인공지능은 미래의 기술 혁신에서 중요한 역할을 할 것이다.
그것이 투자 분야를 계속 주도하는 것도 놀라운 일이 아니다. 인공지능은 다른 신흥 기술에 비해 20 19 세계 최고의 투자 범주로 지난해 230 억 달러 이상의 융자를 받았다. 그러나 투자만으로는 충분하지 않습니다. 중요한 사회적 문제 해결은 실용적인 기술을 개발하고 있는 혁신적인 인공지능 신생 회사를 적절히 지원하고 육성할 때만 발생합니다. 문제는 초창기 기업의 부족이 아니라 대규모 확장의 부족이다. 인공지능을 둘러싼 투기는 많은 기업가들이 새로운 인공지능 창업을 시작한다는 것을 의미하지만, 살아남고 규모를 확대하는 회사는 거의 없다. 우리는 어떻게 유망한 조기 창업회사가 상업적 성공을 거둘 수 있도록 도울 수 있습니까?
진정한 인공지능 잠재력을 식별합니다
첫 번째 장애물은 인공지능을 핵심으로 하는 창업회사를 식별하는 것이다. 위장한 소프트웨어 회사가 아니라 인공지능이라는 단어의 서투른 사용은 미국보다 유럽에서 더 흔하지만 전체 업계를 방해할 수 있다. 인공지능 초창기 기업은 실제로 제품에 인공지능 프로그램을 사용하지 않았기 때문에 인공지능 초창기 기업이 무엇인지, 인공지능 초창기 기업이 아닌지 구분하기가 어렵다. (윌리엄 셰익스피어, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능) 많은 신생 기업들은 동료보다 더 높은 평가를 받기 위해 그것을 잠그고 싶어한다. 그러나 제품이나 서비스의 의미를 혼동하면 비용 초과 및 집행이 비효율적일 뿐만 아니라 비즈니스가 더욱 명확하고 집중될 때 기업이 파산하게 됩니다.
한 회사는 영업 팀에서 유망한 잠재 고객 찾기 및 보호와 같은 자동화 기능을 위해 인공 지능을 사용할 수 있습니다.
그러나 이 기술을 사용하지 않고 데이터를 더 잘 이해하고 정보로부터 가치를 얻는다면 (잠재 고객 생성 능력의 품질과 효율성을 지속적으로 향상시킴으로써) AI 는 회사나 이니셔티브가 될 수 없습니다. AI 분야의 발전을 진정으로 추진하기 위해서는 확장을 통해 이 기술의 최전선을 추진할 비즈니스를 지적해야 하므로 우리가 말하는 조직이 "
AI 드라이브' 는 소음과 전력 AI 구동 솔루션을 줄여 현실 세계의 문제를 해결하기 위해 이 회사가 AI 의 발전을 촉진할 것인가? AI 를 사용하여 핵심 경쟁 우위를 확보하고 있습니까?
인공지능 인재를 양성하다
적절한 비즈니스를 결정하는 것이이 프로세스의 첫 번째 단계입니다. 진정한 인공지능 초창기 기업들은 여전히 허점의 영향을 받기 쉽다. 이러한 취약점은 대개 적절한 지도와 제한된 업무 영향이 결여되어 있기 때문에 투자만으로는 충분하지 않다. 기술 및 규모 개발에 필요한 자금을 기업에 제공하는 것은 매우 중요합니다. 진정한 지원은 전략 및 운영 수준에서 팀과의 긴밀한 협력에서 비롯됩니다.
이 분야에서 돌파를 약속하는 초창기 기업들은 사업 발전의 물류 장애를 감시하는 데 필요한 경험이 부족할 수 있다.
창업자는 기업 전체의 핵심 요소를 계획하는 데 도움이 되는 경험 많은 팀을 찾을 것입니다. 여기에는 신생 기업의 초기 아이디어 이외의 제품을 확장하고 개선하는 데 도움이 되는 인공 지능 기술 전문가를 찾는 작업이 포함됩니다. 강력한 비전과 기술 전문성은 AI 신생 기업의 성공을 보장하기에 충분하지 않다. 기술 기업가는 경영 기업의 운영 과제를 극복할 수 있는 좋은 전략적 능력이 필요합니다. 일반적으로 제 3 자의 투자가 필요합니다. 혁신을 효과적으로 촉진하는 데는 혁신 능력이 없을 수 있는 젊은 팀에 기술 및 비즈니스 기술 및 경험을 제공하는 것이 포함됩니다.
이와 같은 장기 투자는 재정투자에만 국한된 것이 아니라 신생 기업이 같은 장애물에 빠지는 것을 막을 수 있다.
인공지능 초창기 회사 실패의 가장 흔한 원인 중 하나는 제품에 진정한 시장 수요가 없다는 점이다. 이 모델은 모든 분야에서 명백하다. 심도 있는 기술 분야뿐만 아니라 42% 의 초창기 회사 실패가 이 요인에 기인할 수 있다. 많은 야심찬 팀의 단점은 그들이 이미 원형을 만들었으며, 누군가가 그 용도를 찾을 수 있기를 바란다는 것이다. 처음부터 젊은 회사를 지도하는 것은 길을 닦고 제품의 시장 적합성과 잠재적 수요를 이해하는 데 도움이 될 것이다.
지속적인 지원도 자금 부족 위험을 최소화할 것이다.
사실, 많은 AI 신생 기업은 처음에는 자금이 부족하거나 불필요한 현금을 소비하고 시장의 적합성과 수요를 입증할 수 있는 멘토와 협력하면서 재무 모델에 대한 신중한 고려와 준수를 보장함으로써 장기 성장 전략을 더욱 효과적으로 시행할 수 있습니다.
올바른 팀 구성
모든 비즈니스 리더가 숙지할 수 있는 또 다른 과제는 올바른 팀을 구축하는 것이 어렵다는 것입니다. 이는 초기 단계에서 특히 중요합니다. 잘못된 팀과 거래하면 신생 기업이 핵심 영역에서 쉽게 격차가 발생할 수 있습니다. 외부 의견은 창업자들이 비즈니스를 성공적으로 발전시키는 데 필요한 기술과 경험을 얻을 수 있도록 도와준다. 창업 실패의 23% 는 서로 다른 기술을 가진 다양화 팀의 부족으로 인한 것이다.
돈은 인공지능 창업회사의 비전을 실현하는 첫걸음일 뿐이다.
하지만 우리는 보통 여기서 멈추지 않습니다. AI 또는 심층적 인 기술 회사에 고립적으로 투자하면 번영하는 AI 인재 생태계가 만들어지지 않고 기업을 변화시키고 사회를 변화시키고 정부를 변화시킬 것입니다. 대신, 우리는 우리 주변의 세계에 긍정적이고 실제적인 영향을 미치는 창시자들을 돕기 위해 여정의 모든 단계에서 지원을 제공해야 합니다. 성장 계획을 세워 기업을 상업적으로 확장 가능한 제품의 길로 이끌든, 더 많은 지도 기회를 포함하도록 기존의 벤처 투자 모델을 수정하든, 젊은 팀이 비즈니스 여정에서 가장 중요한 단계를 넘길 수 있도록 더 많은 일을 해야 합니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)
"유망한 AI 창업회사를 어떻게 식별할 수 있을까?" 너에게 도움이 되었으면 좋겠다. 전반적으로, 2020 년 인공지능의 중점 발전 추세는 매우 인상적이며, 여전히 투자할 가치가 있다. 더 많은 관련 내용, 가장자리 쇼에주의를 기울이고 지속적으로 업데이트하십시오.
문장 출처: /article-42040.html