운영 데이터 관리의 목적:
첫째, 생산 과정에서 정보 전달 강화
생산의 일부 데이터는 상호 운용성이 없어 보이지만, 지국국제의 데이터 통계 분석 도구는 상관관계를 실현하여 데이터 간의 숨겨진 관계를 발견할 수 있다. 주문 진행 요약 조회, 프로세스 진행 간판, 생산 진행, 배치 진행, 하도급 진행 재작업 진행 등의 상세내역과 같은 사원 성과급, 원가 회계 등의 상세내역도 조회할 수 있습니다. 이러한 통계는 현장의 운영 상태와 생산 성과를 데이터 형식으로 상세하고 정확하게 기록하여 생산 관리에 대한 보다 정확한 대응을 촉진하고 생산 프로세스의 최적화 및 개선을 촉진할 수 있습니다.
둘째, 생산 관리 프로세스 지원
관리자는 생산 데이터 보고서의 분할, 내부 통제 및 감독 강화, 부서 또는 개인이 업무 중 부정행위를 방지하고, 적시에 오류를 바로잡고, 생산의 정상적인 운영을 보장할 수 있어 제품의 품질과 생산성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 품질 문제나 장비 고장을 조기에 발견하고 적시에 조치를 취하면 종종 문제를 피하거나 최소한 생산에 미치는 영향을 제한할 수 있습니다.
셋째, 직원의 개인 지식을 최대한 활용하십시오
일반적으로 생산 과정에서 생성된 데이터 정보는 경험 많은 직원이 축적한 추상적인 경험을 구체적이고 측정 가능한 형식으로 표시할 수 있습니다. 이러한 전문 지식은 젊은 초보자에 비해 항상 경험이 풍부한 운영자들의 가치였다. 간단한 알고리즘을 통해 운영 데이터를 분석하는 기능을 통해 직원 이동에 따른 위험을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 숙련된 인력 이직이 프로세스 품질 및 효율성에 미치는 영향을 줄일 수 있으며, 이러한 맞춤형 전문 지식을 신속하게 활용하여 신입 사원을 교육할 수 있습니다.
넷째, 비용은 통제할 수 있다
ERP 는 모든 생산 관련 비용을 자동으로 통계적으로 계산하고 주문 생산 과정의 각종 비용을 전면적으로 기록하는 과학적이고 포괄적인 원가 회계 규칙을 수립했습니다. 생산 데이터가 완벽하게 조정되고, 주문 원가가 자동으로 갱신되며, 생산 원가가 원클릭 회계되어, 제품 원가가 정확하고 시기적절하며, 기업 이익 수준이 실제로 반영되도록 보장합니다. 기업이 근본적으로 생산원가를 절약하고 기업의 효율을 높일 수 있도록 돕다.
프로덕션 데이터 관리를 통해 기업은 프로덕션 진행 상황과 프로덕션 중 예상치 못한 문제를 더 잘 이해할 수 있습니다.