2. 작업 분석을 갱신합니다. 빅 데이터 시대는 직원 경험 중시에서 직원 데이터 처리 능력 중시에 이르기까지 기업의 고용 요구를 변화시킬 것이다. 빅 데이터 시대는 경험적 판단에 의존하는 것이 아니라 이성적인 분석 판단이 필요하다. 이러한 맥락에서, 기업의 모든 직원은 시스템과 데이터를 잘 활용하고, 작업 방식을 바꾸고, 타깃과 효율성을 높일 수 있는 데이터 처리 능력을 갖추어야 한다.
3. 기업 채용을 개선하다. 채용 프로세스의 가장 근본적인 호소는 기업 일자리와 지원자의 일치 문제를 해결하는 것이고, 빅 데이터 기술은 보다 효율적이고 정확하게 이 일치 과정을 완성할 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 채용, 채용, 채용, 채용, 채용, 채용, 채용) 빅 데이터 시대에는 사람들이 정보를 얻을 수 있는 채널이 많아지고 노사가 정보를 전달할 수 있는 통로가 많아지고 정보도 더욱 투명해질 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 데이터명언) (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 데이터명언) 기업에 있어서 전통적인 채용 개인 정보는 모두 지원자가 직접 쓴 것이다. 오늘날 빅 데이터 기술은 소셜 네트워크에서 후보자의 정보를 조회하고 심층적으로 발굴하여 기업이 후보자의 상황을 더 잘 이해하고 후보자가 직책에 더 잘 대응할 수 있도록 합니다.