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살아있는 전자 상거래 SaaS 제품을 어떻게 설계합니까?

(따뜻한 힌트: 이 글은 부드러운 글이 아니므로 안심하고 드실 수 있습니다) 1 시장 분석 생방송 전자상들의 출현으로 점점 더 많은 상인들이 생방송 전자상군에 가입하게 되면서 SaaS 제품 창업에 기회를 제공했다. 생중계업으로 볼 때 SaaS 생중계제품은 기업 생중계와 화물생중계로 나눌 수 있으며, 기업 생중계 장면은 기업 교육, 전시회, 인터넷 마케팅, 교육훈련 등 대표기업을 포함해 광범위하다. 허당, 거위. 상품을 가지고 생중계하는 것은 바로 전기상 플랫폼에서 물건을 파는 것이다. 이 서비스 업체는 MCN 기관과 운영회사가 더 많고 SaaS 는 상대적으로 적다. 기업을 대표하는 것은 마술 젓가락 기술과 왕웬 네트워크이다. 전자상 SaaS 제품의 구분으로 볼 때 종합 SaaS, 창고 물류 SaaS, 마케팅 고객 관리 SaaS, 생방송 SaaS 등이 있습니다. , 기업을 대표하여 광운 기술, 만리소, 도트가 있다. 이 문서에서는 생방송 전자상인 SaaS 트랙을 설명합니다. 이 트랙은 생방송이든 전자상거래 업계든 더욱 수직적인 분야입니다. 쌍십일전기상 플랫폼 판매 증가율이 더 이상 강하지 않은 2022 년 생방송 전자상은 이미 좋은 성적을 거두었고, 이 분야 최초의 SaaS 제품은 데이터 결정, 즉 엄마와 비과를 아는 것과 같다. 그들은 제품 선택과 인재 구매 문제 (누가 어떤 제품을 파는지, 어떤 인재가 물건을 가지고 와서 그를 찾아오는지) 와 생방송 간의 데이터 복구 문제를 해결했다. 데이터 복구의 경우 실제로 데이터 의사 결정 제품의 설계 논리 중 하나는 공식 데이터를 가져와 처리하고 사용자의 요구를 충족시키는 것입니다. 생방송 전자상업계의 급속한 발전에 따라 업계는 점점 더 규범화되고 있으며, 업계 내에서 새로운 수요 장면이 끊임없이 등장하고 있다. 이 시점에서 더 많은 생방송 대행사, MCN 기관, 생방송 산업 기지 등이 등장했고, 이들의 입장은 생방송 SaaS 제품에 더 풍부한 생장토를 제공하게 됐다. 둘째, 제품 분석 제품명/회사 포지셔닝 핵심 사용자 비즈니스 모델 경쟁 상황 가상 홀 엔터프라이즈 생방송 플랫폼 및 운영 서비스 업체 송년회/전시회, 기업 교육 및 개인 분야 운영 기업 사용자, 교육업계 사용자가 SaaS 제품을 제공하여 생방송 수요를 해결하고, 오픈 생태 /pass 를 제공하여 맞춤형 개발을 충족하고, 생방송 현장 지도/촬영 등 부가 가치 서비스를 제공합니다. 현재의 전염병을 겨냥하여 기업 온라인 운영 수요에 깊이 들어가다. SaaS 제품과 업계 전반을 포괄하는 완벽한 애프터 운영 서비스를 통해 선제공격을 할 수 있습니다. 우리는 기업 위챗 마케팅 도구, 생방송 서비스 업체 브랜드의 생방송 마케팅, 기업 생방송, 체인점 사용자를 존중합니다. 생방송 +SaaS 플랫폼 서비스 외에도 위챗 생태계를 기반으로 기업 마케팅의 흐름과 사회적 장점을 해결하여 제품 서비스를 위한 풍부한 입체놀이 방법을 넓히고 있습니다. 엔터프라이즈 마이크로/위챗 액세스를 통한 데이터 동기화, 트래픽 상호 운용성, 마이크로짱 플랫폼 결합 마이크로 짱 플랫폼 자체도 다양한 생방송 마케팅 게임을 제공한다. 기업 생방송 SaaS 서비스 외에도 트래픽 운영 및 마케팅 레이아웃은 개인 도메인 시대 사용자의 요구에 더 잘 부합합니다. 비토 테크놀로지 전자상거래 생방송 디지털 인텔리전스 도구 및 서비스 플랫폼 MCN 기관, 생방송 대행 운영, 점포 자영 비즈니스 사용자 SaaS 제품+운영 서비스. 이 운영 서비스는 협력 모델, 즉 우주고양이가 제품을 통해 사용자를 끌어들이는 것이다. 그런 다음 파트너를 통해 SaaS 제품이 해결할 수 없는 문제를 해결합니다. 그 제품 우주고양이는 기업 생중계보다 더 수직적인 응용 시나리오-생중계 사업자 운영, SaaS 제품 및 대리 운영 서비스 제공, 데이터 결정에서 피과 같은 플랫폼 경쟁, 생중계팀 관리에서 기업 형태의 영향 (소규모 고객 유료의 의지가 낮고, 대형 고객은 더 지능적인 솔루션을 필요로 함) 성맥운상 기업 콘텐츠 기술 서비스 제공 업체 짧은 동영상, 생중계 소매업자, 사역운영 브랜드 활용 스타맥운의 제품에는 엔터프라이즈 콘텐츠 마케팅 지원, 생방송 SaaS, 브랜드 계정 매트릭스 관리 등이 포함됩니다. 짧은 비디오 플랫폼, 특히 Tik Tok 생태계를 뛰어다녔습니다. 에릭 컨설팅' 2022 년 중국 기업 생중계업계 트렌드 연구 보고서' 에 따르면 가상청과 마이크로짱 (Microsoft) 는 기업 생중계 분야 1 단계, 비토 기술과 성운 규모는 그들보다 작지만 경쟁은 치열하지 않지만 중대형 고객, 특정 제품/기술적 우위를 갖추고 지능화 솔루션을 만들 수 없다면 비용을 지불하기를 꺼리는 소기업에게는 제품을 더 바꿀 수 있다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언) 셋째, 제품 디자인은 일반적으로 생방송으로 진행되며, 콘텐츠 기획, 제품 선택, 생방송 배치, 생방송 건설, 필드 제어, 방송 후 복구 등이 전체 과정에 포함됩니다. , 각 프로세스 노드는 다음을 수행할 수 있습니다. 그리고 종종 생방송은 여러 캐릭터가 서로 협조해야 하고 팀 관리와 관련된 문제도 고려해야 한다. 다음으로, 이 순서도와 과거의 제품 설계 경험을 결합하여 설명하겠습니다. 워크벤치 모듈: MCN 기관이나 상가가 직접 생중계하는 경우, 하루 생방송 데이터를 신속하게 미리 보기 위해 어떤 데이터 차원을 취해야 합니까? 아마' 생방송, 시청, 거래', 즉 내가 오늘 방송한 프로그램 수, 본 사람 수, 거래한 사람 수. 여기서 공식 방송에 대한 정의는 방송 시간이 25min 분을 넘는 생방송이 유효 방송이라는 것이다. 그럼, 똑똑한 네가 물어봐야지, 내가 방송하는 시간이 길수록 좋을까? 이것은 반드시 사실이 아닙니다. 정말 많은 상인들이 방송시간이 길수록 좋다고 생각합니다. 이에 따라 로봇 방송, 무인 24 시간 방송 등 상업형태가 탄생했다. 일반적으로 시간 단위로 하루 2~6 시간 생중계하는 것이 적당하다. 좋은 생방송 전략을 세우는 것은 당연히 시간을 통해 효율을 높이려는 것보다 더 믿을 만하다. 시청자 수' 와' 거래' 는 시청-변환 데이터에 속한다. 시청-변환 데이터의 경우 공식에는' GPM' 이라는 전문 데이터 지표가 있는데, 이는 우리 관리가 이 스튜디오에서 평균 1 000 의 트래픽을 푸시했다는 뜻입니다. 변환할 수 있는 양은 생방송의 좋고 나쁨을 측정하는 지표이다. 워크벤치 모듈은 모든 생방송 데이터의 개요입니다. 데이터 검토 모듈: 이 모듈에 대해 백영 공식 대량이나 비과 같은 제품들은 모두 매우 상세한 참고 자료를 작성했습니다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 데이터 보기 모듈, 데이터 보기 모듈) 예를 들어, 당국은 각종 데이터에 대해 시정 건의를 했다. (이 건의들은 조항에 그다지 쓸모가 없지만, 하하, 그러나 제품 설계 방향은 옳기 때문에, 한 무더기의 데이터를 가지고 상가가 스스로 복판할 수 있도록 할 수는 없다.) 이러한 세부 사항에 신경 쓰지 마세요. 우리는 데이터 보기 모듈 분석에 중점을 둘 것이다. 생방송 전자상가에서 데이터 복구의 차원. 어떻게 데이터를 통해 생방송의 좋고 나쁨을 알 수 있습니까? 먼저 공식 지표를 살펴봅시다: (1) 생방송 기간은' 유효회',' 유효일',' 유효기간' 으로 나눌 수 있습니다. (2) "1 시간 트래픽" 은 "트래픽 효과", "트래픽 계수", "짧은 비디오 배수", "팬 트래픽" 으로 나눌 수 있습니다. (3) "gpm" 은 다음과 같이 나눌 수 있습니다. 종합 지표, 보유 분석, 트래픽 구조, 상호 작용 지표, 오디언스 초상화로 나뉜다. 비토 테크놀로지-우주고양이: 전반적으로 차원은 나쁘지 않습니다. 유량관계에서 3 차원의 데이터이고, 거래논리로는 아나운서-상품-팬들의 데이터입니다. 생방송에서 상인들은 내가 얼마나 많은 돈을 썼는지, 얼마나 많은 유량을 가져왔는지, 이 유량이 나에게 얼마나 많은 수익을 가져왔는지 보고 싶어 한다. 예를 들어, 생방송 사이의 트래픽 구성, 유료량, 자연유량, 이러한 트래픽은 어느 채널에서 나오는가 (다음에 생방송할 때 생방송의 평균 uv 값은 얼마입니까? 만약 당신의 기대에 부응하지 못한다면, 잘못된 군중을 골랐나요? 따라서 데이터 재배선 모듈도 데이터 간의 상호 검증이며, 생방송 거래 GMV= 물론 데이터 간의 영향도 있습니다. 예를 들어, 생방송 간의 상호 작용 데이터가 좋지 않다면, 거래 데이터도 분명 좋지 않을 것이다. 만능거래 공식은 정확한 쓸데없는 말이다. 너의 이 데이터는 좋고, 그 데이터는 좋고, 전체 데이터는 좋다. 그래서 이것도 제가 앞서 언급한 것입니다. 공식적인 진단 건의는 정확한 쓸데없는 말이다. 생방송 SaaS 제품 데이터 결정 모듈이 해야 할 일은' 다른 사람이 생방송을 어떻게 하는지 보여 주는 것' 이다. 그것이 해야 할 일은 데이터 교차 검증의 문제이다. 같은 생방송으로, 당신의 투입 비용은 상가 A 와 비슷하지만 최종 결과는 다르다. 상가 A 의 데이터를 보여드리겠습니다. 어느 부분에 문제가 있는지 알아보겠습니다. 이것은 또한 2 장에서 언급한' 생방송 대비',' 생방송 감시' 등의 모듈의 설계 논리가 될 것이다. 계속 ....
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