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정보화, 디지털화, 지능, 지능화의 유사점과 차이점?

정보화, 디지털화, 지능화는 많은 사람들이 쉽게 구분할 수 없다.

우선 각자의 위치를 간단히 말해 보자.

1, 정보화, 즉 기업의 관련 정보가 형성되어 다양한 정보 자원을 통해 기록되었습니다. 각 분야와 관련된 비즈니스의 결과와 통제는 본질적으로 비즈니스 결과 데이터의 정보 저장 및 제어로, "비즈니스가 현재 어떤 모습인지", "프로세스가 어디로 진행되고 있는지" 와 같은 모든 동적 비즈니스 정보를 모든 수준에 제공하는 데 사용됩니다. 정보화는 비즈니스 정보 구축 및 관리에 중점을 둡니다.

2. 디지털화란 아날로그 데이터를 0 과 1 으로 표시된 이진 코드로 변환하여 컴퓨터가 읽을 수 있도록 하는 것을 말합니다. 실제 시각 개체를 기반으로 한 변환 프로세스입니다. 디지털화는 제품 영역에서 객체 자원의 형성과 호출에 더 중점을 둡니다.

여기서, 나는 어쩔 수 없이 단독으로 언급하고 디지털화해야 한다. 지금의 데이터는 어떤 사물에 대한 묘사를 나타내며 기록, 분석, 재편성할 수 있다. 이러한 변화를 "데이터화" 라고 합니다. 데이터화는 문제를 목록과 분석을 할 수 있는 수량화 가능한 형태로 변환하는 프로세스입니다. 가장 직관적인 것은 기업의 각종 보고서와 보고이다. 데이터화는 결과 중심적이며, 디지털화된 정보를 체계적이고 체계적으로 구성하여 조회 백트래킹, 지능형 분석 및 관련 의사 결정 문제 해결을 용이하게 합니다.

3, 지능화, 번거로운 작업을 디지털화를 통해 처리하거나, 데이터를 기반으로 직접 호출하거나, 업무로 안내하는 것입니다. 사람들은 정력과 이해를 최소화해야 합니다. 적응, 자체 조정, 자체 조정 등의 "의인화 지능" 의 특성이나 기능을 가지고 있습니다. 지능의 중점은 업무 과정의 응용에 있다.

그런 다음 이러한 범주 간의 관계를 정리하십시오.

1, 정보 = 비즈니스 데이터화

예를 들어, 기업 ERP 구현과 같은 분명한 예를 들어, 우리는 당신이 한 일이 단지 시스템이 당신이 한 일을 기록하도록 하는 것임을 알게 되었습니다. 일부 사람들이 불평하듯이 ERP 는 수동 프로세스를 시스템으로 옮깁니다.

실제로 이 프로세스를 "비즈니스 데이터화" 라고 합니다. 전체 업무 프로세스는 데이터로 기록되며, 가장 일반적인 것은 다양한 주문 데이터와 재무 증빙입니다.

2, 숫자 = 데이터 서비스

개인적으로' 디지털화' 는 대량의 운영 데이터 분석을 바탕으로 기업 운영 논리를 수학적으로 모델링하고 최적화한 다음 기업의 일상적인 운영을 지도하는 것으로 보고 있다. 현재 유행하는 언어로 보면' 기계 학습' 이다. 체계적으로 데이터와 행동 패턴을 반복해서 배우다가 결국 너보다 더 프로페셔널하게 되고, 반대로 너를 지도한다. (조지 버나드 쇼, 공부명언)

솔직히 디지털화되지 않은 정보화는 더 무겁고 ERP 를 구현한 기업들도 이해할 수 있다. 디지털화가 되면 정보화 부담을 줄이고 효율성을 높이며 운영난을 줄일 수 있다.

지능형 정보-디지털화의 궁극적 인 단계.

이 단계에서 해결되는 핵심 문제는 인간-기계 관계입니다. 정보가 충분히 완벽하고 의미 지능이 인간-기계 사이에서 자유롭게 상호 작용할 수 있으며, 당신과 나 사이에 당신의 "인간-기계 통합" 세계가 될 수 있습니다. 인간-기계 간의 의미 격차는 점차 메워져 점차 구별 할 수 없거나 구별 할 수 없게되었습니다. 문자는 모든 정보화, 데이터화, 지능화의 견고한 기초이다.

정보화+디지털화+데이터화 = 지능

지능화는 정보화, 디지털화, 데이터화의 궁극적인 목표이자 발전의 필연적인 추세이다.

나는 너의 질문에 대답하게 되어 매우 기쁘다. 다음은 제 자신의 이해와 견해입니다. 너를 도울 수 있기를 바라며, 네가 나의 대답을 좋아할 수 있기를 바란다.

정보화란 현실 세계의 사물이 가상 세계에서 실현되는 것을 말한다. 예를 들어 슈퍼마켓 정보화는 오프라인 매장의 슈퍼마켓을 온라인 전자 상거래 플랫폼으로 개조하여 인터넷을 통해 제품 판매 목적을 달성하는 것을 말한다. 기업 관리 정보화란 많은 오프라인 승인 서명을 온라인 승인 서명으로 변환하는 과정을 말한다. 정보화의 목적은 낮은 기술을 통해 효율을 높이고 비용을 절약하는 것이다.

디지털화는 정보화를 바탕으로 이루어진다. 시간이 지남에 따라 많은 양의 데이터가 정보 시스템에 저장됩니다. 데이터 마이닝 및 분석을 통해 린 (Lean) 관리의 목적을 달성할 수 있습니다. 머리를 찍는 것부터 데이터에 근거한 결정에 이르기까지. 예를 들어 타오바오 가게 주인은 판매 역사에 대한 분석을 통해 어떤 스타일의 색깔, 어떤 옷 가격, 어떤 사용자가 더 적합한지 알고, 그에 상응하는 제품을 출시하여 판매량을 늘리고, 이윤을 늘리고, 비용을 절약한다.

지능화는 디지털화의 진일보한 확장이다. 그것은 우리의 시스템이나 하드웨어를 가리키며, 어느 정도의 지능을 가지고 있으며, 사람의 요구를 지능적으로 식별할 수 있다. 예를 들어, 우리의 전자 상거래 플랫폼은 우리가 원하는 제품뿐만 아니라 사용자의 특성을 분석하고 사용자가 관심을 가질 수 있는 제품을 제공할 수 있습니다. 많은 스마트 스피커와 스마트 TV 도 사용자의 지시를 식별할 수 있다. 물론 기계나 시스템의 지능은 허공에서 나오는 것이 아니라 큰 데이터 학습을 통해 훈련된 것이다. 이런 의미에서 디지털화 없이는 지능이 없다.

지혜는 지혜의 궁극적인 목표이다. 내 이해는 특정 시스템이나 특정 장치가 지능을 가지고 있다는 것이 아니라 전체 시스템의 관점에서 볼 때 일종의 지능을 가지고 있다는 것이다. 예를 들어, 우리는 종종 스마트 시티의 개념을 듣습니다. 도시 생태계에서 사람, 설비, 인터넷은 지능의 전체 생태계가 되었다.

물론 이 모든 것은 데이터를 기반으로 합니다. 우리는 데이터가 새로운 석유라고 말하는데, 인간과 기계는 데이터 발굴과 분석에서 전례 없는 통찰력을 얻을 수 있다. 데이터는 자원으로서 점점 더 중요한 역할을 하고 있다. 예를 들어 우리 회사에는 차가 없지만 지금은 국내 최대 기업 출장 솔루션 공급업체입니다. 핵심 자산은 데이터입니다. 운전자와 고객 데이터를 정확하게 일치시켜 사람들이 효율적으로 여행할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어 알리바바의 초보 네트워크는 물류 회사가 택배 서비스를 제공하지 않는다. 그러나 그는 관리되는 물류 회사의 택배 데이터를 분석하여 효율적이고 저렴한 물류 관리를 실현할 수 있다.

오늘날 점점 더 많은 기업들이 데이터 관리를 핵심 자산으로 여기고 있습니다.

미래에는 데이터가 점점 더 중요한 역할을 할 것입니다. 사람들은 정보화, 디지털화, 지능, 지능화의 미래를 건설할 것이다.

읽어 주셔서 감사합니다. 좋아하시길 바랍니다. 함께 토론하신 것을 환영합니다!

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정보화란 현실 세계의 사물이 가상 세계에서 실현되는 것을 말한다. 예를 들어 슈퍼마켓의 정보화는 실제 매장의 슈퍼마켓을 온라인 전기상 플랫폼으로 바꿔 인터넷을 통해 제품을 판매하는 것을 말한다. 기업관리정보화란 많은 오프라인 승인 서명을 온라인 승인 서명으로 바꾸는 과정을 말한다. 정보화의 목적은 낮은 기술을 통해 효율을 높이고 비용을 절약하는 것이다.

디지털화는 정보화를 기초로 한 것이다. 시간이 지남에 따라 우리의 정보 시스템에는 대량의 데이터가 보존되어 있다. 이러한 데이터의 발굴과 분석을 통해 린 (Lean) 관리의 목적을 달성할 수 있습니다. 이전 결정에서 데이터 기반 결정에 이르기까지 예를 들어 타오바오 가게 주인은 역사 판매량에 대한 분석을 통해 어떤 스타일, 색상, 가격대의 옷이 어떤 사용자에게 더 적합한지 알고, 이에 맞게 상품을 내놓고, 판매량을 늘리고, 이윤을 늘리고, 비용을 절약한다.

지능은 디지털화의 진일보한 확장이다. 즉, 우리 시스템이나 하드웨어는 사람의 요구를 지능적으로 식별할 수 있는 지능을 가지고 있다. 예를 들어, 우리의 전자 상거래 플랫폼은 우리가 원하는 제품뿐만 아니라 사용자의 특성을 분석하고 사용자가 관심을 가질 수 있는 제품을 제공할 수 있습니다. 많은 스마트 스피커와 스마트 TV 도 사용자의 지시를 식별할 수 있다. 물론 기계나 시스템의 지능은 허공에서 나온 것이 아니라 빅데이터 학습을 통해 훈련된 것이다. 이런 의미에서 디지털화 없이는 지능이 없다.

지능화는 지능의 궁극적인 목표이다. 그것에 대한 나의 이해는 특정 시스템이나 특정 장비가 지능을 가지고 있는 것이 아니라, 전체 시스템 차원에서 일종의 지혜를 가지고 있다는 것이다. 예를 들어, 우리는 종종 스마트 시티의 개념을 듣습니다. 도시 생태계에서 사람, 설비, 인터넷은 이미 완전한 지능 생태계가 되었다.

물론 이 모든 것은 데이터를 기반으로 합니다. 우리는 데이터가 새로운 석유라고 말하는데, 인간과 기계는 데이터 발굴과 분석에 있어서 전례 없는 통찰력을 얻을 수 있다. 데이터는 자원으로서 점점 더 중요한 역할을 하고 있다. 예를 들어, 우리는 차를 가지고 있지 않지만, 현재는 국내 최대 기업 여행 솔루션 공급업체이며, 핵심 자산은 데이터입니다. 운전자와 클라이언트의 데이터를 파악함으로써 정확한 일치를 실현하여 사람들이 효율적으로 여행할 수 있게 하다. 또 다른 예로, 알리바바 산하의 신참 네트워크는 택배 배달 방면에 물류 회사가 없다. 그러나 그는 자신이 관리하는 물류회사의 택배 데이터를 분석하여 효율적이고 저렴한 물류 관리를 실현할 수 있다.

오늘날 점점 더 많은 기업들이 데이터를 핵심 자산으로 관리하고 있습니다.

앞으로 데이터는 정보화, 디지털화, 지능, 지능화의 아름다운 미래를 구축하는 데 점점 더 중요한 역할을 할 것입니다.

이것은 인간의 뇌 해방의 4 단계입니다. 정보화는 정보가 자원이 되는 것이다. 이것은 공업화의 후기이다. 정보는 생산과 교환에서 자본보다 더 큰 역할을 하기 시작했고, 그 도구는 컴퓨터였다. 디지털화는 사회의 모든 분야가 수학적으로 네트워크화되었다는 것을 의미한다. 그것의 도구는 핸드폰이다. 물론, 휴대폰은 컴퓨터와 불가분의 관계에 있고, 컴퓨터는 기계와 불가분의 관계에 있으며, 기계는 토지, 식량, 자원을 빼놓을 수 없다. 디지털 문명의 대표는 생산과 물질적 생활을 관리하는 지능형 기계이다. 사람의 좌뇌 사고에 보조 도구가 생겼다. 스마트 사회가 더 진보하다. 즉, 우뇌도 좌뇌와 함께 발전할 수 있습니다. 즉, 인간의 현실 논리 사유와 연상 추상사유가 고도로 상호 작용하고, 자연을 인식하고, 자연의 법칙을 이용하여 더 자유로운 상태로 들어가는 것이다. 중국 문화에서 현자는 불후의 활동이다. 현재 디지털 문명은 이미 시작되었지만 자본의 힘은 여전히 정보와 지능의 힘보다 크다. 즉, 박탈의 생각은 여전히 노동을 통해 새로운 세계를 창조한다는 생각보다 크다는 것이다. 이것이 바로 2 1 세기의 투쟁 현실이다. 사회주의는 여전히 성장 단계에 있다.

정보화가 물리적 세계의 사고 방식이라면 디지털화는 모바일 인터넷, 사물인터넷, 블록체인, AR 등 디지털화 도구를 통해 점점 더 넓어지는 디지털 세계를 실현하는 것이다.

먼저 디지털화는 기업의 과거 정보화를 뒤집는 것이 아니라 기업의 과거 정보화 시스템을 통합 최적화해야 한다는 점을 분명히 해야 한다. 통합 최적화를 바탕으로 관리 운영 수준을 높이고, 새로운 기술 수단으로 기업의 새로운 기술 역량을 향상시키며, 기업이 디지털 변화의 변화에 따른 새로운 요구 사항에 적응할 수 있도록 지원합니다.

디지털화 외에도 디지털 파생은 데이터 기록, 분석 및 재구성을 통해 비즈니스 지침을 구현합니다. 이것이 바로' 데이터화' 입니다. 디지털화의 가장 직관적인 것은 기업의 각종 보고서와 보고이다. 디지털화는 지능형 분석, 다차원 분석, 쿼리 역추적을 통해 디지털화된 정보를 구성하고 의사 결정에 강력한 데이터 지원을 제공하는 것입니다.

IT 기술의 반복 특성을 이용하여 잘못을 시험해 보면 최적의 경로를 찾는 선택이 서서히 나올 것이라고 할 수 있다. 다른 개혁 방법 및 도구는 IT 기술의 고유 한 이점 (높은 품질과 저렴한 비용) 을 달성하지 못하며 시간의 속도를 보장하고 엔터프라이즈 관리 요소 (프로세스 및 데이터) 를 재구성 할 수 있습니다. 하이 토포 (Hightopo) 는 디지털화를 사용하여 비즈니스 변화를 촉진합니다.

공업 4.0 개혁이 추진됨에 따라 정보기술로 공업 변혁을 추진하는 시대, 즉 지능화 시대로 접어들기 시작했다. 시대의 조류에 순응하여 공업인터넷과 5G 네트워크가 점차 막을 열었다. 데이터는 더 이상 단순한 데이터 정보 소스가 아니라 시각적 인터페이스를 캐리어로 결합하여 세계 변화에 실시간으로 피드백을 제공할 수 있습니다.

국가 기호경제의 시대에서의 구현, 정보화, 자본화, 디지털화, 지능층 기호순환의 형성은 시대 중 국가 경제의 종합이다. 정보화자본화는 공업경제의 주체이고, 자본화디지털화는 상업경제의 주체이며, 디지털화와 지능화는 생태경제의 주체이며, 지능화는 국제경제의 주체이다. 경제학자 왕력.

2007 년 초 국내 자동화 분야의 한 유명 전문가가 본지에 업계 친구들과 교류할 때' 디지털화',' 자동화',' 정보화',' 지능' 등의 발언 개념에 대한 의문이 자주 제기되었다고 반영했다. 그는 우리나라 자동화 분야에서는 용어 연구가 부족하다고 지적했다. 확실히 개념과 의미의 불분명함은 업계의 건강, 질서, 규범 발전에 불리하다. 이번 호에서는' 디지털화',' 자동화',' 정보화',' 지능' 등의 개념을 전문적으로 논의하는 문장 한 편을 선정해 그 차이점과 연계성을 탐구했다. 독자와 관련 전문가의 흥미를 불러일으키고 업계 용어 표준 연구의 진척을 촉진하고자 한다.

정보화에 대한 나의 이해는 디지털 기술 (컴퓨터나 단말기가 인식하는 이진수 등) 을 이용하는 것이다. ) 인간 직장 생활의 다양한 정보를 처리하고, 직장 생활을 더욱 지능적으로 만들 수 있습니다. 지혜에는 스마트 도시, 스마트 교육, 스마트 소방, 스마트 교통, 스마트 정무, 스마트 가족, 스마트 여행이 포함됩니다. 지능은 스마트 홈, 스마트 디지털, 스마트 장비, 스마트 공장, 스마트 단말기를 포함한다. 지혜는 더 편리하고 인간적인 상호 작용에 반영되고, 지능은 더욱 자동화되고 편리한 상호 작용에 나타난다.

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