정보산업 기술의 발전은 꿈의 탄생과 실현을 낳았다. 인류는 기계가 인간의 지혜로 효율적으로 일을 완성할 수 있기를 바라며, 이러한 소망은 오늘날까지 정보 보안을 이어가고 있다. 인간 논리를 가진 정보 보안이란 무엇입니까? 한 직원이 외지로 출장을 갔지만, 그의 계정은 회사 사무실에서 인트라넷에 로그인하여 중요한 정보에 액세스합니다. 망관으로서, 당신이 이 모든 것을 알게 되면, 당신은 먼저 이 직원의 계정이 도난당했고, 회사의 영업 기밀이 도난당하고 있다는 것을 생각하게 될 것이다. (존 F. 케네디, 일명언) 이러한 결론은 정상적인 논리적 판단에 따라' 출장' 과' 로컬 액세스 IP 주소' 를 연결하는 것이 모순적이기 때문이다. 우리는 기계도 인간처럼' 논리적 사고' 를 할 수 있기를 바란다. 빅 데이터 기술과 결합 된이 지능형 솔루션은 오늘날 차세대 정보 기술의 발전 추세가되었습니다. -응?
빅 데이터, 정보 보안 유역?
빅데이터 기술은 오늘 이미 규모를 갖추기 시작했고, 이미 여러 해 동안 사용되었다. 외국에서는 Cisco, IBM 등 전통적인 거물들이 관련 연구개발을 하고 있을 뿐만 아니라 Fireeye, Splunk 등과 같은 신흥 기업들도 IT 업계에서 큰 데이터로 두각을 나타내고 있다. 국내를 둘러보면 많은 기업들도 큰 데이터에 대한 연구를 하고 상당한 성과를 거두었지만, 대부분 응용 분석과 정보 보안 분석 방면의 새로운 사물이다. 새로운 점은' 열 데이터 모델' 을 도입하여 기존의' 행 데이터 모델' 분석 부족을 보완하고 정보 보안 데이터 처리 및 데이터 분석을 위한 새로운 논리적 사고, 새로운 분석 각도 및 새로운 보안 가치를 제공한다는 점입니다. -응?
이들 회사 중 항주 호충정보를 포함한 일부 선두 업체들이 이러한 추세의 최전선에 서 있다. "잘 말하는 것은 노래를 잘 부르는 것이다." 전통적인 데이터 교환 및 데이터 보안 분석의 장기적인 관행으로 인해 이들 기업은 대규모 데이터 처리 및 대규모 데이터 보안 분석 분야에서 선천적인 우위를 점하게 되었습니다. 항호충 정보의 공식 자료에 따르면 대형 데이터 처리와 관련된 실시간 데이터 동기화 시스템 (RDS), 데이터 통합 시스템 (ETL), 대형 데이터 통합 플랫폼 (UniOne), 대형 데이터 분산 전체 텍스트 데이터베이스 시스템, 대형 데이터 애플리케이션 분석 시스템, 통합 보안 감사 시스템 등이 이미 건설부, 상공총국, 상공총국 등에 있다. 정보 보안은 국가 전략으로 자리잡았고, 정보 보안의 응용 환경도 혁명적인 변화를 겪고 있으며, 이는 이러한 기존 보안 회사들이 빅 데이터에 집착하고 있으며, 빅 데이터 기술을 활용하여 전통적인 정보 보안에 새로운 논리적 사고를 부여하고자 합니다.
그 결과, 빅데이터 기반 정보 보안, 다양한 기술을 융합한 새로운 것들이 우후죽순처럼 생겨났습니다. 이러한 회사들을 살펴보면, 정보 보안 개발 경험이 있을 뿐만 아니라 데이터 수집, 처리, 분석, 응용에 대한 깊은 이해가 필요하며, 대규모 데이터의 전반적인 논리를 구축하기 위해서는 깊고 장기적인 비즈니스 및 애플리케이션 배경이 필요합니다. 저는 이 보안 회사들이 큰 데이터로 돛을 올리고, 안전시장의 새로운 장을 열고, 경험을 더 넓은 응용 분야로 확대할 수 있다고 믿습니다. 빅 데이터, 비즈니스 개발에는 다양한 비즈니스 준비금이 필요합니다.
데이터 처리 능력?
데이터 처리는 데이터 마이닝 및 분석의 이전 단계입니다. 데이터 처리의 목적은 무질서하고 이해하기 어려운 대량의 데이터에서 특정 사람들에게 가치 있고 의미 있는 데이터를 추출하는 것입니다. -응?
데이터 분석 기능?
트랜잭션 데이터와 의사 결정 지원 데이터의 처리 성능이 다르기 때문에 의사 결정 지원 데이터 처리를 트랜잭션 데이터 처리에서 분리하고 트랜잭션 데이터베이스에서 데이터 웨어하우스로 가져온 다음 OLAP (online analytical processing) 도구와 데이터 마이닝 도구를 활용하여 분석 및 지능형 의사 결정을 수행함으로써 의사 결정의 과학성을 높이고 각 항목을 보완해야 합니다
빅 데이터, 자본 시장에서 추앙받나요?
오늘까지, Gartner 의 태도도 변하지 않았다. Anton Chuvakin Gartner Research 부사장이 최근 쓴 블로그 문장 중 그는 빅데이터 기반 보안 기술이 좋은 추세를 보이고 있다고 인정했지만 복잡성이 높기 때문에 "기업의 95% 가 이 기술을 채택하지 않았다" 고 밝혔다. -응?
레이아웃 미래는 빅 데이터 기술에 초점을 맞춘 정보 보안 회사의 가장 신뢰할 수 있는 묘사입니다. 사실, 업계 초기 투자를 해 온 자본 시장은 빅 데이터 분야에서 인정받고 있습니다. 화안은 2004 년에 설립되어 20 13 상장 첫날 주가가 80% 올랐다. 업계에서는 20 1 1 좌우에서 APT 방어와 빅데이터로 전향하는 것이 회사 발전에 큰 역할을 했다고 널리 알려져 있다. 중국에서는 기관과 투자자들이 모두 빅데이터에 대해 지속적인 관심을 유지하고 있다. 광대증권은 국내 회사가 빅 데이터 분야에 있을 수 있는 기회가 세분화 시장에 대한 이해에 있다고 보고 있다. 사실, 이것은 실제 공업 상황과 일치한다. 호충정보를 예로 들자면, 주요 정보 보안 업무 외에 또 다른 중요한 업무인 빅데이터의 분석과 처리는 정부 업계를 겨냥한 것이다.
Hezhong 정보에 따르면, 정부 빅 데이터 서비스는 정부 부서에 서비스를 제공 하 고 부서의 비즈니스 요구에 따라 구축 된 빅 데이터 플랫폼을 말합니다. 이 플랫폼은 대규모 클라우드 플랫폼의 기술 지원, 유지 관리 및 관리뿐 아니라 데이터 특성에 따라 대규모 데이터 모델을 구성하여 실제 비즈니스 요구 사항에 맞는 데이터 통합 처리 및 애플리케이션 개발 통합을 제공합니다. 전체 시스템의 성공적인 배치는 고객에게 객관적인 경제적 이익을 가져다 주었다. 빅데이터는 수많은 반복된 오래된 개념인 것 같다.
그러나, 그것은 정보기술에 대한 사람들의 동경과 동경을 담고 있다. 이 비전의 실현은 의심할 여지 없이 길고 힘든 과정이다. 그러나, 우리는 논리적 사고의 길을 걷는 사람들이 확고부동하게 걸어갈 것이라고 믿는다.
변쇼가 공유한 빅 데이터에 대한 정보 보안의 새로운 논리적 사고에 관한 내용이다. 더 많은 정보는 글로벌 아이비에 초점을 맞추고 더 많은 건품을 공유할 수 있다.