실사는 대기업의 빅데이터에 대한 다섯 가지 오해 < P > 를 괴롭히고 있다. 경미한 한기가 있는 가을에는 할로윈 데이가 곧 다가온다는 것을 우리 모두 알고 있지만 유령이나 귀신집보다 더 무서울 수 있는 것은 무엇일까? 많은 IT 관리자에게 큰 데이터는 악몽이다. 사실, 올바른 도구와 전략을 배포하면 큰 데이터가 기업에 많은 기회를 제공할 수 있습니다. < P > 오해 1: "우리는 작은 회사이므로 큰 데이터 문제에 대해 걱정할 필요가 없습니다." < P > 뉴스 보도에서 우리는 많은 대기업의 대형 데이터 프로젝트에 대해 알게 되었지만, 기업들은 그들의 관행에 겁을 주어서는 안 된다. 모든 규모의 기업은 대기업처럼 데이터를 캡처할 수 있고 포착해야 합니다. 결국, 당신이 Fortune 5 대 기업이든 중소기업이든, 당신은 당신의 고객을 알고 싶어합니다. < P > 오해 2: "저는 이미 큰 데이터 시스템을 배포했고 모든 데이터 문제가 해결되었습니다." < P > 이런 생각을 가진 기업에게는 결국 사이버 재앙이 되는 것을 보고 싶지 않다는 점에 유의해야 한다. 기존의 대형 데이터 시스템은 모든 문제를 해결할 수 없으며, 제공된 데이터가 썩은 데이터가 아니라 좋은 데이터인지 확인해야 합니다. 큰 데이터를 발굴하는 더 정확하고 통찰력 있는 방법은 네트워크, 즉 모든 데이터가 흐르는 곳을 이용하는 것이다. 점점 더 많은 어플리케이션이 클라우드 컴퓨팅으로 이동함에 따라 기업은 고객 경험을 완전히 이해하려면 사설 네트워크, 혼합 네트워크 및 공용 * * * 네트워크를 통해 사용자 경험을 포착할 수 있는 솔루션을 배포해야 합니다. < P > 오해 3: "큰 데이터 분석을 위해 모든 정보를 캡처해야 합니다." < P > 이것은 올바른 방법처럼 들릴지 모르지만, 실제로는 전혀 그렇지 않다. 빅 데이터 분석의 경우, 올바른 데이터를 캡처하고 필요 없는 것을 필터링하는 데 중점을 둡니다. 분석을 위해 데이터를 캡처할 때 맹점에 주의해야 합니다. 이로 인해 불완전한 고객 경험과 행동 분석 결과가 발생할 수 있기 때문입니다. 모든 정보를 캡처할 수 있는 솔루션이 필요하지만 정확한 데이터만 분석 솔루션으로 전송하여 실제 고객 경험을 이해하는 데 도움이 됩니다.
오해 4: "대규모 데이터 시스템의 배포 및 유지 관리 비용이 많이 듭니다." < P > 할로윈 장식처럼 반드시 비싼 것은 아니며, 예산을 초과하지 않고도 포괄적인 고객 경험 정보를 제공할 수 있는 솔루션도 있습니다. 실제로 가장 효과적인 솔루션은 네트워크를 통해 데이터를 캡처하고 불완전하거나 관련성이 있거나 실시간 데이터를 필터링하여 비용 효율적이고 귀중한 대용량 데이터 솔루션을 제공합니다.
오해 5: "빅 데이터 시스템이 너무 복잡합니다. 클릭합니다
대용량 데이터 시스템이 복잡하다고 생각하지 마십시오. 현재 솔루션은 고객 경험을 담당하는 사람들에게 가치 있고, 액세스 가능하며, 사용 가능한 정보를 제공할 수 있는 매우 강력한 기능을 제공합니다. 분석 시스템에 최고 품질의 데이터를 제공함으로써 데이터로부터 더 나은 가치를 얻을 수 있습니다. 또한 필터를 원격으로 변경하여 분석가와 마케팅 전문가가 "셀프 서비스" 분석을 할 수 있도록 할 수 있습니다. 응용 프로그램 코드를 변경할 필요가 없습니다. 적절한 도구와 올바른 팀을 배치하기만 하면, 큰 데이터는 전례 없는 기회를 가져다 줄 것이며, 이 다섯 가지 오해에 놀라지 마십시오.