경영 정보 시스템 및 규율 개발
"경영 과학자"
Xu Lida(미국 버지니아주 올드 도미니언 대학교)
1 소개
현대 비즈니스 관리의 모든 측면이 정보 획득 및 활용에 의존하고 있으며, 특히 모든 비즈니스 의사결정에는 정보가 필요하기 때문에 정보의 중요성은 기업에게 매우 중요합니다. 정보는 자원입니다. 정보자원을 잘 활용하면 다양한 자원을 더 잘 개발하고 활용할 수 있습니다. 기업 정보 자원을 개발하고 활용하는 데 주로 사용되는 관리 정보 시스템(MIS)의 개발과 광범위한 적용은 기업 정보의 효과적인 사용이 기업이 기업 계획을 더 잘 수립하고 올바른 기업 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있다는 데 일반적으로 사람들이 동의한다는 것을 보여줍니다. 기업 효율성을 향상시킵니다.
이 글에서는 경영정보시스템의 기본 개념과 주제배경, 향후 발전 동향을 소개한다. 본 논문에서 소개하는 기본 개념으로는 정보의 개념, 정보시스템의 개념, 정보관리의 개념, 현대정보통합의 개념 등이 있다. 이러한 기본 개념을 이해하면 경영 정보 시스템의 중요성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
2 경영 정보 시스템의 기원과 개발
경영 정보 시스템에는 추상적인 시스템 개념과 관리 개념은 물론 특정 정보 기술과 실제 적용이 포함됩니다. 학문적 틀은 다음과 같은 주요 부분으로 구성됩니다:
(1) 기본 이론: 이 부분은 주로 시스템 과학 이론, 컴퓨터 과학 이론, 경쟁 전략을 포함하여 정보 시스템과 관련된 과학 이론 및 경영 이론을 포함합니다. 이론 등
(2) 정보 기술: 정보 기술에는 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 등이 포함됩니다.
(3) 시스템 개발: 이 부분에는 비즈니스 담당자 및 정보 기술 담당자가 정보 시스템을 계획, 개발 및 운영하는 방법이 포함되며 다양한 시스템 개발 방법이 포함됩니다.
(4) 시스템 운영: 정보 시스템이 널리 사용됩니다. 기업에서 정보 시스템을 적용하는 예로는 생산 운영 관리 시스템, 전자 상거래 시스템 등이 있습니다.
(5) 시스템 관리: 전자상거래 시스템의 관리 방법 및 전략을 포함하여 정보 시스템을 효과적으로 관리하는 방법에 대해 주로 설명합니다.
2.1 정보의 개념
정보는 정보 소스(예: 내부 및 외부) 또는 형식(예: 숫자 또는 비숫자)과 같은 특성으로 구별될 수 있습니다. 숫자가 아닌 형태의 정보는 구조화되거나 구조화되지 않을 수 있습니다. 관리 정보는 구조화되거나 구조화되지 않을 수 있습니다. 정보 사회에서 각 기업은 정보 단위로서 고유한 특별한 정보 환경과 정보 요구 사항을 가지고 있습니다. 에너지, 자본, 인적 자원과 마찬가지로 정보는 기업과 같은 정보 단위의 기본 자원입니다. 기업은 정보 없이는 운영될 수 없기 때문입니다. 정보는 무형의 자원이지만 정보는 기업 전체를 하나로 묶습니다. 정보의 무형성으로 인해 기업은 다양한 자원을 할당하고 운영할 때 정보를 자원 계획에 포함시킬 수 있는 충분한 능력과 수단을 보유하지 못하는 경우가 많습니다. 정보 자원의 활용에는 정보 및 정보 기술이 포함됩니다. 앞서 언급했듯이 정보는 자원이며, 정보기술은 정보를 수집, 저장, 전송 및 활용하는 수단을 의미합니다. 현재 과학과 기술은 정보의 획득, 처리, 저장, 전송 및 사용을 끊임없이 변화시키고 있으며, 이로 인해 기업은 정보 자원을 적절하게 관리하고 효과적으로 활용하기 위해 첨단 과학 기술 수단을 사용해야 합니다.
2.2 정보 관리의 개념
기업 정보 관리는 기업이 정보를 수집, 저장, 검색, 전송 및 활용하는 능력, 특히 유용한 정보를 제공하는 능력으로 정의할 수 있습니다. 의사결정에 효과적인 형태로 정보를 제공합니다. 평가기준의 관점에서 볼 때, 정보관리는 정보관리 도구로서 정보가 유용하고 효과적이어야 하며, 정보시스템은 경제적 가치를 반영하고 기업 운영 수준을 실질적인 수준으로 향상시킬 수 있어야 합니다. 기술적 관점에서 볼 때 기업 정보 관리의 기본 임무는 현대 과학 기술 수단을 사용하여 기업 정보를 관리하는 것입니다.
2.3 시스템 이론은 정보 시스템 이론의 기초를 놓는다.
20세기 후반은 시스템 과학이 활발하게 발전한 시기였다. 1940년대부터 시스템과학, 시스템공학, 시스템이론, 사이버네틱스, 시스템분석, 시스템방법, 시스템사고 등 많은 시스템 용어가 속속 등장했다. 그 후 이 모든 용어는 체계적인 과학이라는 우산 아래 통합되었습니다. 시스템 과학 사고는 정보 시스템 분야를 포함하여 많은 자연 과학 및 사회 과학 분야에 침투했습니다. 시스템 과학은 정보 시스템의 이론적 기초로 간주되며 그 개념은 정보 시스템 연구에 널리 사용됩니다. 정보 시스템의 기본 개념은 일반 시스템 이론과 시스템 과학을 기반으로 합니다. 여기에는 주로 입력-프로세스-출력 모델과 시스템-하위 시스템-시스템 환경 모델이라는 두 가지 일반 시스템 이론 모델이 포함됩니다. 먼저 입력-프로세스-출력 모델에 대해 이야기해 보겠습니다. 공통 시스템은 입력을 받아들이고 체계적인 형태로 출력을 생성하는 것을 목적으로 하는 상호 연결된 많은 기능으로 구성됩니다. 일반적인 시스템은 일반적으로 세 가지 상호 작용하는 기본 기능(입력, 프로세스 및 출력)이 포함된 동적 시스템입니다. 투입(Input)이란 공정에 참여하기 위해 시스템에 들어가는 원자재나 에너지 등의 요소를 말한다. 프로세스는 제조 프로세스나 수학적 계산과 같이 입력을 출력으로 변환하는 프로세스를 의미합니다. 산출물(Output)은 완제품이나 경영정보 등 변형과정에서 발생하는 요소를 말한다. 예를 들어 원자재를 입력으로 받아들이고 입력이 프로세스에 참여한 후 완제품을 출력으로 생산하는 제조 시스템이 될 수 있습니다. 이러한 제조과정에는 물류에 수반되는 정보의 흐름이 있어야 하며, 정보시스템으로서 이러한 정보의 흐름을 추적하고 기술하는 시스템입니다. 물론 정보시스템 자체도 일반적인 시스템이다. 즉, 데이터를 입력으로 받아들이고 프로세스에 참여한 후 정보의 형태로 출력한다. 위의 일반 시스템 모델에 두 가지 추가 기능을 도입하면 모델이 더욱 유용해질 것입니다. 이 두 가지 기능은 피드백과 제어입니다. 피드백과 제어 기능을 갖춘 시스템을 제어 시스템(사이버네틱 시스템), 즉 자체 모니터링 및 자체 조정 기능을 갖춘 시스템이라고 합니다. 피드백은 주로 필요한 조정을 위한 정보를 제공하기 위해 시스템의 출력에 대한 데이터를 입력 부분에 피드백하는 시스템의 능력을 말합니다. 제어란 시스템 피드백 데이터를 분석한 후 시스템이 목표를 달성했는지 여부를 결정하는 것을 의미합니다. 목표가 달성되지 않으면 시스템은 원하는 출력을 얻기 위해 입력 또는 프로세스 부분을 적절하게 조정해야 합니다. 정보시스템의 기본 모델에 피드백 및 제어 기능을 추가하여 경영정보시스템에 더욱 적합한 모델을 만듭니다.
또 다른 일반적인 시스템 모델은 "시스템-하위 시스템-시스템-환경 모델"이라고 합니다. 기업 정보 시스템을 설계할 때 기업은 종종 기업 부서를 하위 시스템으로, 기업 외부를 시스템 환경으로 하는 시스템으로 간주됩니다. 시스템-하부시스템-시스템 환경에 대한 다단계 상세 분석을 통해 시스템이 아무리 복잡하더라도 시스템 분석 및 시스템 설계 관점에서 더 나은 시스템 설계가 가능합니다. 간단히 말해서, 입력-프로세스-출력 모델을 사용하면 물류 및 정보 흐름을 시뮬레이션할 수 있는 반면, 시스템-하위 시스템-시스템 환경 모델을 사용하면 개념적, 논리적 수준에서 매우 복잡한 시스템을 이해, 분석 및 설계할 수 있습니다.
2.4 정보 시스템 개념 및 진화
기업의 조직 구조를 분석하려면 시스템 관점을 사용하십시오. 기업은 살아있는 개방형 시스템이고 정보 시스템은 기업의 하위 시스템입니다. 기업. 컴퓨터 기술이 발전함에 따라 정보 시스템은 기업의 다양한 경영진의 의사 결정에 점점 더 많이 사용되고 있으며 따라서 정보 시스템은 기업 내에서 가장 가치 있는 하위 시스템 중 하나로 간주됩니다. 기업 정보 시스템을 사용하면 직접적인 비즈니스 운영 효율성 향상, 비용 절감, 생산 준비 시간 단축 등 많은 이점이 있습니다.
일반적으로 정보 시스템은 데이터/정보를 입력으로 받아들이고 이를 프로세스를 통해 변환하고 결과를 정보의 형태로 출력합니다. 이러한 종류의 정보는 특정 정보 요구 사항을 충족하는 경우가 많습니다. 이 정보 변환 프로세스에 포함되는 기능은 다음과 같습니다. (1) 데이터 생성: 기업 내 내부 데이터의 생성 또는 획득 (2) 데이터 기록 (3) 데이터 처리, 검색 및 전송; (5) 정보는 필요에 따라 사용됩니다.
정보시스템의 정의는 언제나 많은 관심을 불러일으키는 연구 주제였습니다. 1980년대 초반 정보시스템은 "데이터/정보를 수집, 처리, 저장 및 전달하는 데 사용되는 사람, 거래 처리 절차, 데이터, 하드웨어 및 소프트웨어, 조직 구조로 구성된 시스템"으로 정의되었습니다. 정보는 주로 두 가지 수준으로 사용됩니다. 하나는 생산 운영 수준의 거래 처리를 위한 것이고, 다른 하나는 경영 의사결정을 위한 것입니다." 이 정의는 당시 매우 포괄적인 것처럼 보였지만 분명히 정보 시스템 사용자 중 두 명, 즉 생산 및 운영 관리와 중간 관리만 포함되었으며 세 번째 사용자인 최고 경영진은 포함되지 않았습니다. 그러나 위의 정의에서 정보 시스템의 몇 가지 기본 특성을 도출할 수 있습니다. (1) 정보 시스템은 단순한 컴퓨터 시스템이 아닙니다. 이 시스템은 인력, 거래 처리 절차, 데이터, 하드웨어 및 소프트웨어, 조직 구조로 구성된 비교적 복잡한 시스템입니다. (2) 관리 정보 시스템은 주로 기업의 기본 운영 및 관리 결정에 사용됩니다. 생산 운영 수준에서 사용되는 시스템은 본질적으로 거래적인 시스템과 중간 경영진의 의사 결정에 사용되는 시스템 간에는 차이가 있습니다.
1980년대 후반, 정보 시스템에 대한 수요가 고위 경영진으로 확대되면서 기업 정보 시스템이 기업의 모든 계층에 직면하고 서비스를 제공하기 시작했으며 시스템 이름도 차별화되기 시작했습니다. 특히 기업 정보 시스템은 세 가지 하위 시스템으로 정의되고 설명되기 시작했습니다. Subsystem 1은 기업의 기본 계층, 즉 생산 및 운영 계층을 서비스하는 시스템으로 데이터 처리 시스템이라고 합니다. 시스템 관점에서 볼 때 이러한 유형의 시스템은 주로 트랜잭션 처리 시스템입니다. 하위 시스템 2는 기업의 중간 수준, 즉 중간 수준 관리 서비스를 제공하는 시스템으로 MIS(경영 정보 시스템)라고 합니다. 시스템 관점에서 볼 때 이러한 유형의 시스템은 거래 처리 시스템을 기반으로 중간 수준 경영 의사 결정에 사용할 수 있는 시스템의 일부를 추가합니다. 하위 시스템 3은 의사결정 지원 시스템(DSS)이라고 불리는 기업의 최고 경영진에게 서비스를 제공하는 시스템입니다. 이러한 유형의 시스템을 EIS(Executive Information System)라고도 합니다. 최근에는 온라인 분석 처리 시스템(OLAP)이라는 새로운 이름이 일반적으로 채택되었습니다. 시스템 관점에서 볼 때 이러한 시스템은 데이터 처리 시스템 및 경영 정보 시스템을 기반으로 최고 경영진의 의사 결정을 위한 부분적인 시스템을 제공합니다.
정보시스템은 단순한 컴퓨터 시스템이 아니기 때문에 사람, 거래처리 절차, 데이터, 하드웨어와 소프트웨어, 조직구조 등으로 구성된 상대적으로 복잡한 시스템이다. 기업 정보시스템이 가동된 이후 경영측면에서 해결해야 할 많은 문제들이 발생하였습니다. 따라서 1970년대 후반 미국 경영계에서는 기업정보시스템에 주목하기 시작했고 동시에 경영정보시스템(MIS)이 학제간 주제로 등장했다.
2.5 경영 정보 시스템(MIS) 및 연구 대상
경영 정보 시스템에 대한 정의는 다양하며, 그 중 일부는 측면에 더 많은 관심을 기울이고 일부는 더 많은 비용을 지불합니다. 전반적인 개요에 주의를 기울이세요. 정의 중 하나는 다음과 같습니다. "경영 정보 시스템은 기업 내부 및 외부의 데이터 소스를 기반으로 기업의 모든 수준의 관리자에게 유용한 정보를 제공하기 위해 표준화된 수단을 사용하여 기업 계획 및 관리에 대해 시기적절하고 효과적인 결정을 내릴 수 있도록 합니다. ." 간단히 말해서, 경영 정보 시스템의 주요 기능은 데이터를 정보로 처리하고 이 정보를 의사 결정을 위해 경영진에게 전송하는 것입니다. 그렇다면 경영정보시스템이 추진하는 관리 기능은 무엇이며, 이 관리 기능이 어떤 의사결정 수준과 관련되는지가 관심사가 되었습니다.
경영 정보 시스템의 주요 특성을 연구할 때 알아내는 것은 어렵지 않습니다. (1) 경영 정보 시스템 데이터/정보의 성격 측면에서 이는 구조적 및 비구조적이며 이는 다음을 결정합니다. 관리 정보 시스템은 정형 및 비정형 모두 생산 작업 계층의 관리를 지원하고(데이터는 주로 정형 데이터임) 생산 작업 계층 위의 관리 결정도 어느 정도 지원합니다(정형 데이터 및 비정형 데이터 모두). (2) 경영정보시스템은 주로 중간수준의 의사결정을 위한 시스템이다. 왜냐하면 고위경영결정의 데이터 구조는 주로 비정형 형태이기 때문이다. (3) 경영정보시스템은 주로 다음을 위한 시스템이다. 중간 수준의 의사 결정, 경영 정보 시스템이 추구하는 서비스 대상은 기업 전체입니다.
경영 정보의 가치는 특정 경영진이 특정 결정을 위해 정보를 사용하는 것과 결정의 효과에 있습니다. 따라서 목표 시스템을 개발할 수 있도록 다양한 관리 수준의 의사 결정 특성을 이해하는 것이 중요합니다. 관리는 크게 3단계로 구분됩니다. 기본 수준은 생산운영/거래처리 수준(운송이사 등 관리자 직위), 중간 수준은 전술적 수준(회계사, 영업관리자 등 관리자 직위), 상위 수준은 전략 수준(경리사, 영업관리자 등 관리자 직위)이다. 총책임자, 회장). 기본 계층의 경우 데이터는 상대적으로 구조화되어 있습니다. 전술적 계층의 경우 데이터는 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터 모두입니다. 전략적 수준의 경우 데이터가 덜 구조화되어 있습니다. 노벨상 수상자인 사이먼(Simon)은 의사결정을 프로그래밍 가능한 결정과 프로그래밍 불가능한 결정으로 나누었습니다. 절차적 의사결정은 규칙에 기초하거나 반복적인 의사결정을 의미하며, 의사결정 기준은 예측 가능합니다. 비절차적 의사결정은 상대적으로 새롭고 구조화되지 않았으며 문제와 의사결정 기준이 사전에 알려지지 않은 의사결정을 의미합니다. 의사결정 수준에 관한 한, 기본 수준의 의사결정은 절차적이며, 전술적 수준의 의사결정은 절차적 및 비절차적이며, 전략적 수준의 의사결정은 비절차적입니다. 절차적. 위에서 언급한 바와 같이 경영정보시스템은 주로 중간수준의 의사결정을 위한 시스템이지만, 경영정보시스템이 추구하는 서비스 대상은 기업 전체이므로 그 한계는 명백하다. 이는 어느 정도 기업 경영진을 위한 전문 정보 시스템을 제공해야 한다는 요구 사항을 제시하며, 이는 의사 결정 지원 시스템, 고급 관리 정보 시스템 및 온라인 분석 및 처리 시스템의 출현으로 직접 이어집니다. 즉, 기업 정보 시스템의 세 가지 하위 시스템의 시스템 특성이 다르기 때문에 서비스 개체가 일관성이 없으며 이는 결국 경영 정보 시스템, 즉 데이터 처리 시스템, 경영 정보 시스템 및 온라인 분석으로 세분화됩니다. 및 처리 시스템(의사결정 지원 시스템 포함)
분명히 의사 결정 수준이 다르면 의사 결정 절차도 다르므로 정보 요구 사항과 시스템 요구 사항도 달라집니다. 이는 다양한 수준에 맞게 설계된 정보 시스템에 다양한 설계 요구 사항을 가져옵니다. 예를 들어 의사 결정 유형, 의사 결정 프로세스, 기업 내 의사 결정자의 역할, 기업 유형, 기업 환경과 같은 요소에 주의를 기울여야 합니다. , 등. 기업 경영진과 정보 기술 부서의 이러한 요소에 대한 인식과 이해는 효과적인 정보 시스템 개발을 위한 전제 조건입니다.
실제로 경영정보시스템은 위에서 언급한 바와 같이 세 가지 시스템으로 세분화된다는 사실에 더해, 현재는 경영정보시스템의 정의가 일반화되고 있다. 정보시스템은 기업에서만 사용되는 것이 아니라, 즉 사회 각계각층에서 널리 사용되기 때문에 '경영정보시스템'이라는 전통적인 명칭이 '정보시스템' 또는 '정보관리시스템'으로 바뀌고 있다. 이는 정보 시스템 분야의 현재 정의, 즉 1970년대의 전통적이고 협소한 관리 정보 시스템(MIS)에서 보다 일반화된 정보 시스템(정보 시스템, IS)으로의 진화로 직접적으로 이어집니다. 보다 일반화된 관리 정보 시스템(MIS) 정보 시스템은 더욱 광범위한 정보 기술(IT)을 포함하도록 발전했습니다. 이러한 추세는 교과의 정의, 교과 연구의 대상, 교과 지식의 구성, 교과가 사회경제에 미치는 영향을 결정함과 동시에 교과 설정의 변화에도 영향을 미친다. 예를 들어, 기업에서 사용하는 경영정보시스템(MIS)과 정보시스템은 경영연구 범위에 속하지만, 의료정보시스템(의료정보학) 등 기업 외 단위에서 사용되는 정보시스템이 반드시 모두 관리 범위에 포함되는 것은 아니다. 연구.
이러한 의미에서 전통적인 경영정보시스템을 기반으로 일반화된 정보시스템을 개발, 발전시키고, 더욱 일반화된 정보시스템에서 더 넓은 의미를 갖는 정보기술을 발전시키는 것이 발전 추세가 되어가고 있다. 정보 시스템 또는 정보 기술은 컴퓨터 과학 및 기술을 국가 경제에 직접 적용하는 것으로 다양한 산업 분야에서 사용되는 정보 시스템 및 관련 기술을 포함하므로 광범위한 발전 전망을 지닌 종합 과목입니다.
2.6 정보 시스템 계획 및 개발
기업 경영에 있어서 정보 시스템의 중요성은 자명합니다. 소규모 기업에서도 경영진이 현장 운영 관찰에만 전적으로 의존하는 경우는 거의 없습니다. 정보 시스템을 사용하여 기업의 실질적인 문제를 해결하는 것은 현재 기업 관리자의 중요한 책임입니다. 사업관리자는 사업을 대신하여 시스템 구축을 제안할 책임이 있으며, 시스템의 지속적인 개선을 담당합니다. 동시에 기업 관리자는 기업 내 사용자의 요구 사항을 처리하고 기업의 정보 기술 부서 및 인력을 관리하는 책임도 있습니다. 정보 기술의 채택은 기회와 도전을 동시에 제시한다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.
기업 정보 시스템을 계획하는 것은 매우 중요합니다. 첨단 기술 수준을 반영하는 정보 시스템의 적시 운영은 회사의 전략적 청사진과 구현을 직접적으로 지원할 수 있습니다. 예를 들어, 현재 엔터프라이즈 시스템의 통합은 주요 추세가 되었습니다. 그러나 많은 제조 기업의 경영 정보 시스템은 연결되지 않은 여러 하위 시스템으로 구성되어 있으며 각 하위 시스템은 자체 데이터베이스를 사용합니다. 종종 각 하위 시스템은 하나 또는 두 가지 문제를 해결하는 데 사용되며 데이터베이스 간의 여러 데이터 변환은 자동화되지 않습니다. 이는 시스템의 효율성에 큰 영향을 미칩니다. 서버를 사용하면 중앙 집중식 데이터베이스 관리 역할을 할 수 있지만 자동 데이터 변환을 구현할 수는 없습니다. 그러나 데이터 통합과 시스템 통합의 중요성은 무시할 수 없습니다. 다음은 시스템 계획에서 시스템 통합을 무시함으로써 발생하는 부정적인 비즈니스 결과를 설명하는 두 가지 예입니다. 한 가지 예가 Thomson Home Appliances입니다. 여전히 오래된 재고 시스템을 사용하고 있는 소매업체는 주요 품목을 신속하게 재고로 확보할 수 없습니다. 이후 내부 생산·물류 시스템과 직결되는 수요조율시스템을 도입해 품절률을 1로 낮추고 수요예측 정확도를 95%까지 높였다. 또 다른 예는 보잉이다. 1997년에는 보잉의 정보 시스템 통합이 늦어지면서 항공기 제작 과정에 필요한 약 600만 개의 부품 전달이 원활하지 않아 조립이 지연되고 16억 달러의 직접적인 경제적 손실이 발생했습니다. 교훈을 얻은 후 보잉은 신속하게 공급망 개념을 내부 생산 시스템에 도입했고 그 결과는 매우 만족스러웠습니다. 4년 안에 생산 능력은 100% 증가하고 항공기 생산 준비 시간은 60% 단축됩니다.
많은 기업이 정보 시스템 설계 프로세스에서 시스템 개발 방법을 채택합니다. 이 접근 방식은 시스템 개발 주기 접근 방식이라고도 합니다. 이 방법은 비즈니스 사용자와 정보 기술 담당자가 공동으로 회사의 정보 처리 요구 사항을 체계적으로 분석하고 이를 기반으로 기업 정보 시스템을 설계하는 것을 옹호합니다. 대표적인 업무로는 제안된 시스템의 경제적, 기술적 타당성을 제안하고, 프로토타입을 제작하고, 시스템을 운영하며, 비즈니스 운영 환경의 변화에 적응하고 정보시스템의 실제 가치를 유지할 수 있도록 시스템을 유지하는 작업이 포함됩니다. 일부 고급 설계 방법이 채택되었지만 실제로는 여전히 많은 문제가 발생합니다. 발생하는 문제로는 설계 단계에서 경영진의 참여 부족, 시스템에 대한 집중 부족, 데이터 처리에 대한 지나친 집중, 기술 부서의 경영진과 기업의 실제 정보 요구 사항에 대한 이해 부족, 최고 경영진의 관심 부족 등이 있습니다. 분명히 정보 시스템을 성공적으로 설계하고 운영하려면 기술적인 요소에 주의를 기울여야 할 뿐만 아니라 기업 조직 구조의 일부 행동 요소에도 주의를 기울여야 합니다. 경영진은 시스템 설계 단계에 완전히 참여해야 하며, 정보 기술 부서는 기업 구조, 기업 관리 및 운영에 대해 완전히 이해해야 합니다. 경영진과 기업정보부서의 충분한 협력이 있어야 효율적인 정보시스템을 개발하고 운영할 수 있습니다. 어려운 점은 경영진이 자신의 정보 요구 사항을 명확하게 설명할 수 없는 경우가 많고, 정보 기술 부서가 기업 관리 업무를 철저하게 이해하지 못하는 경우가 많다는 것입니다. 즉, 경영진과
IT 간의 의사소통과 경영진과 IT 간의 정보 시스템에 대한 공유되고 심층적인 이해는 적절한 시스템을 개발하는 데 매우 중요합니다.
요약하자면, 정보시스템의 주요 부분은 정보기술이지만, 정보시스템은 기업 환경, 인력 등의 요소가 포함된 복잡한 시스템이기 때문에 시스템 설계 및 운영에 있어 많은 실질적인 문제가 발생합니다. 연구와 의사결정을 위해 해결해야 합니다. 기업은 기술적인 문제를 일으킬 뿐만 아니라 정보기술 및 정보시스템의 부적절한 관리나 부적절한 사용으로 인해 기업운영에 문제를 일으킬 수도 있습니다. 또한 미래 지향적인 기업 정보 시스템 계획도 매우 중요합니다. 기업은 정보 시스템과 정보 기술이 기업 전략을 지원하고 기업 프로세스를 개선하며 기업 인프라 구축을 촉진하고 기업 문화를 개선하도록 해야 합니다. 기업 정보 시스템과 기술이 기업의 전략적 비전과 구현을 효과적으로 지원해야 하는 것이 특히 중요합니다.
3 정보 시스템의 여러 연구 방법
3.1 시스템 과학 및 수학적 방법
시스템 과학의 관점에 따르면 시스템은 하위 시스템과 하위 시스템은 시스템의 존재에 영향을 미칩니다. 이벤트 발생은 내부 시스템과 환경의 영향을 받습니다. 따라서 전체를 고려하는 모델에는 시스템과 환경이 모두 포함되어야 합니다. 또한 시스템 사고는 시스템 전체의 속성이 시스템을 하위 시스템으로 나눌 때의 속성과 다르다는 것을 인식합니다. 전체적 접근 방식은 시스템 구성 요소 간의 상호 관계에 대한 연구와 이를 기반으로 시스템 전체에 대한 연구를 강조합니다. 시스템 사고는 정보 시스템 분석 및 설계에 널리 사용될 뿐만 아니라 많은 전문 시스템에도 적용됩니다.
노벨상 수상자인 프리고진(Prigogine)과 독일 과학자 하켄(Haken)이 각각 제시한 소산구조이론과 시너지이론은 시스템과학의 두 가지 기본 이론이다. 이 두 이론은 여러 분야의 자기 조직화 현상에 심오한 영향을 미치며 정보 시스템에도 적용됩니다. 정보시스템의 기술적 지표 중 하나는 정보/지식을 어떻게 주문하느냐 하는 것이므로, 정보시스템에서는 순서 보존이 매우 중요합니다. 정보시스템의 불매매자 분석을 통해 시스템을 비평형 상태로 유지하고, 시스템을 노출시키며, 역동적인 협업 행위를 촉진하고, 선택적으로 변동성을 확대하는 등 경영정보시스템에 대한 소산구조이론의 함의를 밝힐 수 있다.
많은 정보 시스템은 다양한 수준으로 시스템 사고를 사용하며, 도시 계획 분야의 두 모델은 명시적으로 시스템 사고를 채택합니다. 한 가지 모델은 Rubenstein-Montano 및 Zandi 모델입니다. 이는 전반적인 시스템 사고를 기반으로 도시 고형 폐기물 시스템과 환경을 시뮬레이션하는 고형 폐기물 처리 모델입니다. 이 모델은 시스템 구현 시 모든 시스템 매개변수를 포함하지 못하지만, 모델링 아이디어는 시스템 접근 방식의 아이디어를 완벽하게 구현합니다. 또 다른 도시 정보 시스템은 소프트 시스템 방법론을 채택합니다. 이 시스템은 조직의 특성이 계획 효율성에 영향을 미친다는 점을 인식하고 시스템 사고를 지식 관리와 직접 연결합니다. 시스템 설계에서 시스템은 정보 시스템 설계의 조직적 요소를 완전히 고려합니다.
정보시스템개발(ISD) 측면에서는 최근 응용시스템 관점의 연구가 증가하는 추세이다. 최근 연구에서는 1950년대부터 1990년대까지의 정보시스템 발전을 분석하기 위해 시스템 관점을 적용하고, 특히 정보시스템을 사회 시스템으로 보고 정보시스템의 이중성을 강조하며 정보시스템의 역할을 밝히는 정보시스템 개발을 위한 삼단논법을 제안했다. 단계별로 다양한 역할을 수행합니다. 예를 들어 사회단계의 정보시스템은 내향성과 외향성을 모두 갖고 있는 것이 특징이다. 이 단계에서 내향성과 외향성을 어떻게 활용하는가는 매우 중요하다.
차원성은 물리학의 기본 개념으로 최근 정보시스템의 타당성 조사, 정보검색, 정보시스템 기획, 소프트웨어 개발, 시스템 개발 등에 도입되고 있다.
국제적으로 유명한 시스템 과학의 창시자인 Warfield는 차원을 다음과 같이 정의했습니다. “시스템에 구별 가능한 하위 시스템이 포함되어 있다고 가정하면 일련의 차원이 있다고 가정할 이유가 있으며 일부 차원은 일부 특수 하위 시스템에 중요할 수 있습니다. 시스템에는 역할이 있으며 일부 차원에는 역할이 있거나 시스템 전체에 대해서만 의미가 있습니다.” 시스템 개발 중에는 다양한 차원이 서로 상호 작용합니다. 예를 들어, 소프트웨어 품질은 다차원 시스템입니다. 현재의 많은 정보 시스템 개발 프로세스에서 일부 비기술적 차원은 종종 적절한 주의를 받지 못합니다. 이로 인해 일부 정보 시스템은 기술적으로 성공하지만 실제 적용에는 이상적이지 않습니다. 시스템 개발 과정에서 일반적인 누락 차원에는 인지 차원 누락, 진화 차원 누락, 시간 차원 누락이 포함됩니다. 더 중요한 누락 중 하나는 하위 시스템 차원 통합의 누락입니다. 수년 동안 사용해 온 시스템 구조 분석 및 설계 방법은 부분의 합을 전체로 표현하는 능력이 부족합니다. 특히, 하위 시스템과 차원을 통합할 수 없기 때문에 대규모 시스템의 구조를 드러낼 수 없는 경우가 많습니다.
워필드는 차원 문제에 관해 유명한 필수 다양성의 법칙(필수 다양성의 법칙)을 제안했습니다. 이 법칙은 시스템 설계와 관련된 차원이 정보 시스템에 내재된 차원과 일치해야 한다고 요구합니다. Ks는 정보 시스템의 암시적 차원을 나타내고 Km은 시스템 설계자가 정의한 차원을 나타낸다고 가정합니다. 현재의 많은 시스템 설계에서는 시스템의 개념화가 부족하여 시스템의 차원을 불완전하게 파악하는 경우가 많습니다. 즉, Km
정보 시스템에 대한 통일되고 완전한 이론을 확립하는 것은 현재 직면한 과제입니다. 정보시스템 연구는 시급하고 엄중한 과제입니다. 이 분야의 작업에는 다양한 시스템, 하위 시스템 및 차원을 시뮬레이션할 수 있는 탄탄한 이론적 기반을 갖춘 개념과 방법이 필요합니다. 이러한 점에서 시스템 과학과 수학은 필요한 지식을 높은 수준에서 종합하는 데 적합한 개념과 방법을 제공할 수 있습니다. 시스템 과학과 수학 사이의 관계에 관한 한, 연구에 따르면 시스템 이론은 대부분의 수학적 모델에 정보를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 시스템 과학 개념은 시스템 역학, 시뮬레이션, 그래프 이론 및 조합 최적화에 사용됩니다. 시스템 이론의 방법은 모델러가 사고를 체계화하고 정확한 분석 및 종합을 수행하는 데 도움이 됩니다. 수학 이론의 구성 측면에서 전통 수학 시스템 이론에는 유한 상태 기계 이론, 이산 오토마타 이론 및 미분 방정식과 통계 역학을 기반으로 한 물리학 및 공학에서 사용되는 거의 모든 고전 모델이 포함됩니다. 연구에 따르면 대수기하학, 조합론, 그래프 이론, 논리학, 집합론 및 위상수학과 같은 일반화 기능을 갖춘 다른 수학 분야도 사용 가능한 수학 도구 대열에 합류할 것으로 나타났습니다.
현재 정보시스템에 관한 통일되고 완전한 이론을 확립하는 데 도움이 되는 시스템 과학 분야의 연구 결과가 점점 더 많이 나타나고 있습니다. 거대 시스템 이론은 복잡한 개방형 거대 시스템을 연구하는 데 사용되는 이론입니다. 이 이론은 복잡한 구조와 상호 작용을 가진 하위 시스템을 탐구합니다. 중국의 유명한 과학자 Qian Xuesen 교수가 제안한 이 이론은 복잡한 시스템 연구를 위해 여러 분야의 다양한 지식을 통합하여 전체로 형성하는 것을 목표로 합니다. 또한 시스템이론과 정보시스템 설계와 관련된 논리적 이미지 이론을 연구하고 있다. 사이버네틱스, 컴퓨터 과학, 시스템 연구는 컴퓨터 기반 시스템 이론으로 종합되고 있습니다. 이러한 발전은 완전한 정보 시스템 이론을 확립하기 위한 기초를 제공할 것입니다.
3.2 질적 연구
경영 정보 시스템 연구에서 질적 연구도 주로 구조 방정식 모델링(Structural Equation Modeling) 모델링을 사용하여 경영 변수를 정량화하는 연구 방법으로 자리잡고 있습니다. 정량화하기 어려운 정보시스템에서는 모형의 구성과 인과관계를 규명하고, 이를 바탕으로 정보시스템 관리이론을 확립한다. 분석과정에서는 가설검증과 통계분석을 활용하였다. 일반적으로 200개의 샘플이 허용되는 샘플링 크기입니다. 여기에 예가 있습니다. 산업체에 있어서 경영정보시스템의 중요성은 자명합니다. 그러나 이를 경영이론에서 확인하기 위해서는 질적 연구가 주요한 연구방법이다. 최근 연구에서는 경영 정보 시스템이 첨단 제조 기술에 미치는 영향에 대해 다루고 있습니다.
본 연구는 먼저 경영정보시스템이 제조기술에 미치는 영향을 설명하기 위한 이론적 틀을 제안한다. 질문과 답안지 형태로 데이터 샘플을 수집하고 모델링 및 가설 테스트를 거쳐 최종적으로 연구 결론을 도출합니다. 연구 결과는 경영 정보 시스템이 높은 제조 기술에 중요한 영향을 미친다는 것을 나타냅니다. 이 연구는 또한 제조 기업의 관리에 대한 구체적인 권장 사항을 제공합니다. 예를 들어, 기업의 제조 기술이 낮은 복잡성에서 높은 복잡성으로 이동하는 경우 정보 시스템에 대해 더 높은 특정 요구 사항이 제시되는 경우가 많습니다.
4 정보 시스템 규율의 개발
4.1 규율의 진화
1960년대부터 1970년대까지 기업 정보 시스템은 거래 처리 및 전자 데이터에 사용되기 시작했습니다. 처리. 이후 경영정보시스템(MIS)의 개념이 형성됐다. 경영 정보 시스템은 기업의 중간 수준 경영진에게 특정 의사 결정 지원을 제공하는 데 중점을 두고 있으며 주로 미리 설정된 관리 보고서를 제공합니다. 1970년대 중후반에 이르러 이러한 시스템이 제공하는 미리 설정된 경영 보고서가 고위 경영진 의사결정의 요구를 충족할 수 없다는 것이 분명해지면서 의사결정 지원 시스템이라는 개념이 등장했습니다. 이러한 시스템의 기능은 사전에 설정되지 않은 즉시 필요한 의사 결정 정보를 고위 의사 결정자에게 제공하는 것입니다. 이러한 유형의 정보는 특정한 특수 요구 사항을 충족할 수 있다는 특징이 있습니다. 1980년대에 들어서면서 정보시스템에 대한 새로운 요구사항이 생겼다. 앞서 언급했듯이 기업의 고위 경영진은 경영 정보 시스템에서 생성된 보고서를 직접 사용하지 않는 경우가 많습니다. 동시에 의사 결정 지원 시스템이 고위급 의사 결정에 적합한 분석 모델링 도구를 제공할 수 있지만 실제로 사용하는 고위 경영진은 많지 않습니다. 그러한 시스템. 그래서 높은 수준의 경영 정보 시스템(Executive Information Systems)이 등장했습니다. 이 시스템은 고위 의사결정자가 선호하는 보고 형식을 제공하는 기능과 사용 편의성에 특히 중점을 두고 언제든지 필요한 중요한 정보를 고위 의사결정자에게 제공하도록 설계되었습니다. 이후 기업 정보시스템에 인공지능이 적용되기 시작하면서 전문가 시스템과 지식 시스템이 속속 등장하기 시작했다. 1980년대와 1990년대에 들어서면서 정보시스템의 전략적 중요성이 인식되면서 경영정보시스템 학자들에 의해 정보시스템에 새로운 색깔이 부여되면서 전략정보시스템(Strategic Information System)이라는 명칭이 등장하게 된다. 정보시스템을 전략적 정보시스템이라고 부르는 학자들은 정보시스템이 기업의 전략적 역할을 수행할 때 정보시스템의 위상을 기업 전략의 수준으로 끌어올려야 한다고 믿습니다. 특히, 정보 기술은 기업 프로세스, 생산 및 운영에 없어서는 안 될 부분이며 기업이 국제 시장에서 경쟁력 있는 위치를 차지하기 위해 노력하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 1990년대 컴퓨터 네트워크 기술의 발달은 기업의 정보시스템 활용 형태와 패턴을 급격하게 변화시키며 전자상거래가 등장하게 되었다. 전자상거래는 현대 기업의 운영과 관리 모두에 혁명을 가져오며 정보 시스템을 통합 정보 시스템 시대로 끌어 올리고 있습니다.
4.2 정보 시스템 분류
첫 번째 분류 방법은 정보 시스템을 업무 운영용 시스템과 의사 결정용 시스템으로 나누는 것입니다. 기업 운영 시스템에는 주로 트랜잭션 처리 시스템, 기업 프로세스 제어 시스템, 기업 내부 작업 조정 시스템의 세 가지 하위 시스템이 있습니다. 의사결정을 위한 시스템은 크게 경영의사결정시스템(MIS)과 의사결정지원시스템(또는 온라인 분석 및 처리 시스템)으로 구분됩니다. 엔터프라이즈 운영 체제는 기업의 내부 및 외부 사용을 위한 정보를 제공할 수 있지만 이러한 시스템은 경영진이 직접 사용할 수 있는 정보를 구체적으로 제공하지 않는 경우가 많습니다. 경영진이 직접 사용하는 정보는 정보를 얻기 전에 경영정보시스템에서 처리해야 하는 경우가 많습니다. 기업 운영 시스템의 목적은 기업 업무를 효과적으로 처리하고 기업 프로세스를 제어하며 기업 내 정보 교환을 촉진하는 것입니다. 거래 처리 시스템의 전형적인 예는 POS 시스템입니다. 프로세스 제어 시스템의 예로는 정유소 컴퓨터가 있습니다. 전자 센서는 화학 공정을 지속적으로 모니터링하고 언제든지 관련 조정을 수행하여 정제 프로세스를 제어합니다. 기업 내부 업무 조정 시스템의 예로는 사무 자동화 시스템이 있습니다.