질적 예측은 사물의 다양한 요인과 속성을 판단함으로써 사물을 예측하는 방법이다. 그것은 경험적 판단, 논리적 사고, 논리적 추리를 기초로 한다. 그것의 주요 특징은 직관적인 재료를 이용하여 개인적인 경험의 종합 분석에 의지하여 사물의 미래 상황을 예측하는 것이다. 일반적으로 사용되는 질적 예측 방법에는 전문가 회의법, 필 조사법, 인터뷰법, 현장 관찰법, 토론법 등이 있다. 정량 예측은 사물의 다양한 요인과 속성 간의 수량 관계를 분석하여 예측하는 방법이다. 그것의 주요 특징은 역사 자료에 근거하여 그 내재 법칙을 찾아내고, 일관성과 비유의 원리를 이용하여 수학 연산을 통해 사물의 미래 상황을 정량적으로 예측하는 것이다. 정량적 예측 방법은 시계열 예측 방법 (산술 평균, 가중 평균, 이동 평균, 지수 평활, 최소 평방 등) 과 같은 여러 가지가 있습니다. ), 관련 요소 예측법 (단항 선형 회귀법, 다중선형 회귀법 등 포함) ), 확률 분석 예측법 (주로 마르코프 예측법) 등등. 이 두 가지 방법은 서로 고립된 것이 아니라 재무 예측을 할 때 종종 함께 사용됩니다.