빅 데이터 기술의 전략적 중요성은 방대한 데이터 정보를 파악하는 것이 아니라 이러한 의미 있는 데이터를 전문적으로 처리하는 것입니다. 즉, 큰 데이터를 하나의 산업에 비유한다면, 이 업계의 수익성의 관건은 데이터의' 처리 능력' 을 높이고' 처리' 를 통해 데이터의' 부가 가치' 를 실현하는 것이다.
기술적으로 큰 데이터와 클라우드 컴퓨팅의 관계는 동전의 앞면과 뒷면처럼 밀접한 관계가 있다. 큰 데이터는 단일 컴퓨터에서 처리할 수 없으며 분산 아키텍처를 사용해야 합니다. 대량 데이터의 분산 데이터 마이닝이 특징입니다. 그러나 클라우드 컴퓨팅 분산 처리, 분산 데이터베이스, 클라우드 스토리지 및 가상화 기술에 의존해야 합니다.
확장 정보:
빅데이터는 현 단계에서 인터넷의 표상이나 특징일 뿐이다. 신화 화하거나 경외심을 유지할 필요가 없다. 클라우드 컴퓨팅으로 대표되는 기술 혁신의 맥락에서 수집하고 활용하기 어려워 보이는 이러한 데이터는 쉽게 활용되기 시작했습니다. 각 업종의 끊임없는 혁신을 통해, 큰 데이터는 점차 인류에게 더 많은 가치를 창출할 것이다.
그것은 빅데이터 기술의 가치를 반영하는 수단이자 진보의 초석이다. 클라우드 컴퓨팅, 분산 처리 기술, 스토리지 기술, 감지 기술의 발전에서 큰 데이터를 수집, 처리, 저장에서 결과 형성에 이르는 전 과정을 설명합니다.
실천은 빅 데이터의 궁극적 가치이다. 여기서 우리는 인터넷 빅 데이터, 정부 빅 데이터, 기업 빅 데이터, 개인 빅 데이터의 네 가지 측면에서 빅 데이터의 아름다운 그림과 실현 될 청사진을 묘사합니다.