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정확하고 진실한 데이터가 정보화의 가치를 결정한다.

정확하고 진실한 데이터가 정보화의 가치를 결정한다.

기업 정보화는 표준화된 데이터를 기반으로 실행해야 하는 경우 글로벌 데이터 공유를 실현할 수 있습니다. 이에 따라 일부 기업은 데이터 센터 건설 아이디어를 내놓고 고도로 중앙 집중화된 방식으로 기업 데이터 자원을 관리한다. 따라서 기업은 정보화 건설을 실시할 때 기초데이터를 준비하는 데 많은 시간을 들여야 한다. 그러나 대부분의 기업은 정보 수집 및 정리에 여전히 부족하고 과학적 데이터 표준화 체계가 부족합니다. 기본 데이터의 누락, 부정확성, 비준수, 정보화 응용 프로그램을 구현하기 위한 전제 조건도 잃게 됩니다. 기업 정보 응용 시스템은 자격을 갖춘 데이터 처리에 기초하여 기업이 필요로 하는 관리 데이터만 의사 결정 참조를 위해 제공할 수 있습니다.

3 점 기술, 7 점 관리, 12 점 데이터

기업 정보화 건설은 20 여 년이 되었다. 초기 기업은 CAD, CAPP, CAE, PDM, ERP, PLM 등의 정보화 시스템을 구축하여 대량의 데이터베이스를 구축했습니다. 초기의 정보화 건설은 부분적인 응용으로 시작되었기 때문에 체계적인 전반적인 계획이 부족했기 때문이다. 정보화 응용이 심화됨에 따라 독립 애플리케이션 시스템이 점점 더 많아지면서 많은 정보의 섬이 형성되었다. AVIC 김항공 디지털회사 기업 정보화 프로젝트 실시 고문인 유희평 (산시 디젤기관 중공업유한책임회사 계산센터 원주임) 은 이들 시스템의 독립 앱이 기층 앱의 수요를 충족시킬 수 있지만 기업 전체의 응용에는 여전히 많은 문제가 있다고 말했다. 시스템 통합, 데이터 통합, 데이터 표준 개발이 데이터의 효율적인 활용의 관건이 되었습니다. 현재 많은 기업들이 데이터의 중요성을 보고 있다. 이를 통해 통합 정보 시스템 플랫폼을 구축하고, 기업 정보 구축의 요구 사항을 충족하고, 각 시스템 데이터를 통합하고 최적화하며, 데이터 구조를 표준화할 수 있습니다. "하지만 단점도 있다. 예를 들어, 기업 정보화 건설은 관리 수준 향상과 생산성 향상에 초점을 맞추고 있지만 데이터의 심도 있는 활용에는 충분하지 않습니다. " 유희평은 어떻게 대량의 데이터에 대한 분석을 통해 의사 결정의 근거를 제공할 수 있다고 말했다. 데이터 분석을 통해 기업의 장기적인 발전을 위한 설득력 있는 근거를 제공하는 방법 데이터 분석을 통해 기업을 조직 최적화, 제품 혁신 및 프로세스 개조로 안내하는 방법은 기업 정보화가 어느 정도 적용된 후 기업 지도자들이 면밀히 주시해야 하는 문제입니다.

"3 점 기술, 7 점 관리, 12 점 데이터, 데이터의 중요성 강조." 유희평은 데이터의 심도 있는 마이닝을 제한하는 주요 요인은 사람, 데이터, 관리 및 기술이라고 밝혔다. 그중에서 가장 중요한 요소는 인위적인 요인이다: 고위 지도자들이 충분히 중시하지 않는다는 것이다. 직원 정보화의 질이 낮고 참여도가 높지 않아 변화에 저항한다. 기업 정보화에 대한 내포 인식이 부족하다.

데이터 요소: 대부분의 기업은 정보 수집 정리 방면에 아직 결함이 있다. 많은 기업들이 과학적 규범의 데이터 체계가 부족하고, 기초데이터의 누락, 부정확성, 비준수로 인해 기업은 정보화 응용 프로그램을 실시하기 위한 전제조건을 잃게 되었다. 과학적 규범이 부족한 데이터 체계와 기본 데이터는 기업 정보 시스템의 심도 있는 데이터 마이닝을 제한하는 중요한 요소입니다.

관리 요인: 중국 기업 정보화가 직면한 가장 큰 문제는 관리가 약한 영향, 전략과 시스템의 관념이 부족하다는 것이다. 정보 시스템은 비즈니스 프로세스의 표준화 및 표준화를 기반으로 합니다. 프로세스 리엔지니어링 아이디어의 도입은 기업 정보 관리가 기존 관리 정보 시스템과 차별화되는 중요한 특징입니다. 프로세스 리엔지니어링은 기업 정보화 관리를 구현하기 위한 기초이자 전제입니다. 관리 측면에서 비즈니스 프로세스를 합리화하고, 기술적으로 프로세스의 효율성을 높이며, 합리적인 비즈니스 프로세스를 기반으로 기업의 전체 자원을 최적으로 구성합니다. 장기적으로 선진적인 관리 이념이 부족한 것은 기업 정보 시스템 데이터의 심층 마이닝을 제한하는 주요 요인이다.

기술적 요인: 심도 있는 데이터 마이닝을 위해서는 하드웨어 및 소프트웨어 기술 지원, 더 나은 데이터 플랫폼, 과학적 비즈니스 프로세스 리엔지니어링 및 엔터프라이즈 자원 통합이 필요합니다. 엔터프라이즈 데이터 자원을 잘 활용하고 활용할 수 있도록 합니다. 그러나 기업 정보화의 구현은 정보 기술 문제 일뿐만 아니라 관리 문제이기도합니다. 기업 정보 시스템을 하나의 큰 시스템으로, 기업 현실에 입각하고, 프로세스 리엔지니어링, 기본 데이터 준비 등 전제적인 작업을 잘 수행하고, 기업 제도 혁신, 기술 혁신, 관리 혁신 등 여러 가지 측면을 구현하고, 기업' 리더' 의 높은 중시, 전면적인 지원, 전원 동원을 통해 최대의 효과를 얻을 수 있다.

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