빅 데이터 분석 플랫폼은 먼저 데이터 소스가 있어야 하며, 데이터 소스는 주로 세 가지 측면이 있습니다. 하나는 기업 자체의 정보 시스템으로, 가치 밀도가 높고 가장 중요한 부분이다. 둘째, 기업의 인터넷 시스템; 세 번째는 인터넷 시스템입니다. 기업 자체 정보 시스템 구축은 기업의 가장 기본적인 운영 데이터와 관련된 첫 번째 단계입니다. 사물의 인터넷 시스템은 기업의 실제 운영 상황에 따라 계획할 수 있으며, 인터넷의 데이터는 주로 업계 데이터이며 전문 컨설팅 회사와 협력할 수 있습니다.
빅데이터 분석 플랫폼을 구축하는 것은 전문적인 작업이며 전문적인 팀이 완성해야 한다. 관련된 기술 역할에는 대형 데이터 플랫폼 개발 엔지니어, 대형 데이터 애플리케이션 개발 엔지니어, 대형 데이터 분석가 및 대형 데이터 운영 및 유지 보수 엔지니어가 포함됩니다. 대용량 데이터 플랫폼을 설치한 후에는 대기업 직원에게 대용량 데이터 애플리케이션을 설명해야 하는 경우가 많으며, 이러한 업무 중 일부는 대규모 데이터 팀이 수행해야 하는 경우가 많습니다. 기업은 자신의 규모에 따라 대규모 데이터 팀을 점진적으로 보완할 수 있으며, 일부 업계에서 검증된 솔루션을 초기 도입함으로써 인력과 시간을 절약할 수 있습니다.
기업별 빅 데이터 분석 플랫폼은 세 가지 특징을 가져야 합니다. 첫 번째는 기업의 산업 속성을 충족시키는 것입니다. 둘째, 기업의 발전 계획에 부합한다. 셋째, 산업 발전 추세와 기술 발전 추세를 포함한 미래 발전 추세에 부합한다. 이 부분의 업무는 난이도가 비교적 크다. 디자이너는 빅 데이터에 대한 전반적인 인지능력을 필요로 할 뿐만 아니라, 업계 분야에 대한 깊은 이해를 필요로 할 뿐만 아니라, 기업 자체의 포지셔닝과 발전에 부합해야 한다. 따라서 설계 작업의 이 부분은 일반적으로 기업 내 관리 전문가, 업계 전문가 및 기술 전문가가 수행해야 합니다.