데이터 시각화의 역할과 의미는 데이터 분석의 확장이자 데이터 분석의 완성이자 보완이기도 하다. 따라서 데이터 시각화는 기존 데이터 분석의 단점을 보완할 뿐만 아니라, 또한 데이터에 통신 및 상호 작용과 같은 기능이 추가되었습니다.
데이터 시각화 - Paco 데이터 비즈니스 인텔리전스 BI
1.? 데이터 시각화를 통해 데이터를 더 쉽게 소화할 수 있습니다. 순수한 데이터에 비해 인간은 이미지 정보를 더 잘 처리하고 데이터 간의 관계를 더 쉽게 명확하게 할 수 있습니다.
2.? 데이터 시각화는 데이터를 "움직이게" 만듭니다. 데이터 시각화는 꺾은선형 차트, 기둥형 차트 등을 통해 동적 추세의 변화를 표시할 수 있어 정보 표현을 더욱 직관적으로 만들어줍니다.
3.? 데이터 시각화를 통해 데이터를 모니터링할 수 있습니다. 분석가는 데이터 시각화를 통해 일정 기간 내 데이터의 변화를 모니터링하고 예측, 검토 등 비즈니스 분석을 수행할 수 있습니다.
4.? 데이터 시각화를 통해 데이터는 심층적인 정보를 표시할 수 있습니다. 분석가는 풍부한 차트 유형과 연계, 드릴다운 등의 복합 기능을 통해 데이터 분석을 기반으로 복합적인 분석을 수행할 수 있습니다.