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보조 데이터 분류

이차 데이터의 종류와 수량이 많기 때문에 여러 가지 분류 방법이 있다. 편리한 데이터 수집과 기업의 관점에서 가장 효과적인 방법 중 하나는 출처별로 나누는 것이다. 2 차 데이터의 출처에 따라 내부 데이터와 외부 데이터로 나눌 수 있습니다.

1. 내부 보조 데이터

내부 정보란 우리가 시장 조사를 하고 있는 기업이나 회사의 정보를 말한다. 만약 그것들이 다른 목적으로 수집되었다면, 내부 중고 데이터에 속한다. 내부 2 차 데이터는 회계 계정, 판매 기록 및 기타 보고서의 세 부분으로 나눌 수 있습니다. 판매 기록, 구매 요구 사항, 재무 보고, 제품 설계 및 기술 정보, 시장 환경 정보 등을 예로 들 수 있습니다. 일반 회계에서 편성한 판매 및 비용 데이터는 내부의 2 차 데이터로, 특히 과거 마케팅 전략을 평가하거나 업계 경쟁에서 회사의 지위를 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다. 제품 설계 및 기술 정보는 기업이 신제품 또는 새로운 광고 활동을 평가하는 데 유용한 도움을 줄 수 있습니다. 현재 내부 정보의 주요 출처 중 하나는 고객, 판매, 공급업체 및 추적하고자 하는 기타 회사에 대한 정보가 포함된 데이터베이스에서 나옵니다. 모든 기업의 내부 정보는 시장 조사 프로그램 개발에 대한 지침과 근거를 제공할 수 있다.

또한 내부 2 차 재질은 가용성과 저비용이라는 두 가지 뛰어난 장점을 가지고 있습니다. 따라서 우리는 내부 중고 정보를 최대한 활용해야 한다.

2. 외부 2 차 정보

외부 2 차 데이터는 회사 외부에서 얻은 2 차 데이터입니다. 우리는 외부 중고 데이터를 세 가지 소스로 나눕니다. 출판물, 신디케이트, 데이터베이스.

(1) 출판물

출판 자료는 도서관이나 다른 단체 (예: 산업협회) 에서 얻을 수 있는 자료이다. 많은 공개 자료가 있다. 따라서 마케팅 연구원들이 시장 정보의 출처를 익히려면 먼저 어떤 공공 간행물에서 배울 수 있는지 알아야 합니다.

(2) 신디케이트 데이터

신디케이트 데이터는 일반 데이터베이스에서 얻은 고도로 전문화된 외부 중고 데이터를 말합니다. 정보 제공자는 여러 정보 수요자에게 정보를 판매하여 각 수요자가 정보를 얻는 데 드는 비용을 더욱 합리적으로 만듭니다. 예를 들면 미국 국가 가족 관점의 Pannu 데이터, 넬슨 TV 모니터링 데이터, 아비창 라디오 청취자 관계에 대한 연구 결과가 있다.

신디케이트 데이터의 장점 중 하나는 정보 비용을 분담할 수 있다는 것이다. 또 다른 장점은 정보 제공자가 항상 관련 마케팅 정보를 수집하고 있기 때문에 정보 수요자가 필요한 정보를 매우 빠르게 얻을 수 있다는 것입니다.

신디케이트 데이터의 주요 응용은 소비자의 태도를 측정하고, 여론조사를 실시하고, 다른 부문을 식별하고, 장기 시장 추적을 하는 것이다.

(3) 데이터베이스

데이터베이스란 특정 요구 사항에 따라 수집된 내부 관련성이 있는 데이터 모음입니다. 외부 데이터베이스는 회사 외부의 조직에서 제공하는 간단한 데이터베이스입니다. 중고 정보의 원천이 될 수 있습니다. 일반적으로 비즈니스 정보 기관은 정보 수요자에게 유상으로 이러한 데이터베이스를 제공합니다. 외부 데이터베이스는 다른 두 가지 유형의 외부 2 차 데이터 (출판 자료 또는 신디케이트) 의 정의와 일치하지 않기 때문에 세 번째 유형의 외부 2 차 데이터 소스에 배치합니다.

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