빅 데이터+은행 데이터 보안 위치
데이터는 미래 은행의 핵심 역량 중 하나가 될 것이며, 이는 은행 업계의 * * * 인식이 되었습니다. 은행의 경우 강력한' 대용량 데이터' 처리 능력이 있어야 은행 데이터 애플리케이션의 가치를 극대화할 수 있습니다. 은행 정보화, 네트워킹 시대에 어떻게 큰 데이터의 장점을 활용하여 은행 기관의 내부 통제를 강화하고 민감한 데이터 정보 유출 위험을 예방하고 해결하는 것이 현재 은행업 정보 보안 관심의 중점이자 난점이다.
빅 데이터가 탈출구 또는 막 다른 골목에 왔습니까? < P > 맥킨지' 빅 데이터의 다음 개척' 보고서에 따르면 빅 데이터 애플리케이션 종합 가치 잠재력 차원이든 평균 데이터량이든 은행의 빅 데이터 애플리케이션 종합 가치 잠재력은 매우 높다. 인터넷 및 통신업체에 이어 빅 데이터가 가장 큰 핫스팟 산업 중 하나로 이미 빅 데이터 애플리케이션을 위한 옥토가 되고 있다. < P > 큰 데이터의 양은 크고 형태가 다양하며 일시적이며 모바일 장치, 소셜 어플리케이션, 웹 액세스 및 신용 소비 등의 제 3 자로부터 얻을 수 있습니다. 정확한 수량 모델과 분석 방식으로 은행의 현재 비즈니스 요구 사항을 충족시키는 것은 큰 데이터를 합리적으로 활용하여 더 많은 경제적 수익을 달성하는 열쇠입니다. 대형 데이터 기술을 통해 수집된 대량의 단편화된 데이터를 효과적으로 통합하면 시장 분석, 고객 서비스, 고객 연구, 제품 개발 및 제품 테스트 등에서 비용을 절감하고 효율성을 높일 수 있습니다.
데이터 보안 없이는 정보 보안이 없으며 데이터 보안 관리는 데이터 수명주기의 전 과정을 거쳐야 합니다. 빅데이터 애플리케이션에는 데이터 손실, 데이터 유출, 데이터 불법 변조, 데이터 통합 중 정보 비대칭으로 인해 잘못된 의사 결정이 발생하는 등 운영 및 운영 위험 및 운영 위험 등이 있습니다. 기업 평판 위험, 데이터가 경쟁사에 의해 확보된 후의 운영 위험 등이 있습니다. 따라서 데이터 관리를 강화해야 합니다. 대부분의 은행업체들은 다년간의 시스템 정보 보안 건설을 거쳤지만, 보호를 위한 콘텐츠 인식 관련 조치가 여전히 부족하고, 현재 데이터 콘텐츠 보호층은 식별난, 포지셔닝난, 보호난의 일련의 문제에 직면해 있다. < P > 명나라 완다-은행 민감한 데이터 보안 관리 실현 < P > 중국 최고의 인트라넷 보안, 데이터 보안 및 모바일 보안 솔루션 공급업체인 베이징 명명 완다는 은행 데이터 보안에 주력하며 자율적으로 통제할 수 있는 국산 암호 알고리즘을 기반으로 국가 및 업계 규제를 준수하는' 보안 서비스' 개념을 바탕으로 은행 고객을 위한 맞춤화입니다. 동시에, 은행 업무 응용 프로그램 장면과 은행의 보안 관리 및 특성 요구 사항을 결합하여 은행 내 중요한 데이터의 생성, 저장, 사용, 흐름, 추적에서 폐기에 이르는 전체 수명 주기에 대한 보안 관리를 가능하게 하는 보안 서비스 시스템을 구축합니다. < P > 금융업을 깊이 경작한 지 여러 해 동안 회사는 양질의 제품, 전문 서비스, 좋은 신용도를 바탕으로 국개행, 중국은행, 광대은행, 중신은행, 중국농업은행 등 많은 고객들에게 성공적으로 서비스해 왔으며, 대데이터 시대에는 명명 완다가 계속해서' 안전 서비스 업무' 라는 개념을 이어받아 은행의 지능형 데이터 보안 관리 건설을 계속할 것이다. < P > 이상은 빅데이터+은행 데이터 보안이 어디로 가는지에 대한 작은 편성으로, 글로벌 등나무가 더 많은 건품을 공유하는 것에 더 많은 정보를 집중할 수 있다.