2. 물류 정보 기술: 물류의 모든 측면에서 현대 정보 기술의 포괄적 인 적용은 현대 물류가 전통적인 물류와 구별되는 근본적인 상징이며 물류 기술의 가장 빠르게 성장하는 분야, 특히 컴퓨터 네트워크 기술의 광범위한 적용으로 물류 정보 기술이 더 높은 적용 수준에 도달했습니다.
확장 데이터
1, 데이터 마이닝 및 학습:
대량의 데이터에 직면할 때 깊이 있는 데이터 마이닝을 수행하여 데이터 간의 관계를 정리해야 합니다. 일반적인 방법은 인공지능의 중요한 분기인 기계 학습이다.
기계 학습은 컴퓨터로 인간의 학습 활동을 시뮬레이션하거나 실현하는 방법을 연구하는 것이다. 그것은 컴퓨터를 지능화하는 근본적인 방법이자 인공지능 연구의 핵심 과제 중 하나이다. 앞으로 그 응용은 인공지능의 모든 영역으로 확장될 것이다.
2. 지식 및 데이터의 지능형 처리:
전문가 시스템은 지식 처리에 가장 널리 사용되는 기술이다. 전문가 시스템은 특정 분야의 전문가가 제공하는 전문 지식과 경험을 활용하고 인공 지능의 추론 기술을 사용하여 전문가가 일반적으로 해결할 수 있는 다양한 복잡한 문제를 해결하고 시뮬레이션하는 전문 지식을 갖춘 컴퓨터 인텔리전스 프로그램 시스템으로 볼 수 있습니다.
3. 인간-컴퓨터 상호 작용:
인간과 로봇의 자연스러운 상호 작용과 협력은 로봇에게 인간과 비슷한 다양한 정서적 특징을 관찰, 이해 및 생산할 수 있는 능력을 부여하여 로봇이 인간처럼 상호 작용하고 인간의 요구에 맞춰 정해진 임무를 완수할 수 있도록 하는 것이다.