빅 데이터 시대에 빅 데이터는 향후 수십 년 동안 중요한 주제가 될 것입니다. 큰 데이터는 모든 사람에게 영향을 미치며, 예측 가능한 미래에는 모든 사람에게 계속 영향을 미칠 것이다. 빅 데이터는 소매, 금융, 의료 등 많은 주요 산업에 영향을 미치고 있으며 우리의 삶을 완전히 변화시키고 있습니다. 이제 큰 데이터가 중국에 가져온 10 개의 상용 애플리케이션 시나리오를 살펴보겠습니다. 미래에는 빅데이터 산업이 1 조 달러의 시장이 될 것이다.
1, 스마트 시티
오늘날 세계 인구의 절반 이상이 도시에 살고 있으며, 2050 년에는 이 수치가 75% 로 증가할 것이다. 정부는 도시의 자원을 잘 배분할 수 있도록 몇 가지 기술적 수단을 사용하여 도시를 잘 관리해야 한다. 자원 분배 불균형으로 인한 비효율적이고 소란도 없고 불필요한 자원 낭비로 인한 재정지출이 과다하게 발생하지 않는다. 기술 중 하나인 빅데이터는 정부가 자원의 과학적 배치를 실현하고, 운영 도시를 세밀하게 운영하고, 스마트 도시를 건설하는 데 도움이 될 수 있다.
도시 도로 교통은 GPS 데이터와 카메라 데이터를 사용하여 계획할 수 있습니다. 여기에는 도로 신호등의 시간 간격 및 관련 제어, 직선 및 좌우 회전 차선 계획, 일방통행로 설정 등이 포함됩니다. 빅 데이터 기술을 통해 구현된 스마트 도시 교통 계획은 최소한 도로 운송 능력을 30% 정도 높여 교통사고율을 낮출 수 있다. 미국에서는 정부가 특정 구간의 교통사고 정보에 따라 신호등을 증설해 교통사고율을 50% 이상 낮췄다. 큰 데이터에 의지하여 공항 항공편의 이착륙을 하면 항공편 관리의 효율성이 향상되고 항공사는 큰 데이터를 이용하여 상좌율을 높이고 운영 비용을 절감할 수 있다. 철도는 큰 데이터를 이용하여 여객열차를 효과적으로 배치하여 효율을 높이고 원가를 낮출 수 있다.
도시 대중교통 계획, 교육자원 배치, 의료자원 배치, 상업센터 건설, 부동산 계획, 산업계획, 도시건설 등. 빅데이터 기술을 이용하여 좋은 계획과 동적 조정을 할 수 있다.
빅 데이터 기술은 경제 발전, 산업 발전, 소비 지출 및 제품 판매를 이해하고, 분석 결과에 따라 거시정책을 과학적으로 제정하고, 각 업종의 발전을 균형 있게 조정하고, 생산능력 과잉을 피하고, 천연자원과 사회자원을 효과적으로 활용하고, 사회적 생산성을 높일 수 있다. 빅데이터 기술은 정부가 지출을 관리하는 데도 도움이 되며 투명하고 합리적인 재정지출은 공신력을 높이고 재정지출을 감독하는 데 도움이 된다. 빅 데이터 및 빅 데이터 기술은 정부에 효율성 향상, 과학적 의사 결정 및 관리 세밀함을 가져다 줄뿐만 아니라 데이터 거버넌스 및 과학적 관리에 대한 인식을 변화시킵니다. 미래의 빅 데이터는 정부가 모든 측면에서 효율적이고 세밀한 관리를 수행할 수 있도록 도와 줄 것이며, 상상력의 여지가 크다.
2. 금융 산업
빅데이터는 금융업계에서 널리 사용되고 있다. 전형적인 경우 Citibank 는 IBM Watson 컴퓨터를 사용하여 재테크 고객을 위한 제품을 추천하고, American Bank 는 고객이 데이터 세트를 클릭하여 고객에게 특색 있는 서비스를 제공한다는 것입니다. 큰 데이터는 중국 금융업계에서 응용이 일찍 시작되었지만, 모두 큰 데이터 효율성 문제를 해결하는 데 주력하고 있다. 많은 금융업계가 금융업계의 거래 데이터를 수집하고 처리하기 위한 대형 데이터 플랫폼을 구축했다.
과거 금융업계에서의 빅 데이터의 응용은 주로 자신의 재무 데이터 분석, 동적 재무제표 제공, 위험 관리에 초점을 맞추었다. (윌리엄 셰익스피어, 재무, 재무, 재무, 재무, 재무, 재무, 재무) 큰 데이터 가치 달성에 있어서는 아직 충분히 진행되지 않았다. 이는 금융업계의 연간 수조의 순이익과 일치하지 않는다. 현재 일부 은행과 증권은 이미 모바일 인터넷 회사와 협력하여 큰 데이터의 가치를 실현하기 시작했다. 이 가운데 초상은행, 핑안 그룹, 흥업은행, 국신증권, 해통증권, 데이터 이동 빅데이터의 정밀 마케팅, 고객 확보, 사용자 경험 등에서 많은 시도를 했다. 빅데이터는 가치 실현의 효과가 나쁘지 않다. 빅데이터는 금융업계가 가치를 실현하는 데 도움을 주고 있다. 금융업계에서 빅 데이터의 응용은 다음 다섯 가지 측면으로 요약할 수 있다.
(1) 정밀 마케팅: 고객의 소비 습관, 지리적 위치, 소비 시간을 기준으로 추천합니다.
(2) 위험 통제: 고객 소비 및 현금 흐름에 따라 신용 등급 또는 자금 지원을 제공하고 고객 사회 행동 기록을 사용하여 신용 카드 부정 방지.
(3) 의사 결정 지원: 의사 결정 트리 기술을 사용하여 모기지 대출을 관리하고 데이터 분석 보고서를 사용하여 업계 신용 위험 통제를 구현합니다.
(4) 효율성 향상: 금융 업계의 글로벌 데이터를 활용하여 비즈니스 운영의 약점을 이해하고 대용량 데이터 기술을 활용하여 내부 데이터 처리 속도를 높입니다.
(5) 제품 설계: 대형 데이터 컴퓨팅 기술을 사용하여 포춘 고객에게 제품을 추천하고 고객 행동 데이터를 사용하여 고객의 요구에 맞는 금융 상품을 설계합니다.
3. 의료 산업
의료업계에는 대량의 병례, 병리 보고, 의료 방안, 약물 보고가 있다. 이 데이터를 정리하면 의사와 환자 모두에게 큰 도움이 된다. 미래에는 큰 데이터 플랫폼을 통해 질병의 기본 특징, 사례, 치료 방안을 수집하고 질병의 데이터베이스를 구축하여 의사가 질병을 진단하는 데 도움을 줄 수 있다.
미래의 유전자 기술이 성숙할 경우, 유전자 서열 특징에 따라 환자를 분류하여 의료업계의 환자 분류 데이터베이스를 만들 수 있다. 의사는 환자를 진단할 때 환자의 질병 특성, 검사 보고서, 검사 보고서, 질병 데이터베이스를 참고하여 환자의 신속한 진단을 도울 수 있다. 의사는 치료 방안을 제정할 때 환자의 유전적 특징에 따라 유전자, 나이, 인종, 신체 상태가 비슷한 효과적인 치료 방안을 마련하고 환자에게 적합한 치료 방안을 마련하여 더 많은 사람들이 제때에 치료할 수 있도록 도울 수 있다. 동시에, 이 수치들은 제약업계가 더 효과적인 약물과 의료기기를 개발하는 데도 도움이 된다.
의료 업계의 데이터 애플리케이션은 계속 진행되고 있지만, 데이터는 통하지 않고, 모두 외딴 섬 데이터여서 대규모로 응용할 방법이 없다. 미래에는 이러한 데이터를 통일적으로 수집하여 통일된 대형 데이터 플랫폼에 포함시켜 인류의 건강을 축복해야 합니다. 정부는 이러한 추세를 추진하는 중요한 동력이며, 미래 시장은 수천억 원을 넘을 것이다.
4. 농업 및 축산
농산물은 보존하기 쉽지 않아 농민들이 합리적으로 재배하고 양식하는 것이 매우 중요하다. 정부는 빅데이터가 제공하는 소비능력과 추세 보고를 통해 농목업 생산을 합리적으로 지도하고, 필요에 따라 생산하며, 생산능력 과잉과 불필요한 자원과 사회적 부의 낭비를 피한다. 빅 데이터 기술은 정부가 농업의 세밀한 관리와 과학적 결정을 실현하는 데 도움이 될 수 있다. 데이터 구동 아래 드론 기술과 결합해 농민들은 농산물 성장과 병충해에 대한 정보를 수집할 수 있다.
농업 생산에는 많은 위험 요소가 있지만, 이러한 위험 요소는 제초제, 살균제, 살충제 등의 기술 제품을 통해 크게 제거될 수 있다. 날씨는 이미 농업에 영향을 미치는 매우 중요한 결정 요인이 되었다. 과거에는 일기 예보가 현지 강우량만 제공할 수 있었지만, 농부들은 얼마나 많은 물이 그들의 땅에 남아 있을 수 있는지에 대해 더 많은 관심을 가지고 있었습니다. 이것은 강우량과 토양의 질에 의해 결정되었습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 계절명언) Climate 는 기상 관측소의 데이터와 정부가 개방한 토지 데이터를 이용하여 모형을 만들었다. 그들은 농부들에게 어떤 땅을 경작할 수 있는지, 어떤 토지가 오늘 약을 뿌리고 경작해야 하는지, 어떤 토지가 생장기에 비료를 주어야 하는지, 어느 토지가 5 일 후에 경작해야 하는지를 알려줄 수 있다. 빅 데이터 기술은 농업이 엄청난 상업적 가치를 창출하는 데 도움이 될 수 있다.
5. 소매업
소매업계가 비교적 유명한 빅 데이터 사례로는 월마트의 맥주와 종이 기저귀 이야기가 있다. 타지트는 어린 딸에게 종이 기저귀 광고를 보내 아버지에게 임신한 이야기를 전한다.
소매업은 고객 구매 기록을 통해 관련 제품에 대한 고객의 구매 선호도를 파악하고 관련 제품을 함께 배치함으로써 제품 판매량을 높일 수 있다. 예를 들어 세제, 소독제, 칼라 세제 등 세탁과 관련된 화학제품을 함께 판매하고 있습니다. 관련 제품에 대한 고객의 구매 기록에 따라 재정렬된 상품은 소매업체의 제품 판매를 30% 이상 증가시킬 것이다.
소매업은 또한 고객의 구매 습관을 기록할 수 있으며, 고객이 다 떨어지기 전에 정확한 광고를 통해 고객에게 필수적인 생활용품을 구매하도록 상기시킬 수 있다. 또는 온라인 쇼핑몰을 통해 정기적으로 배송하여 고객이 문제를 해결하고 고객 경험을 향상시킬 수 있도록 도와줍니다.
전자상거래업계의 거물인 티몰, JD.COM 은 고객의 구매 습관에 따라 기저귀, 휴지, 옷 등 고객이 일상적으로 필요로 하는 상품을 준비했다. 고객이 주문하자마자, 24 시간 또는 30 분 이내에 상품이 고객 집 앞에 배달되어 고객 체험이 향상되었고, 고객이 후회할 시간이 없었다.
대형 데이터 기술을 활용하면 소매업에서 최소 30% 의 매출을 올리고 고객 구매 경험을 개선할 수 있습니다.
빅 데이터 기술 산업
모바일 인터넷에 접속하면 비정형 데이터와 정형 데이터가 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 현재 인류 사회가 2 년마다 생성하는 데이터는 인류 역사상 모든 데이터의 합계를 능가할 것이다. 20 15 년 동안 인류 사회의 모든 데이터의 합계는 5ZB (5ZB) 를 넘을 것으로 예상되며, 이 데이터를 저장하고 처리하는 방법은 큰 문제가 될 것입니다.
이 빅데이터는 빅데이터 기술 산업에 엄청난 기회를 제공한다. 전 세계 빅 데이터의 수집, 저장, 처리, 명확화 및 분석을 통해 정부와 기업의 빅 데이터 계산 및 저장, 데이터 마이닝 및 처리에 대한 투자를 포함한 2000 억 달러 이상의 비즈니스 기회가 발생할 것으로 예상됩니다. 20 14 년 중국 대데이터 산업 생산액이 1000 억 위안을 돌파했고, 올해 귀양 대데이터 박람회는 400 여 개 참가상들을 끌어들여 대데이터 산업의 미래 상업적 가치가 어마하다는 것을 충분히 설명했다.
앞으로 중국의 대데이터 산업은 기하학적으로 성장할 것이며, 5 년 안에 중국의 대데이터 산업은 조급 시장을 형성할 것이다. 빅 데이터 기술 제품의 시장일 뿐만 아니라 빅 데이터의 상업적 가치를 실현하는 시장이기도 하다. 빅데이터는 정밀 마케팅, 의사 결정 분석, 위험 관리, 제품 설계, 운영 최적화 등의 분야에서 중요한 역할을 할 것입니다.
빅 데이터 기술 산업은 빅 데이터 저장 및 처리 문제를 해결할 것이며, 빅 데이터 서비스 회사는 자체 데이터를 사용하여 빅 데이터 가치 실현 문제를 해결할 것이며 시장 규모는 1000 억 위안을 초과 할 것입니다. 현재 중국에서는 큰 데이터를 보유하고 큰 데이터 가치 실현 서비스를 제공하는 회사가 있으며, 우리가 잘 알고 있는 BAT 와 이동통신업체 외에도 360, 샤오미, JD.COM, 데이터 이야기, 9 자 등이 큰 데이터 가치 실현 시장의 유력한 참여자가 될 것이며 시장은 충분히 크다. 우리는 그들이 시장을 넓히고 모든 기업이 큰 데이터 가치 실현을 실현할 수 있도록 돕기를 기대합니다.
7. 물류업
중국 물류업 규모는 약 5 조 억 원, 그 중 킬로미터 물류 시장은 약 3 조 원이다. 물류업계의 전체 순이익이 지난 30% 이상에서 20% 안팎으로 하락하면서 하락 추세가 뚜렷하다. 물류업계의 대량의 운송 능력은 돌아오는 빈 차, 반복 운송, 소규모 운송 등에 낭비된다. 중국 시장에서 가장 큰 물류회사의 시장 점유율은 1% 미만이다. 따라서 자원을 통합하고 운송 효율성을 높여야 한다.
대형 데이터를 통해 물류 업계는 전국 물류 네트워크를 구축하고, 각 노드화물 요구 사항과 용량을 이해하고, 자원을 합리적으로 배치하고, 화물차의 귀환률을 낮추고, 적재율을 낮추고, 반복 경로 운송을 줄이고, 소형 운송 비율을 낮출 수 있다. 빅데이터 기술을 통해 각 항로의 화물 운송 수요를 제때에 이해하고, 지리적 위치와 산업 체인을 기반으로 하는 물류 항구를 설립하고, 화물과 운력의 실시간 비율을 실현하고, 물류업의 운송 효율을 높일 수 있다. 대형 데이터 기술을 통해 물류 업계의 자원 구성을 최적화함으로써 물류 업계의 수익 10% 정도를 최소한 늘릴 수 있으며 시가는 약 5000 억 달러가 될 것입니다.
8. 부동산 산업
중국 부동산 발전의 절정은 이미 지나갔고, 직면한 도전도 점차 증가하고 있다. 부동산 업계는 과거의 조잡한 개발 모델에서 정교한 운영 모델로 전환하고 있으며, 부동산 기업들은 토지 경매, 주택부동산 개발 계획, 상업부동산 계획 등에서 신중할 것이다.
대용량 데이터, 특히 모바일 대용량 데이터 기술을 활용합니다. 부동산 업계는 상주인구 수, 유동인구 수, 소비능력, 소비 특성, 연령 단계, 인구 특성 등 중요한 정보를 알 수 있다. 이 정보는 부동산 개발업자가 상업용 부동산 개발, 상인 투자, 주택형, 지역사회 규모 등에 대한 과학적 계획을 세우는 데 도움이 될 것이다. 빅 데이터 기술을 사용하면 부동산 업계는 부동산 개발 전 계획 위험을 줄이고, 집값을 합리적으로 설정하고, 개발 규모를 합리적으로 설정하고, 상업계획을 합리적으로 진행할 것이다. 빅 데이터 기술은 땅값이 너무 높고 실제 주택 수요가 너무 낮은 위험을 줄일 수 있다. 일부 부동산 회사들은 빅데이터 기술을 사용자 초상화, 토지계획, 상업토지개발 등에 적용해 좋은 효과를 거두었다.
9. 제조
과거 제조업은 과잉 생산의 압력에 직면했다. 가전제품, 방직 제품, 철강, 시멘트, 전해 알루미늄 등 많은 제품들은 시장의 실제 수요에 따라 생산되지 않아 자원의 막대한 낭비를 초래하고 있다. 전자상거래 데이터, 모바일 인터넷 데이터, 소매 데이터를 이용하여 제품의 미래 시장 수요를 이해하고, 제품 생산을 합리적으로 계획하여 과잉 생산을 피하다.
예를 들어, 사용자가 전자상가에서 제품을 검색하는 데이터와 물류 데이터를 기준으로 미래의 가전제품과 방직 제품에 대한 실제 수요를 추론할 수 있으며, 공급업체는 이러한 데이터를 기반으로 생산을 진행하여 과잉 생산을 피할 수 있습니다. 모바일 인터넷의 위치 정보는 현지 인구의 출입 추세를 이해하고 과도한 철강 시멘트 생산을 피하는 데 도움이 된다.
빅 데이터 기술은 또한 소셜 데이터와 구매 데이터를 기반으로 고객의 요구를 이해하고 공급업체가 제품을 개발하고 고객의 요구에 맞는 제품을 설계 및 생산할 수 있도록 지원합니다.
10, 인터넷 광고 산업
20 14 년 중국 인터넷 광고 시장이 성장정점을 맞아 시장 규모는 150 억원 안팎으로 20 13 년보다 56.5% 성장할 것으로 예상된다. 디지털 광고는 광고주들의 중시를 받고 있으며, 미래 시장 규모는 갈수록 커지고 있다. 20 14 년 미국 인터넷 광고 시장 규모는 500 억 달러에 육박했다. 중국의 인구 소비 능력을 참고하면 그 시장 규모는 곧 2000 억 위안에 이를 것이다.
이전의 광고주들은 좋은 광고 채널과 방송 광고에 의존했다. 광고주는 광고를 광고회사에 넘겨주고, 광고회사는 광고를 안배한다. SEM 광고 시장이 가장 크며, 다른 광고 방식은 페이지 전시 위주로 대부분 방송 광고입니다. 방송 출시의 단점은 투자가 커서 대상 고객과 모든 고객에 대한 전시가 없고, 광고 전환률이 낮고, 디지털 광고 마케팅 함정이 많다는 점이다.
빅데이터 기술은 인터넷에서 고객의 행동을 기록하고, 고객의 행동을 분석하고, 고객에게 라벨을 붙이고, 사용자 초상화를 만들 수 있다. 특히 모바일 인터넷 시대가 시작되면서 고객의 주요 방문 방식은 스마트폰과 플랫폼 컴퓨터로 바뀌었다. 모바일 인터넷 데이터에는 개인의 위치 정보가 포함되어 있으며, 360 도 사용자 초상화는 실제 사람에 더 가깝습니다. 360 도 사용자 초상화는 광고주가 정밀 마케팅을 하는 데 도움이 된다. 광고회사는 사용자 초상화의 정보에 따라 사용자의 모바일 장치에 직접 광고를 투입할 수 있으며, 사용자가 자주 사용하는 앱을 통해 광고의 전환률을 크게 높일 수 있다. 모바일 인터넷 빅 데이터 기술의 정밀 마케팅을 통해 고객 전환률을 10 배 이상 높였으며, 광고업 프로그램 구매가 점차 방송 광고를 대신하고 있다. 빅데이터 기술은 광고주와 광고회사가 대상 사용자에게 직접 광고를 실시하고, 광고 투입을 줄이고, 광고 전환률을 높이는 데 도움이 될 것이다.
현재 빅 데이터 산업의 발전에 영향을 미치는 두 가지 주요 문제가 있습니다. 하나는 빅 데이터의 응용 프로그램 시나리오이고, 다른 하나는 빅 데이터의 개인 정보 보호입니다.
빅 데이터 회사와 기업 모두 빅 데이터의 상업적 가치에 대한 애플리케이션 시나리오를 찾고 있습니다. 현재 이들은 모바일 인터넷 정밀 마케팅과 고객 확보, 360 도 사용자 초상화, 부동산 개발 및 기획, 인터넷 금융 위험 관리, 금융업계 공급망 금융, 개인 신용 정보 등에서 진전을 이루며 많은 고전적인 사례를 보유하고 있다.
그러나 빅 데이터의 개인 정보 보호 및 빅 데이터 응용 프로그램의 개인 정보 보호는 여전히 정체되어 있습니다. 모두들 석두 만지면서 강을 건너고 있는데, 무엇을 할 수 있는지, 무엇을 할 수 없는지 모르겠다. 중국은 빅데이터의 프라이버시를 보호하는 법을 제정하고 있다. 가까운 장래에 빅 데이터 서비스 회사와 기업은 빅 데이터 개인 정보 보호의 구체적인 요구 사항을 이해할 것으로 예상됩니다. 빅데이터 프라이버시 보호법이 명확해지기 전에 해외프라이버시법을 참고해 국제개인프라이버시보호법을 엄격히 준수하고 빅데이터 가치를 실현하는 과정에서 각 관계자의 개인적 이익을 충분히 보호할 수 있다.
마지막으로, 인류 역사를 살펴보면, 어떤 분야에서든 분석을 위해 데이터를 얻을 수 있다면 진보가 있을 것이다. 만약 우리가 데이터를 얻을 수 없고, 분석을 할 수 없다면, 뒤떨어질 운명이다. 과거에 우리는 데이터 부족으로 인한 실수가 전혀 데이터를 사용하지 않는 실수보다 훨씬 더 컸다. 그래서 우리는 큰 데이터라는 무기를 파악하고 이를 활용해 인류 사회가 진화를 가속화하고 기업이 큰 데이터의 가치 실현을 실현할 수 있도록 도와야 한다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터)
변쇼가 공유한 빅 데이터 10 대 비즈니스 애플리케이션 시나리오의 관련 내용입니다. 더 많은 정보는 글로벌 아이비리그가 더 많은 건품을 공유하는 것에 집중할 수 있다.