1, 비즈니스 인텔리전스
BI(Business Intelligence) 는 기업의 기존 데이터를 효과적으로 통합하고, 빠르고 정확하게 보고서를 제공하고, 의사 결정 기준을 제시하며, 기업이 현명한 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 완벽한 솔루션입니다.
2, BI (생물 정보학)
생물 정보학은 생물 정보의 수집, 처리, 저장, 전파, 분석 및 해석을 연구하는 학문이다. 생명과학과 컴퓨터과학의 급속한 발전에 따라 생명과학과 컴퓨터과학의 결합으로 형성된 새로운 학과이기도 하다.
3, BI (행동 정체성)
Bi- (행동정체성) 행동정체성은 기업 이념의 개성과 특수성을 직접적으로 반영하고, 기업 운영 모델의 통일된 계획과 기업 실천 경영 이념, 기업 문화를 창조하는 규범에 의해 형성된 동적 정체성 체계다.
4, BI (화학 원소 비스무트)
Bi (비스무트) 는 원소주기표의 6 주기 원소인 비스무트, 83 호, 상대 208.98, 우주 속 함량 0.0007(ppm), 체적 탄성 계수 3 1GPa, 안개 207./KLOC-입니다
5, 완료 (BI 지침)
Bi 수는 고체의 온도와 표면 및 유체 사이의 온도차를 비교하는 양을 제공합니다. 만약 bi 가
6, BI (마케팅 컨셉)
20 17 12 15' 회의에서 미구회사는 처음으로' BI' 라는 마케팅 이념을 제시했다.
확장 데이터:
비즈니스 인텔리전스의 개념은 1996 에서 처음 제기되었습니다. 당시 비즈니스 인텔리전스는 데이터 웨어하우스 (또는 데이터 마트), 쿼리 보고서, 데이터 분석, 데이터 마이닝, 데이터 백업 및 복구 등으로 구성된 기술 및 응용 프로그램으로 정의되었으며, 기업이 의사 결정을 내릴 수 있도록 설계되었습니다. 이 데이터는 기업의 CRM, SCM 등의 비즈니스 시스템에서 나올 수 있습니다.
비즈니스 인텔리전스는 비즈니스 의사결정을 보조할 수 있으며 운영, 전술, 전략적 차원일 수 있습니다. 데이터를 지식으로 변환하려면 데이터 웨어하우스, 온라인 분석 처리 (OLAP) 도구 및 데이터 마이닝과 같은 기술을 사용해야 합니다. 따라서 기술 수준에서 비즈니스 인텔리전스는 새로운 기술이 아니라 데이터 웨어하우스, OLAP, 데이터 마이닝 등의 기술을 종합적으로 적용한 것입니다.
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