대용량 데이터 (Megadata) 또는 방대한 양의 데이터는 대규모, 고성장, 다양한 정보 자산을 의미하며, 보다 강력한 의사 결정, 통찰력 및 프로세스 최적화 기능을 위해 새로운 처리 모델이 필요합니다. 대용량 데이터의 5V 특징: 매스 (대량), 속도 (고속), 다양성 (다양성), 가치 (가치 밀도), 신뢰성.
데이터에는 다양한 정보가 포함되어 있으며, 기업은 대량의 데이터 정보를 통해 많은 유용한 정보를 총결하여 이러한 결론을 바탕으로 관련 결정을 내리고 기업 운영을 도울 수 있습니다. 그래서 각 업종마다 큰 데이터 분석이 필요한데, 지금은 큰 데이터 분석 추세가 좋다.
현재 빅 데이터 분석을 많이 사용하는 기업은 대형 프랜차이즈 (예: 대형 슈퍼마켓 체인) 입니다. 각종 은행 갑골문, IBM, 마이크로소프트, SAP 등 각종 소프트웨어 회사.