28 법칙: 어떤 사물이든 가장 중요한 것은 작은 부분, 약 20%, 나머지 80% 는 대다수이지만 부차적인 것이다. 이 법칙은 28 법칙, 파레토의 법칙이라고도 불린다.
사회의 20% 가 사회적 부의 80% 를 차지합니다. 인구의 부의 분배는 균형이 맞지 않습니다.
20% 는 * * * 함께 전진하고, 60% 는 주변 사람들에 의해 수동적으로 동화되고, 나머지 20% 는 계속 퇴보한다. 대인 관계에서 "28 법칙" 의 구현.
파레토 차트: 플라톤이라고도 하는 품질 관리의 7 대 도구 중 하나 (인과도, 흐름도, 체크리스트, 파레토 차트, 히스토그램, 관리도, 분산형 차트) 특별한 세로 막대 차트는 대부분의 문제의 주요 원인을 파악하는 데 사용됩니다.
입출력의 실제 응용에서, 투입과 산출 사이의 관계는 완전히 선형적인 것은 아니다. 파레토 분석은 항상 대부분의 출력에 영향을 미치는 핵심 요소가 있습니다. 파레토 분석은 트랜잭션에 영향을 미치는 핵심 요소를 찾아 우선 순위를 지정하는 것입니다.
이 문서에서는 Excel 시각화에서 파레토 차트가 강조하는 "28 가지 법칙" 에 대해 설명합니다.
파레토 차트 배경:
파레토 차트: ABC 차트라고도 하며 결과에 영향을 미치는 요소는 일반적으로 누적 퍼센트에 따라 세 가지 범주로 나뉩니다.
클래스 a 계수: 주요 계수는 0~80% 의 누적 비율이며 계수라고 할 수 있습니다.
클래스 B 계수: 보조 계수는 80%~90% 를 차지하며 B 계수라고 할 수 있습니다.
클래스 c 요소: 90%~ 100% 를 차지하는 일반 요소로 클래스 c 요소라고 합니다.
대부분의 경우 일반 요소 분류가 불합리하기 때문에 일반 요소가 보조 요소로 변환됩니다. 2 차 요소 분류가 부적절하여 2 차 요소가 주요 요소 영역으로 전환되므로 요소 분류는 합리적이고 명확해야 합니다.
사례: 한 회사 운영센터 제품부는 20 18 10 에서 해당 브랜드의 제품 주문을 다음과 같이 추적합니다.
Excel 사례 구현: 제품 주문 수량 및 성능 향상을 위한 주요 요소 파악
1, 데이터 정리-"파레토 차트"
파레토 데이터 출처 구성: 요소 분류+요소 영향 지표 (주문 수량, 수익 금액, 합격 수 등). )+누적 척도+누적 퍼센트, 1 가로좌표, 세로좌표 2 개, 세로에서 낮음까지의 사각형 차트 및 누적 퍼센트 라인으로 구성됩니다. -응?
주로 데이터의 핵심 요소 분류, 제품 브랜드, 제품 품질, 제품 채널, 마케팅 방법 등 다양한 기준에 따라 가장 큰 비중을 차지하는 이유를 찾을 수 있습니다.
(1) 누적 지표: 첫째, 주문 수량 내림차순, 순차적으로 누적;
예를 들어 피드백에서 첫 번째 주문량은' 브랜드 입소문', 두 번째는' 제품 품질' ... 그리고 그에 상응하는 주문량은 큰 것부터 작은 것까지 누적된다. 첫 번째 주문 수량은 브랜드 신용도 8960, 두 번째 주문 수량은 제품 품질 8626, 첫 번째 주문 수량은 17587 등입니다.
(2) 누적 퍼센트: 피드백 분류에 따른 누적 퍼센트입니다. 예를 들어' 브랜드 입소문' 의 피드백 주문수 1 위: 8960, 피드백 주문량의 26% n = 349 12, 2 위 제품수는 8626, 1 위 브랜드 수는 65438 이다.
2. "28 법칙" 의 시각화 강조-파레토도
Step 1: 데이터 출처 분류 및 주문 수량 열을 마우스 왼쪽 버튼으로 선택하고 ctrl 키를 누른 채 누적 퍼센트 열을 선택하고 삽입을 클릭한 다음 2D 막대 차트에서 선택합니다
2 단계: 차트를 선택하여 불필요한 차트 요소의 차트 그리드 라인, 차트 제목 및 범례를 삭제합니다.
3 단계: 클러스터 막대 차트를 선택하고 마우스 오른쪽 단추를 누른 다음 차트 영역 서식을 선택하고 채우기 옵션, 채우기 없음, 테두리 옵션, 테두리 없음을 선택합니다.
4 단계: 클러스터 막대 차트를 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 "드로잉 영역 서식 지정", 채우기 선택, 채우기 없음, 테두리 옵션, 테두리 없음 선택
차트의 배경색과 테두리 선을 제거하고 이를 투명한 배경으로 설정할 수 있습니다.
5 단계: 클러스터 막대 차트를 선택하고, 시리즈 차트 유형을 마우스 오른쪽 버튼으로 변경하고, 조합을 선택하고, 주문 수량을 클러스터 차트로 설정하고, 누적 백분율을 라인 차트로 설정하고, 보조 축 옵션을 선택합니다.
6 단계: 클러스터 막대 그래프에서 주문 수량 열을 선택하고, 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 데이터 시리즈 포맷을 선택하고, 시리즈 옵션에서 시리즈 겹침을 100% 로 설정하고, 시리즈 간격을 0% 로 설정하고, 시리즈 채우기를 단색으로 설정합니다
7 단계: 클러스터 히스토그램에서 "주문 수량" 열을 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 다음 "데이터 레이블 추가" 를 선택하고 데이터 레이블을 선택하고 데이터 레이블 번호를 Agency FB 로 설정하여 굵게 표시하고 글꼴 크기를 조정합니다.
클러스터 막대 그래프에서 "주문 수량" 라인을 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 다음 "데이터 레이블 추가" 를 선택하고 데이터 레이블을 선택하고 데이터 레이블 번호를 Agency FB 로 설정하여 굵게 표시하고 크기를 조정합니다.
8 단계: 짧은 세로 축을 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 다음 축 형식 설정을 선택합니다. 축 옵션에서 최소값은 0 을 입력하고 최대값은 1 을 입력합니다. 누적 백분율 축의 최대값과 최소값 변경을 제한하고 텍스트 상자 마커 (생산 주기, 생산자, 총 샘플 수 등) 를 추가합니다. 조합 설정
파레토 차트 사용 지침:
참고 사항:
1.Patu 는 시간에 따라 저장해야 합니다. 예를 들어, 조사 전 개선 그래프와 비교하여 개선 효과를 평가할 수 있습니다.
2. 대부분의 경우 중요한 몇 가지 요소는 부서가 해결할 수 있는 가장 두드러진 요소여야 합니다. 그렇지 않으면 주요 요소를 찾는 의미를 잃어버리고 핵심 요소를 재분류하는 것을 고려해야 합니다. Patu 는 관리 수단이지 목적이 아닙니다.
3. 가로축의 각 요소에 대한 지표 데이터는 다른 모든 지정되지 않은 원인이' 기타' 로 덮일 때까지 점차 줄어들기 때문에 덜 중요한 요소가 많을 때 가로축은 길어지고' 기타' 열은 항상 끝에' 후행' 으로 표시됩니다. -응?
4.Patu 의 주요 목적은 주요 원인을 찾아내 합리적인 대책을 취하는 것이다. 첫 번째 원인의 분류가 기존 조건에 따라 해결하기 어렵거나 비싸다면 첫 번째를 피하고 두 번째부터 시작할 수 있다.
5. 표준 파레토도의 경우, 이 그래프의 데이터 주기를 나타내는 "× 년 × 월 × 일" 이 그림에 표시되어 있습니다. "n=349 12" 는 피드백 막대 그래프의 전체 순서를 나타내며, "생산자" 와 같은 정보로 표기되어 있으며, 주로 데이터 역추적 및 내역 추적을 용이하게 하기 위한 것입니다.
파레토 차트 사용 시나리오:
주로 일반적인 수요 분석, 제품 결함 원인 분석, 문제 원인 분석 등에 사용됩니다.
파레토 차트에서 다음을 발굴 할 수 있습니다.
①? 그 이유는 무엇입니까 (입소문, 품질, 채널, 마케팅 등). ) 일반적으로?
②? 요인의 중요성 순서
③? 전반적인 상황에서 다양한 요소가 차지하는 비중
④? 만약 어떤 종류의 요인을 줄이면, 전반 국면에 어느 정도의 작용을 가져올 것인가;
⑤? 조치와 개선을 통해 각종 프로젝트 요소에 어떤 변화가 발생했거나 어떤 효과를 거두었는가.
(참고: 2018.11.26, Excel 은 크기 구덩이의 일반적인 분석을 요약하고, 유용하다면 신중하고 지속적으로 ing 을 업데이트해야 합니다. ) 을 참조하십시오