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콜드 체인 물류 현황

최근 몇 년 동안 업계 학자와 기업은 스마트 콜드 체인 물류에 대해 심도 있는 연구를 진행했다. IBM 은 20 10 에서 발표한 연구 보고서인' 스마트 미래 공급망' 에서 스마트 물류의 개념을 제시했고, 스마트 물류는 정보화를 바탕으로 사물인터넷, 인공지능, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅 등의 기술 도구의 개념을 광범위하게 활용하고 있다. 물류 가치 사슬의 6 가지 기본 링크 (운송, 창고 보관, 포장, 취급 등) 에서

콜드 체인 정보화와 디지털화가 발전함에 따라 지능형 콜드 체인 물류는 이미 필연적인 발전 추세가 되었다. 지능형 하드웨어, 인터넷, 빅 데이터 등의 지능형 기술 및 수단을 통해 물류 시스템의 분석, 의사 결정 및 지능형 실행 기능을 향상시키고 전체 물류 시스템의 인텔리전스, 네트워킹, 자동화 수준을 향상시키며 유통 링크, 기본 기술, 응용 분야, 기능 목표의 지능을 실현합니다.

디지털 쌍둥이 리모콘 스마트 콜드 체인 공원의 운영 관리 모델은 지능형 하드웨어를 통해 상류 및 하류 시스템을 연결하고, 데이터 연계를 실현하며, 전국 교통 허브 지도에서 일상적인 관리, 위험 관리, 시공 관리, 교통 흐름 모니터링, 흐름 모니터링, 물류 모니터링, 중점 캠퍼스 창고 관리 등의 다차원 프레젠테이션에 이르기까지 모든 프로세스를 긴밀하게 연결하고, 지능형 콜드 체인 캠퍼스 빅 데이터 쌍둥이 플랫폼을 구축합니다

동적 디지털 콜드 체인 캠퍼스 모델 및 지능형 콜드 체인 캠퍼스 시각화 시스템을 구축하는 경량 3D 시각화 시나리오 수동으로 키를 배치하여 3D 지도에 콜드 체인 비즈니스의 전국 위치를 표시하고 동적 흐름 효과를 지닌 허브 네트워크를 그려 콜드 체인 물류의 실시간 및 지능을 생생하게 보여줍니다.

웹 3D 개발 기술 및 경량 3D 모델링 기술을 기반으로 하는 가상 콜드 체인 공원은 1: 1 에 따라 캠퍼스 내 건물, 도로, 주차장 등의 설비 시설을 복원할 예정입니다. 암흑공업 과학기술 스타일의 캠퍼스 효과를 렌더링합니다. 밝은 충격을 줍니다. 또한 PBR 물리적 렌더링 소재 시스템과 결합하여 실제 캠퍼스 환경 효과를 렌더링할 수 있습니다.

냉동고의 시각적 관리를 위해 지속적인 콜드 체인의 장점을 반영하려면 냉동고 정보 시스템의 지능화가 특히 중요하다. 지능형 물류 통합 시스템을 도킹하면 냉동고에 대한 다양한 정보를 수집, 요약, 분석하고, 완벽한 데이터베이스를 구축하고, 지능형' 뇌' 를 통해 현장 물류 장비의 통합 스케줄링 및 제어를 수행하고, 현장 장비의 운영 상태를 실시간으로 모니터링하고, 물류 회전의 전 과정을 시각화하고, 적시에 응답하고, 문제를 처리하고, 장애가 있을 때 즉시 전환할 수 있습니다.

실시간 재고 관리: 실시간 재고 및 위치 점유 실시간 디스플레이를 구현합니다. 3D 장면은 상품/트레이의 위치를 시뮬레이션하고 창고 작동을 실시간으로 표시하여 선반의 저장 공간이 점유되었는지 여부를 시각적으로 파악할 수 있습니다. 트레이가 있는 경우 트레이를 클릭하면 트레이의 바코드와 저장 공간 코드 등에 대한 정보가 표시된 패널이 팝업됩니다. 디지털 쌍둥이 냉동고는 현장 물류의 전 과정, 선반 데이터 변경, 패널 데이터의 실시간 피드백을 복원하여 창고 중계센터의 활동 상태를 종합적으로 파악하고 감독, 유지 관리, 배포 다차원 통일을 가능하게 합니다. 자재를 입고 정보 표시, 모니터링, 관리할 수 있습니다.

장비 실시간 모니터링: 콜드 체인 업계의 경우 HT 시각화 기술을 통해 "스태커+셔틀" 시스템과 같은 운송 솔루션의 작업 과정을 시뮬레이션하고 애니메이트합니다. 셔틀, 엘리베이터, 컨베이어, AGV, 입체창고 선반의 자동 인식과 인식을 결합하여 WMS 및 WCS 시스템의 데이터를 통합하고, 저장부터 저장까지 전체 프로세스 정보를 모니터링하여 콜드 체인 물류 24 시간 완전 자동 배치 작업을 수행합니다.

장치 트랙을 실시간으로 추적하여 3D 화면에서 각 물류 장치의 실시간 위치를 복원할 수 있습니다. 장비 모델 지점을 클릭하여 장비 상세 정보를 보고, 사용자가 냉동고 현장 상황을 종합적으로 이해하고, 실시간으로 화물 출입 진행 상황을 파악하고, 창고 물류 과정 전반에 신속하게 응답하고, 자원을 조정할 수 있도록 합니다.

3D 시각화 모니터링 시스템은 WCS 시스템에 연결되어 관련 장치에 대한 모니터링 데이터를 얻습니다. 3D 장면에서는 주요 장치에 대한 데이터, 장치의 경보 상태, 오프라인 상태 등의 정보를 3D 화면에서 한눈에 볼 수 있어 저온 저장 관리자가 리소스 일정을 적시에 파악할 수 있습니다. 3D 시각화는 전체 물류 운송 장비의 작동 상태, 장치 작업, 예외 경고 등의 정보를 실시간으로 표시하여 장비 고장을 빠르고 직관적이며 효율적으로 찾을 수 있습니다.

냉동고 다중 온도 영역, 온도 제어 투명성, 완전 디지털화라는 개념을 더욱 보여주기 위해 창고 장면에서 온도 및 습도 센서의 실제 현장 레이아웃을 복원하여 온도 및 습도 실시간 관리 기술과 결합하여 제품의 온도, 습도, 파손 등의 정보를 실시간으로 관리할 수 있습니다. 비정상적인 상황이 발생할 경우 냉고 시각화 시스템은 관리자에게 즉시 통지하고 위험을 줄이며 관리를 용이하게 하기 위해 명확한 경고 프롬프트를 제공합니다. Hightopo 시각화 시스템은 콜드 체인 생상품 총 재고, 건물당 상품 출입 수량, 건물당 1 일 상품 출입 데이터 분석, 오늘의 주문 상태 백분율 분석, 오늘의 상품 종류 히스토그램 분석, 이번 달 주문 분석 등 다양한 각도에서 물류 정보를 관리합니다. 기업이 적시에 주문 상황을 이해하고 통제하며 제품 물류를 효과적으로 모니터링 및 분석하고 문제 발생 및 조회 관리를 줄일 수 있도록 합니다.

캠퍼스 물류 트럭은 2D 패널로 보완되며 실시간으로 정보를 업데이트하고 트럭 번호, 적재량, 트럭 상태를 표시하여 캠퍼스 운영 및 유지 보수 직원이 캠퍼스 교통 정보를 쉽게 관리할 수 있도록 합니다.

지능형 콜드 체인 캠퍼스 3D 시각화 시스템은 다양한 복잡한 관리 시스템 정보를 가상 시뮬레이션 환경에 모아 콜드 체인 캠퍼스 전체 시나리오를 구현합니다. 물류 시스템에서 사물인터넷, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능 등의 첨단 기술을 채택함으로써 전체 콜드 체인 물류 시스템은 인간의 뇌처럼 작동하고, 실시간으로 정보를 수집하고, 처리하고, 최적의 결정을 내리고, 최적의 배치를 실현하며, 콜드 체인 물류 시스템의 각 구성 요소는 고품질의 효율적이고 저렴한 분업 협력을 실현할 수 있습니다.

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