1, 엑셀
Excel 은 사람들이 필요에 따라 분석할 수 있도록 표, 피벗, VBA 등의 기능을 포함한 가장 보편적인 데이터 분석 도구 중 하나로 간주될 수 있습니다.
2. 비즈니스 인텔리전스 도구
BI 는 비즈니스 인텔리전스입니다. BI 도구의 제품 설계는 거의 데이터 분석 프로세스에 따라 설계되었습니다. 첫 번째는 데이터 처리, 정리 및 청소, 데이터 모델링, 마지막으로 데이터 시각화입니다. 전체 프로세스는 데이터 지도 운영 결정에 대한 아이디어를 중심으로 이루어집니다. 기능 중심 때문에 제품 운영도 매우 간단합니다. 대부분의 요구 사항은 끌어서 수행할 수 있으며 프로그래밍 기반이 없는 비즈니스 인력도 빠르게 시작할 수 있습니다.
3, 파이썬
파이썬은 데이터 분석 분야에서 확실히 강력한 언어 도구이다. 입문 학습은 Excel 과 BI 보다 어렵지만, 데이터 과학자의 필수 도구로서 직업상 Excel 과 BI 보다 절대적으로 높다. 특히 Python 과 같은 프로그래밍 언어는 통계 분석 및 예측 분석 분야에서 다른 도구와 비교할 수 없는 장점을 가지고 있습니다.
4.Smartbi 소프트웨어
기존 BI, 셀프 서비스 BI, 지능형 BI 를 통합하여 BI 정의의 모든 단계 요구 사항을 충족합니다. 데이터 연결, 데이터 준비, 데이터 분석, 데이터 어플리케이션 등의 전체 프로세스 기능을 제공합니다. 복잡한 보고서, 데이터 시각화, 자체 탐색 분석, 기계 학습 모델링, 예측 분석, 자연어 분석 등 전체 시나리오 요구 사항을 제공합니다. 데이터 역할, 분석 역할, 관리 역할 등 모든 사용자의 요구를 충족합니다.
5, 산경
이 시각화 프레임워크의 주요 목표는 대규모 데이터 스트림의 상호 작용을 향상시키기 위해 정교하고 간결한 그래픽 처리 결과를 제공하는 것입니다. 파이썬 언어 전용입니다.
6, 폭풍
Storm 은 분산되고 내결함성이 있는 실시간 컴퓨팅 시스템인 무료 오픈 소스 소프트웨어입니다. Storm 은 거대한 데이터 스트림을 매우 안정적으로 처리할 수 있으며 Hadoop 의 대량 데이터를 처리하는 데 사용할 수 있습니다. Storm 은 간단하고 다양한 프로그래밍 언어를 지원하며 사용하기 매우 재미있다. 폭풍은 트위터에서 나왔고, 다른 유명 앱으로는 Groupon, 타오바오, 알리페이, 알리바바, 음악 요소, Admaster 등이 있다.
7, 음모
JavaScript, MATLAB, Python, R 과 호환되는 데이터 시각화 도구인 Plotly 는 코드 작성 기술이나 시간이 없는 사용자가 동적 시각화 처리를 수행할 수 있도록 지원합니다. 이 도구는 대규모 데이터에 대한 이해와 분석을 신속하게 수행할 수 있는 비즈니스 개발 플랫폼에 속하기 때문에 차세대 데이터 과학자들이 자주 사용합니다.