포지셔닝하고 매출을 늘릴 수 있다는 사실을 깨닫게 되었습니다. BT 그룹과 같은 통신 사업자에게 데이터를 올바르게 사용하면 복잡한 네트워크의 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
일반적으로 데이터는 모든 업무에서 수익을 늘리고 비용을 통제하는 열쇠입니다. 이는 다음 세 가지 측면에 적용될 수 있습니다.
데이터는 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 해외 아마존과 구글, 그리고 국내 알리바바는 설립 초기부터 그들의 중심에 데이터를 배치해 왔다는 점을 충분히 증명했다.
사람들은 데이터를 사용하여 고객의 행동을 예측하고 해외 이베이 (글로벌 온라인 쇼핑 플랫폼), 손님 (글로벌 호텔 예약 플랫폼), 국내 티몰, Ctrip 등 고객의 취향에 맞는 서비스를 제공할 수 있습니다. 소위 정밀 광고는 또한 큰 데이터와 관련이 있습니다. 기업은 여러 가지 방법으로 당신의 관련 정보를 수집하거나, 당신의 각종 온라인 궤적이 당신의 관련 정보를 폭로합니다. 예를 들어, 어느 곳의 호텔을 예약하거나 어떤 종류의 제품을 구입했다면, 이 사이트는 그러한 장소의 할인 광고, 같은 가격대의 호텔, 또는 이런 종류의 제품에 대한 광고, 그리고 그러한 제품과 관련된 제품을 푸시할 수 있습니다.
데이터는 기업 자체에 있어 운영 효율성을 높일 수 있습니다. 이는 it 회사든 공공 서비스 공급업체든 모든 기업에 동일하게 적용됩니다. 트로이 바이러스와 같은 인터넷 회색 프로젝트는 보통 사무직 근로자의 생산성을 25 ~ 33% 낮추고, 여러 어플리케이션에서 효과적인 데이터 정리 및 데이터 조정을 수행하여 인터넷 회색 프로젝트에 노출될 확률을 낮춘다.
각 업종에서 빅데이터를 핵심 경쟁력으로 하는 디지털 신인들이 상업 경쟁을 격화시켰다. 따라서 오래된 대기업들에게는 데이터를 최우선 과제로 삼는 것이 필수적이다.