추세 2: 클라우드 컴퓨팅과의 심도 있는 융합은 클라우드 처리와 불가분의 관계에 있으며, 클라우드 처리는 대용량 데이터를 위한 유연하고 확장 가능한 인프라를 제공하며 대용량 데이터를 생성하는 플랫폼 중 하나입니다. 20 13 부터 대용량 데이터 기술과 클라우드 컴퓨팅 기술이 긴밀하게 결합되어 향후 두 기술 간의 관계가 더욱 가까워질 것으로 예상됩니다. 또한 인터넷, 모바일 인터넷 등 신흥 컴퓨팅 형태도 빅 데이터 혁명을 돕고 빅 데이터 마케팅에 더 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
추세 3: 과학 이론의 돌파구 빅 데이터의 급속 한 발전과 함께, 컴퓨터와 인터넷 처럼, 빅 데이터는 기술 혁명의 새로운 라운드가 될 가능성이 높습니다. 이와 관련된 데이터 마이닝, 기계 학습, 인공지능 등의 기술은 데이터 세계의 많은 알고리즘과 기초 이론을 변화시켜 기술 돌파를 실현할 수 있다.
추세 4: 데이터 과학 및 데이터 동맹의 설립 미래, 데이터 과학은 전문 분야가 될 것이며 점점 더 많은 사람들이 인정받고 있다. 각 대학들은 전문 데이터 과학 전공을 개설하고 이와 관련된 새로운 일자리를 창출할 것이다. 또한 데이터 기반 기본 플랫폼은 도메인 간 데이터 공유 플랫폼도 구축됩니다. 이후 데이터 공유는 엔터프라이즈 차원으로 확대되어 향후 업계의 핵심이 될 것입니다.
추세 5: 데이터 유출 오버플로우. 향후 몇 년 동안 데이터가 소스에서 보호될 수 없는 한 데이터 유출 사건의 증가율은 100% 에 이를 수 있습니다. 앞으로 전 세계 500 대 기업은 보안 예방 조치를 취했는지 여부에 관계없이 데이터 공격에 직면하게 될 것이라고 할 수 있습니다. 규모에 관계없이 모든 기업은 오늘날 보안에 대한 정의를 재검토해야 합니다. 세계 500 대 기업의 50% 이상이 CIO 직을 설립할 예정이다. 기업은 새로운 관점에서 자신과 고객의 데이터를 보장해야 합니다. 모든 데이터는 데이터 보존의 마지막 단계가 아닌 생성 초기에 보호되어야 합니다. 후자의 안전조치만 강화하는 것은 소용이 없다는 것이 사실로 드러났다.
추세 6: 데이터 관리가 핵심 경쟁력이 되어 재무 성과에 직접적인 영향을 미칩니다. "데이터 자산은 기업의 핵심 자산이다" 는 관념이 사람들의 마음을 사로잡을 때 기업은 데이터 관리에 대해 더욱 명확한 정의를 가지고 있다. 데이터 관리를 기업의 핵심 경쟁력으로 삼아 데이터 자산의 지속 가능한 발전, 전략 계획 및 응용이 엔터프라이즈 데이터 관리의 핵심이 됩니다. 데이터 자산 관리 효율성은 주요 업무 수익 및 판매 수익 증가와 밀접한 관련이 있습니다. 또한 인터넷 사고를 가진 기업의 경우 데이터 자산의 경쟁력이 36.8% 를 차지하며 데이터 자산의 관리 효과는 기업의 재무 성과에 직접적인 영향을 미칩니다.
추세 7: 데이터 품질은 BI (비즈니스 인텔리전스) 성공의 열쇠입니다. 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 대용량 데이터 처리를 하는 기업이 눈에 띈다. 한 가지 과제는 많은 데이터 소스가 많은 저품질 데이터를 가져올 수 있다는 것입니다. 성공하기 위해서는 원시 데이터와 데이터 분석 사이의 차이를 이해하고 저품질 데이터를 폐기하고 BI 를 통해 더 나은 의사 결정을 내려야 합니다.
추세 8: 데이터 생태계가 더 복잡합니다. 빅데이터의 세계는 단일하고 방대한 컴퓨터 네트워크가 아니라 대량의 활성 구성 요소와 여러 참여 요소로 구성된 생태계로, 터미널 장비 공급자, 인프라 공급자, 네트워크 서비스 공급자, 네트워크 액세스 서비스 공급자, 데이터 서비스 공급자, 데이터 서비스 공급자, 연락처 서비스, 데이터 서비스 소매업자 등 다양한 참가자로 구성되어 있습니다. 이제 이러한 데이터 생태계의 기본 프로토타입이 형성되었고, 그 다음 발전은 시스템 내부의 역할 세분화, 즉 시장의 세분화로 이어질 것입니다. 제도적 메커니즘의 조정은 비즈니스 모델의 혁신입니다. 시스템 구조 조정, 즉 경쟁 환경 조정 등. 데이터 생태계를 더욱 복잡하게 만듭니다.