이 유량이 왕인 시대에 판촉 채널은 고객을 확보하는 중요한 방법이자 기업 수입에 영향을 미치는 중요한 요인이다. 이런 상황에서 승진 경로 분석은 기업 관리에서의 지위가 매우 높다. 오늘 우리는 홍보 채널 분석을 어떻게 하는지 자세히 설명하겠습니다. 승진 경로 분석을 하기 전에, 우리는 기업 관리에 어떤 승진 채널이 있는지 알아야 한다. 여기에 우리가 분명히 해야 할 개념이 있다. 광고를 할 수 있고, 사용자에게 올 수 있는 곳이라면 누구나 홍보 채널이 될 수 있다. 일반적으로 온라인 프로모션 채널과 오프라인 프로모션 채널의 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 온라인 마케팅 채널은 주로 1 입니다. 광고: 예를 들어 Tik Tok, 티몰, 바이두, 지평등 자신의 유량을 알고 있는 플랫폼에 광고 2. 생방송: 예를 들어 Tik Tok, Aauto 등 짧은 비디오 플랫폼에서 생중계하면 더 빨리 사용자를 끌어들일 수 있다. 3. 사역: 위챗 공식 계정, 지역사회 등에서 상품을 보급합니다. 핵분열: 예를 들어, 일부 활동을 설계하여. 일반적인 오프라인 프로모션 채널은 1, 판촉원 라인업, 슈퍼마켓의 상품더미, 행사 포스터, 문자메시지, 전화, 메일 등과 같은 전통적입니다. 각 프로모션 채널에는 고유한 특성이 있습니다. 기업이 해당 채널을 통해 보급할 때 각 채널은 약간 다릅니다. 그렇다면 어떤 홍보 채널이 있는지 알면 어떻게 홍보 채널에 대한 가치 있는 분석을 할 수 있을까요? 주요 지표를 결정하는 것이 첫 번째 단계입니다. 보급 채널은 새로운 사용자를 개척하는 중요한 수단으로서 투입과 산출의 두 가지 지표에 초점을 맞춰야 한다. 따라서 어느 것이 투입인지, 어느 것이 산출량을 측정하는지, 그리고 전체 채널의 투입을 먼저 보고, 그 다음에 변환 세부 사항을 봐야 한다. 다음 그림은 총 지불액과 총 비용이 해당 채널에서 가장 중요한 두 개의 데이터 열로 구성된 간단한 마케팅 채널 데이터입니다. 채널 분석에서 투자 지수는 비교적 측정하기 쉬우며, 홍보에서 유량을 구입하고 상품을 구성하고 착지 페이지를 개발하는 데 드는 비용만 보면 모두 투입 지수의 일부이다. 수입 채산이 비교적 번거롭다. 예를 들어 위 그림에서 상품은 직접 세일합니다. 이 경우 상품의 판매 수익은 쉽게 계산할 수 있지만, 대부분의 경우 납품은 직접 판매를 하지 않거나 생성하지 않습니다. 예를 들어, 새 사용자의 등록을 받기 위해 출시되었습니다. 이번 출시에 대한 수익 회계의 경우, 등록된 사용자를 일정 기간 추적하여 사용자의 활약도와 유료 데이터에 주의를 기울여야 합니다. 예를 들어, 7 일 /30 일 /90 일 이내에 등록된 사용자가 이번 마케팅에서 보유율, 유료율, 1 인당 유료액을 계산하고 이를 이번 마케팅 산출의 판단 기준으로 사용합니다. 이런 상황에서 이런 수입 회계는 매우 복잡하다. 이러한 ROI 를 계산하면 각 채널의 투자 비율을 최적화하고, 저질 채널의 자원을 줄이거나 차단하며, 양질의 채널의 자원을 늘릴 수 있습니다. 우리는 모든 분석이 비즈니스 상황과 결합되어야 한다고 말하는데, 단순히 ROI 계산을 통해 이러한 결론을 도출할 수 있지만, 실제 업무에서는 단일 채널에 대한 심층적인 분석과 최적화가 필요할 가능성이 높기 때문에 더 많은 분석이 필요하다. 구체적인 홍보 채널 분석은 업무 상황에 따라 복잡성이 다르지만 홍보 채널 분석의 기본 논리는 동일합니다. 단일 프로모션 채널의 경우 최적화할 수 있는 콘텐츠는 주로 1, 프로모션 방법 최적화 (예: 프로모션 시간, 군중 특성 등 프로모션 매개변수 수정) 입니다. 2. 카피 라이팅 수정, 사진 매칭, 랜딩 페이지, 경로 변환 등 콘텐츠 최적화를 촉진합니다. 3. 제품 최적화를 촉진합니다. 판촉 제품 교체, 판촉 활동 등을 예로 들 수 있습니다. 여기서 주목해야 할 점은 채널 최적화를 할 때 이 채널을 적어도 두 번 홍보해야 한다는 것입니다. 1 번만 하면 평가할 참조가 없습니다. 채널 분석의 핵심은 비교와 테스트이기 때문입니다. 비교란 같은 채널의 여러 프로모션 유형 간의 비교로 어떤 효과가 좋은지 확인하는 것이다. 예를 들어, Tik Tok 에서는 시사, 감정, 특산물의 세 가지 영역에 다양한 상품의 광고가 게재되는데, 이것은 세 가지 판촉 유형입니다. 이 경우 전체적인 효과를 먼저 본 다음 세부적인 차이를 본다. 테스트란 동일한 홍보 유형이며, 카피 라이팅, 제품, 랜딩 페이지를 변경하여 최적화함으로써 다양한 효과를 테스트합니다. 비교 테스트를 할 때 주의해야 할 세 가지가 있습니다: 1, 치수. 대부분의 문안, 제품, 가격, 랜딩 페이지 등이 있기 때문이다. 데이터 지표로 측정할 수 없고, 생산에 들어가기 전에 이러한 물건에 라벨을 붙이고, 이러한 요소들을 수량화하여 사후 분석 최적화를 용이하게 해야 한다. 2, 작은 변경, 같은 채널의 홍보 내용을 테스트, 한 번에 너무 많은 점, 한 번 1-2 점, 이렇게 쉽게 비교, 한 번에 너무 많은 변경, 더 세밀한 비교를 위해 세부 사항을 분할할 수 없습니다. 3. 각 버전의 프로모션 프로세스를 실시간으로 기록하므로 나중에 여러 버전을 비교해야 할 때 따라야 할 흔적이 있습니다. (아래) 여러 차례의 비교 테스트를 거쳐 높은 ROI 의 보급 방법을 총결하고 채널 분석을 촉진하는 목적을 달성할 수 있다. 채널 분석을 촉진하는 어려움은 데이터 수집에 있습니다. 만약 데이터가 충분하다면, 보급 채널의 분석은 깔때기 모형으로 해결할 수 있는 문제이다. 사용자들의 마케팅 콘텐츠에서 최종 소비까지 전체 경로 추적을 통해 각 채널의 효과를 명확하게 구분할 수 있습니다. 물론, 데이터가 충분하다는 것은 이성적인 상태이며, 데이터 수집은 매우 번거로운 일이다. 예를 들어, 많은 플랫폼은 외부에 사용자 데이터를 제공하지 않으며, 효과를 판단하기 위해 사용자를 개인 도메인으로 유입하는 다른 방법이 필요합니다. 예를 들어, 홍보된 버전이 제대로 기록되지 않으면 비교 분석을 할 수 없습니다. 당신은 또한 홍보 채널 사기 등의 문제를 겪게 될 것이다. 따라서 홍보 채널 분석을 하려면 홍보를 담당하는 부서와 긴밀하게 협력해야 하며, 비즈니스 프로세스와 협력해야 관련 분석을 잘 하고 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 자, 오늘의 공유는 여기까지입니다. 왕씨가 데이터 분석에 대해 이야기하는 정보도 듣고 싶습니까? 댓글 구역이나 사신 중에 나에게 알려주는 것을 기억해라 ~