1. 히스토그램
적용 시나리오: 적용 가능한 시나리오는 2 차원 데이터 세트 (각 데이터 포인트에는 2 개의 값 x 와 y 가 포함됨) 이지만, 시간 경과에 따른 데이터 변경 사항을 표시하거나 항목 간 비교를 표시하기 위해 하나의 차원만 비교해야 합니다. < P > 이점: 히스토그램은 기둥의 높이를 이용하여 데이터의 차이를 반영하며 육안으로는 고도의 차이에 민감하다.
단점: 히스토그램의 한계는 중소 규모의 데이터 세트에만 적용된다는 것입니다. < P > 확장 차트: 누적 막대 차트, 백분율 누적 막대 차트, 누적 차트는 각 시리즈의 값뿐만 아니라 시리즈의 합계를 시각적으로 볼 수 있습니다. 특히 한 단위의 합성과 각 시리즈의 비중을 봐야 하는 경우에 가장 적합합니다.
2. 막대 차트
적용 시나리오: 각 항목 간의 비교를 막대 차트와 비슷한 방식으로 표시합니다.
이점: 각 막대는 데이터를 명확하게 나타내고 직관적입니다.
확장 차트: 누적 막대 차트, 백분율 누적 막대 차트
3. 라인 차트
적용 시나리오: 라인 차트는 2 차원의 큰 데이터 세트 및 여러 2 차원 데이터 세트 비교에 적합합니다.
이점: 데이터 변화의 추세를 쉽게 반영할 수 있습니다.
4. 다양한 데이터 맵 (1 * * * 6 가지 유형)
적용 장면: 공간 위치가 있는 데이터 세트에 적용; < P > 장단점: 특수한 상황에서 사용되며 행정 구역을 포함합니다.
(1) 행정지도 (면적 지도)
(2) 행정지도 (버블 차트)
(3) 지도 차트: 점 차트
(4) 지도 차트: 열력 차트 <; 간단한 비율 다이어그램을 적용하여 데이터 세밀함이 필요하지 않은 경우에 적용됩니다.
이점: 데이터의 비율, 특히 채널 소스와 같은 시나리오를 명확하게 표시합니다.
단점: 육안으로는 면적 크기에 민감하지 않습니다.
6. 레이더 그래프 < P > 적용 장면: 레이더 그래프는 다차원 데이터 (4 차원 이상) 에 적용되며 각 차원을 정렬할 수 있어야 합니다. 데이터 포인트는 일반적으로 6 개 정도이며, 너무 많으면 구분하기가 어렵습니다.
이점: 주로 회사의 다양한 데이터 지표의 변화와 좋고 나쁨을 이해하는 데 사용됩니다.
단점: 이해 비용이 높습니다.
7. 퍼널 차트
적용 시나리오: 퍼널 차트는 각 프로세스의 전환율을 보여주는 업무 프로세스가 많은 프로세스 분석에 적용됩니다. < P > 이점: 웹 사이트 분석에서 일반적으로 전환율 비교에 사용되며, 웹 사이트 진입에서 구매 달성에 이르는 최종 전환율뿐만 아니라 각 단계의 전환율도 보여주므로 문제점을 시각적으로 파악하고 설명할 수 있습니다. < P > 단점: 단일 퍼널 차트는 사이트의 주요 프로세스에서 각 단계의 전환율의 좋고 나쁨을 평가할 수 없습니다.
8. 단어 구름 < P > 적용 장면: 사용자 초상화, 사용자 레이블 작업을 수행하는 데 사용할 수 있는 단어 빈도를 표시합니다.
이점: 멋지고 직관적인 차트. 단점: 단일 장면을 사용하며 일반적으로 단어 빈도로 사용됩니다.
9. 분산형 차트
적용 가능한 시나리오: 두 변수 사이에 연결이 있는지 여부를 결정하기 위해 XY 축과 유사한 여러 데이터 시리즈의 팩트 간 관계를 표시합니다. 분산형 차트는 3 차원 데이터 세트에 적합하지만 이 중 2 차원만 비교해야 합니다.
이점: 분산형 차트는 처리 값의 분포와 데이터 포인트의 클러스터링에 적합합니다. 데이터 세트에 많은 점이 포함되어 있는 경우 분산형 차트가 최적의 차트 유형입니다.
단점: 점 그래프에 여러 시리즈를 표시하는 것은 매우 혼란스러워 보입니다. < P > 확장 차트: 버블 차트 (크기 조정 시 버블 차트)
1. 영역 차트 < P > 적용 시나리오: 시간에 따라 수량이 변하는 정도를 강조하거나 전체 가치 추세에 대한 주의를 끄는 데 사용할 수 있습니다.
확장 차트: 누적 영역 차트, 백분율 누적 영역 차트는 부분과 전체 (또는 여러 데이터 변수 사이) 간의 관계를 표시할 수도 있습니다.
11. 지표 카드
적용 가능한 장면: 데이터 결과 표시 & 동환비 데이터. < P > 이점: 적용 가능한 장면이 많아 그래프자 데이터의 최종 결과를 시각적으로 알려주며, 일반적으로 어제, 지난주 등 다양한 시간 차원의 동환비 상황도 볼 수 있다.
단점: 단일 데이터 데모일 뿐 최대 동환비는 있지만 다른 데이터는 비교할 수 없습니다.
12. 측정 차트
적용 가능한 장면: 일반적으로 항목의 완료 진행 상황을 표시하는 데 사용됩니다.
이점: 진행 표시줄과 비슷한 프로젝트 진행 상황을 시각적으로 보여줍니다.
단점: 표현 효과가 명확하고 데이터 장면이 단일하다.
13. 폭포수
적용 시나리오: 절대값과 상대값을 결합하여 여러 특정 숫자 사이의 수량 변화 관계를 표현하고 결국 누적 값을 표시하는 데 적합합니다.
이점: 두 데이터 포인트 간의 진화 과정을 보여주고 데이터가 어떻게 누적되는지 보여줍니다.
단점: 히스토그램이 없고 막대 차트를 많이 사용합니다.
14. 산키도 < P > 적용 시나리오: 시작 끝의 분기 폭이 항상 같은 특정 유형의 순서도로, 처음부터 끝까지 데이터가 또렷하고, 그림에서 확장된 분기의 폭은 데이터 트래픽의 크기에 해당하며, 일반적으로 에너지, 재료 구성 요소, 금융 등의 데이터에 대한 시각화 분석에 적용됩니다.
15. 욱일도 < P > 적용 시나리오: 욱일도는 명확한 계층과 귀속 관계를 표현하고, 상위-하위 계층으로 데이터 구성을 표시하고, 욱일도는 추적 분석 데이터를 쉽게 세분화하여 데이터의 구체적인 구성을 진정으로 이해할 수 있다.
이점: 계층적으로 데이터를 보는 것은 직관적이며, 계층별로 데이터를 드릴다운합니다.
16. 이축 그림 < P > 적용 시나리오: 히스토그램+선 그래프의 조합으로 많은 적용 사례가 있으며 데이터 동향, 데이터 대 링 대비 등이 모두 적용됩니다.
이점: 특히 일반적으로 히스토그램+선 그래프의 조합으로 매우 직관적입니다. < P > 열세: 이것은 아무런 열세도 없는 것 같아요. 개인적인 느낌이에요.
모든 데이터 차트는 BDP personal ~ ~ ~ 데이터 차트에서 다음과 같은 효과를 보여줍니다.