바오이바오는 업계의 대규모 조사와 분석을 통해 전통적인 인력파견제도에 존재하는 문제점을 정리하고, 이를 바탕으로 대량의 데이터 모델링과 지능형 알고리즘 처리를 진행했다. 전통적인 인력 파견 시스템 캐리어는 클라우드에서 완전히 처리되어 효율적인 온라인 프로젝트 구축과 협업 협력을 달성합니다.
그렇다면 전통적인 인력파견제도의 문제점은 무엇인가?
1: 정보 수집이 번거롭다
1: 정보 수집 및 입력 작업이 번거롭다
근로자 정보 수집부터 데이터 입력까지의 과정이 번거롭고, 수동 작업은 오류가 발생하기 쉽고, 데이터 양이 증가하면 작업량이 많아 실행력이 떨어집니다.
2: 정보 피드백이 시의적절하지 않습니다
정보가 모든 링크에 실시간으로 전송될 수 없기 때문에 다른 링크에서 통신할 때 효율성에 영향을 미치는 외부 요인이 많습니다. 방법.
그 결과 업무 효율이 낮아지고 의사소통이 단절됩니다.
2: 프로젝트 협력 효율성이 낮음
1: 온라인 협업 시스템 지원 부족
효과적인 운영 지원 시스템이 없으며 프로젝트가 전적으로 전통적인 방식으로 수행됨 모델 어드밴스.
2: 정보 전달 방식이 뒤떨어져 있다
정보 전달은 위챗 단체 채팅, 엑셀 테이블 등을 통해 이뤄진다. 여러 프로젝트가 진행 중이거나 정보가 너무 많으면 프로젝트 진행에 직접적인 영향을 미칩니다.
결과: 프로젝트 진행에 영향
3: 데이터 관리 부족
1: 데이터 검색 문제
데이터 조회에는 수동 문제 해결이 필요하며 휴대성이 좋지 않은 외부 장치에 의존합니다.
2: 수정 기록 추적 불가
데이터가 수정되면 해당 데이터가 수정된 시간을 추적할 수 없다.
결과: 프로젝트 검토에 미치는 영향
4: 리베이트 정책이 번거롭다
1: 리베이트 정책 승인 프로세스가 번거롭다
반품 수수료 정책은 하나씩 승인을 받아야 하며, 승인 내용을 전송하는 것이 번거롭습니다.
2: 리베이트 정책 수정 작업량이 과중
프로젝트가 너무 많아지면 리베이트 정책 수정 작업량이 많아 검색 및 수정이 번거로워 직접적으로 업무 효율성에 영향을 미칩니다.
결과: 업무 효율성에 영향
5: 데이터 통계가 어려운 문제
1: 프로젝트 데이터를 시각적으로 표시할 수 없음
데이터 분석 없음 지원 시스템은 엔터프라이즈 프로젝트 분석을 수행할 수 없습니다.
2: 개발 현황을 정확하게 분석할 수 없다.
시각적인 프로젝트 데이터 분석 시스템의 지원 없이는 대규모 프로젝트 데이터가 각 링크의 개발 상태를 정확하게 나타낼 수 없으며, 각 프로젝트의 일별, 월별, 분기별 데이터 성장 모델을 확인할 수 없습니다. 확립된.
결과: 지속 불가능한 비즈니스 성장
6: 외부 불가항력 요인
1: 수동 과실
수동 처리가 존재합니다. 오류 가능성이 높으며 모든 링크에서 오류가 발생합니다. 프로젝트 합리화에는 오류를 줄이거나 제거해야 합니다.
2: 장비 고장
컴퓨터 충돌 및 정전과 같은 외부 요인. 이전에 준비한 데이터는 거부할 수 없는 외부 요인의 간섭으로 인해 손실됩니다. 데이터가 손실된 후에는 이전 작업을 반복해야 하며 이는 직원의 작업 분위기에 영향을 미치고 프로젝트 진행에 직접적인 영향을 미칩니다.
결과: 데이터 손실