데이터 정렬이란 주로 텍스트 데이터와 디지털 데이터를 정렬하는 것을 말합니다. 데이터 편찬은 조사와 연구의 목적을 바탕으로 조사를 통해 얻은 데이터를 과학적인 방법으로 검토, 테스트, 분류, 요약 및 기타 사전 처리를 통해 체계적이고 체계적으로 처리하며, 조사 대상을 중앙 집중화되고 반영하는 것입니다. 전반적인 상황의 간결한 방법 프로세스. 그렇다면 데이터 정리의 중요성은 무엇일까?
1. 데이터 수집은 시장 조사에서 매우 중요한 연결고리입니다.
시장 조사를 통해 얻은 원본 데이터는 조사 중인 다양한 부서에서 수집되며 분산되어 있고 체계적이지 않습니다. 데이터는 조사 대상 각 단위의 상황을 보여주고 사물의 표면적 현상을 반영할 뿐, 조사 대상 전체의 전체 그림과 내부 연결을 설명할 수는 없습니다. 또한, 수집된 데이터에는 필연적으로 허위, 오류, 부족, 중복 등이 포함될 수 있습니다. 처리를 통해서만 설문조사 데이터를 구성하고 단순화하여 설문조사 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장할 수 있습니다.
2. 데이터의 정리는 설문조사 데이터의 활용 가치를 크게 향상시킬 수 있습니다
시장 조사 데이터를 정리하는 과정은 찌꺼기를 제거하고 본질을 선택하여 불순물을 제거하는 과정입니다. 거짓과 진실을 유지하면서, 여기에서 저기까지, 외부에서 내부까지 종합적으로 개선하는 과정입니다. 정보 데이터의 집중도, 명확성, 정확성을 효과적으로 향상시켜 조사 데이터의 사용 가치를 크게 높일 수 있습니다.
3. 데이터 구성은 설문조사 데이터 보존을 위한 객관적인 요구 사항이기도 합니다.
시장 조사를 통해 얻은 원본 정보는 회사가 해당 결정을 내리는 객관적인 기초일 뿐만 아니라 시장 경제 활동의 현상은 중요한 참고 가치가 있습니다. 따라서 설문조사의 원본 정보는 향후 장기적인 보존과 연구를 용이하게 하기 위해 각 시장별로 세심하게 정리되어야 합니다.
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