(지질학 및 광물 자원부 항공 지구 물리학 원격 탐사 센터, 베이징)
이미지 특징 분석과 지상 조사를 통해 란창강 란평 지역의 구리 광산화 변화와 주변암이 반사 스펙트럼 특징에 차이가 있다는 것을 증명했다. 즉, 변화암은 TM5 (근적외선) 대역 (1.55μ m ~ 1.75μ m) 에서 반사가 높다는 것이다. 이를 바탕으로 구리 광산화 및 변경과 관련된 TM 원격 감지 정보를 추출하는 컴퓨터 이미지 처리 기술을 연구했다. 실천은 주성분 분석이 이 방면에서 가장 효과적이라는 것을 증명했다. 란평 지역 이미지의 전형적인 그림 샘플 색조 이론에 따르면 이미지에 표시된 이상 색조와 라테라이트 광산 지역 지질 탐사 자료를 비교 분석했다. 원격 감지 이상의 지질 학적 중요성을 평가했다. 이미지 사전 처리 (형상 보정, 밝기 늘이기, 다중 통계, 최적 밴드 조합 선택 등) 때문입니다. ) 란창강 란평 지역의 특성에 따라 진행되며, 그 처리 방법은 지역 전체에서 어느 정도 적용성이 있다. 이 문서에서는 공식 2, 그림 4, 표 4, 색상 견본 1 1(5) 등의 실제 자료를 결합하여 구리 광산화 변경 원격 감지 색조 이상 정보를 추출하는 방법과 기술에 대해 자세히 설명합니다.
키워드: 란창강 란평 지역 구리 광산화 변경 원격감 정보 주성분 분석
첫째, 제기 된 질문
공간 원격 감지 데이터가 지질학에 점진적으로 적용됨에 따라 내생금속 광상 열액 변경 제품의 스펙트럼 특징에 따라 TM 데이터의 컴퓨터 이미지 처리를 통해 광화변화와 관련된 원격 감지 색상 이상 정보를 추출하여 금속 광상 탐사를 지도하고 국내외의 광범위한 관심을 불러일으켰다 [1][5]. 1992 년 봄, 이 동지는 과학기술부가 직접 결정한 칼륨 찾기 연구 프로젝트 (번호: 9 1-39) 야외 조사에 참여하면서 윈난란평-운룡지역 일부 구리 광산 주변의 특수한 지질적 특징에 깊은 관심을 보였다. 예를 들어 첨부된 1 1 의 컬러 지도는 홍토 뾰족한 지역에서 촬영됩니다. 주변 식물은 희소하고, 잔파적물과 토양색은 주변 지역보다 얕고, 노랗고, 붉으며, 규모가 크며, 경관 특징이 뚜렷하여 육안으로 관찰할 수 있다. 그러나 이 지역은 산이 높고 경사가 가파르며 계곡이 깊어 교통이 불편하고 지질작업 정도가 낮아 TM 데이터에서 구리 광산화 변화와 관련된 원격감 정보 (구리 광산화 변경 원격감 정보라고 불릴 수 있음) 를 추출한다는 생각이 들었다.
이를 위해 이 지역의 22 개 암석 샘플의 스펙트럼 곡선에 따라 구리 광산화 변화암의 스펙트럼 특징을 연구했다. 1990 65438+2 월 20 일 수집한 TM7 데이터를 선택하여 이미지를 처리하고, 이미지에서 일반 그림을 선택하여 일반 그림의 반사 스펙트럼 특성을 분석합니다. 이를 바탕으로 대량의 실험을 통해 주성분 분석을 이용하여 구리 광산화 변경 원격 감지 정보를 추출하는 방법을 검토했다. 란창강 유역 란평 분지 서연 소글라부터 김만약 944km2 지역 및 보풍, 문정, 교후 순당정, 석정, 홍토끝 등 아구 TM 이미지에 대한 주성분 분석 처리가 이뤄져 광화변화를 반영하는 이상영상을 참고해 8 14 팀을 동시에 받았다.
이 동지는 이 일에 매우 몰입했다. 그는 1993 몇 차례의 각혈을 무시하고 현장 조사를 견지했다. 무정한 암마는 그를 1994 년 봄에 이 탁월한 연구를 중단하도록 강요했고, 홍토첨아구를 제외한 다른 아구는 현장 검증을 할 시간이 없었다. 이 동지가 불행히도 사망한 후 필자는 그가 남긴 대량의 기록, 영상, 미완성 보고서 원고에 근거하여, 웅도 첨단을 예로 들어, 교류와 참고를 위해 문건을 정리했다. 다른 파티션에서 얻은 이미지는 일일이 공개할 수는 없지만 교류할 수 있습니다. 이 지역 이미지에 대한 지질 해석은 아직 심화되어야 하지만, 연구한 매우 소중한 방법과 경험이 참고할 수 있다면 죽은 사람에게 위로가 될 것이다.
둘째, 지질 배경
실험구역은 란창강 유역 란평 분지 서연의 작은 글라에서 김만 일대에 위치해 있다. 이 지역은 구조적으로 삼강구조대에 속하며, 서쪽에는 고판 봉합선, 즉 장기간 활동하는 란창깊이가 끊어져 남북을 종단한다. 이 지역은 월리 서기, 인화기, 연산기, 히말라야기 다기 구조운동을 거쳐 주름, 단층, 마그마암 발육을 일으켜 여러 곳의 퇴적과 내생금속 광상 [2] 을 형성했다. 특히 중, 후기 삼층세는 란창강 단단을 따라 대규모 중성 마그마 (안산암) 를 분출해 본 지역 구리 광산의 형성과 밀접한 관련이 있다.
현재 발견된 구리 광산화는 주로 중삼층통상란조, 중쥐라통화조조, 하백통남신조에 분포되어 있다. 구리 광체는 맥상, 렌즈, 층을 띠고 있으며, 대부분의 광화에는 실리콘화, 철백운석화 등 열액 변화가 동반된다. 이 지역은 높은 계곡이 깊고, 지표절단이 심하며, 기암이 노출이 양호하고, 광화변화대가 광범위하게 분포되어 있고, 잔파적물 분포가 넓고, 식물이 희박하여 원격 탐사 지질 탐사를 위한 일정한 조건을 만들었다.
이 지역은 지질 작업 수준이 낮아 현재 중형 구리 광상 (김만) 하나만 평가되고 있다. 따라서, 원격 감지 정보를 이용하여 광산 과녁 지역을 찾는 것은 탐사 범위를 좁히고 탐사 과정을 가속화하는 데 중요한 의의가 있다.
셋째, 암석 샘플 수집 및 반사 스펙트럼 측정
TM 데이터를 이용하여 구리 광산화 변경 원격 감지 이상 색조 정보를 추출할 가능성과 근거를 연구하기 위해 이 지역에서 22 개의 암광 샘플을 채집하고, IRIS 스펙트럼 테스터로 이 샘플의 반사 스펙트럼을 측정하고, TM 밴드에 따라 평균 반사율을 계산했다. 표 1 에는 7 개의 대표적인 암석 샘플의 반사도 데이터가 나와 있으며 1 으로 그려집니다.
표 1 각 대역의 전형적인 암석 광물 TM 평균 반사율 통계표 (단위:%)
계속됨
참고: 평균 반사율; δ-분산
그림 1 일반적인 암석 및 광석의 스펙트럼 평균 반사도 곡선 (곡선 번호 및 샘플 암석학은 표 1) 에 나와 있습니다.
반사 스펙트럼의 특성에 따라 이 지역의 암석과 광물의 반사 스펙트럼 곡선은 대략 첫 번째 범주 (스펙트럼 곡선 No) 의 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 1, 2,3) 은 구리 바위 (구리 광석) 를 함유한 반사 스펙트럼 곡선으로 TM 1-TM4 밴드 변화가 크지 않고 TM5 밴드가 가장 높고 TM7 밴드가 약 65438 로 떨어지는 것이 특징입니다. 많은 문헌 [1] 이 현상에 대한 해석은 수산기 (OH-) 가 광화변화대 안에 광범위하게 존재하고, OH- 와 OH- 는 TM7(2.08μm-2.35μm) 대역의 전자파에 강한 흡수를 가지고 있다는 것이다. 두 번째는 화성암이나 퇴적암의 반사 스펙트럼으로 반사율이 낮고 뚜렷한 반사봉이 없어 광화암 샘플의 반사 스펙트럼과는 확연히 다르다. 세 번째는 철염이나 실리콘화 응시사암의 반사 스펙트럼 곡선 (그림 1 중 4 번과 5 번 곡선) 으로 TMI 에서 TM5 반사도가 점차 높아지면서 TM7 밴드가 약간 낮아져 TM 1 반사율이 1 위보다 낮고 Fe 일 수 있습니다
위의 세 가지 유형의 암석과 광석에 대한 반사 스펙트럼 곡선 특징은 구리 광산화 변화암의 반사 스펙트럼이 정상 암석과 다르다는 것을 보여준다. 이는 원격 감지 데이터를 이용하여 구리 광산화 변경 정보를 추출하고 구리 광산을 찾는 것을 지도하는 기초이다.
넷째, TM 이미지 전처리
스펙트럼 분석을 효과적으로 수행하기 위해 이미지의 대표적인 샘플 영역에서 광산 정보를 추출하려면 형상 보정, 밝기 값의 동적 범위 늘이기, 합성 이미지 밴드의 최적 조합 선택, 축척 막대 계산 등과 같은 일련의 사전 처리가 필요합니다. 또한 Lanping-Yunlong 영역의 테셀레이션, 각 영역의 밝기 값 비교 및 일부 수치 연산의 반복을 용이하게 하기 위해 전체 영역의 특성에 따라 사전 처리되었습니다.
란평-운룡지역의 영상 (약 3072×4096 픽셀, 6×8 프레임 5 12 픽셀 × 5 12 픽셀) 은 베이징 위성 지상역에서 2 월 20 일 수집한 7 개 밴드의 TM 데이터에서 선택됩니다. 지형도를 대조하여 이미지를 기하학적으로 교정한다. 그런 다음 전체 이미지 범위 내에서 각 밴드 픽셀 밝기의 최소값과 최대값을 집계하여 각 밴드의 밝기 값을 각각 0 ~ 255 까지 선형으로 확장합니다. 그런 다음 형상 보정 및 확장된 7 개의 개별 밴드에 대한 TM 데이터를 7 개의 밴드에 대한 TM 이미지 데이터 파일로 형성합니다. 이를 바탕으로 1 란평 7 밴드 기본 이미지 문서 (1024 픽셀 × 1024 픽셀) 를 주요 연구 이미지로 자릅니다.
최대 정보량, 밴드 간 정보 종속성이 가장 적고 표시 효과가 가장 좋은 3 밴드 컬러 합성 이미지를 얻기 위해 공식 (1) 의 조합 관련 계수 Q 를 최적의 밴드 조합을 선택하기 위한 스케일 및 기준으로 사용합니다. 조합 관련 계수 Q 의 최대값을 찾아 최적의 밴드 조합을 선택합니다.
장 yujun 지질 탐사의 새로운 방법에
여기서 Si 는 I 밴드 분산 또는 편차이며 변이라고도 합니다. Ri 는 밴드 간의 상관 계수입니다.
공식 (1) 을 사용하여 란창강란평 TM 컬러 합성 이미지의 최적 3 밴드 조합은 TM5, TM4, TM3 또는 TM4, TM5, TM7 입니다.
이 작업은 연구 세부 사항을 점진적으로 개선하고 확대 이미지를 단계적으로 가로채는 방법을 사용하여 란창강 란평 지역 이미지에서 란평 하위 영역 이미지 (컬러판 그림11(5)) 를 자릅니다. 란평 하위 영역에서 스트랩 영역 자르기: 그런 다음 테이프 영역을 당기는 이미지에서 라테라이트 크릭 하위 영역 (컬러 사진 1 1(4)) 을 자릅니다. 그것의 규모도 차근차근 증가하고 있다.
5. 주요 지형 이미지 밝기 값의 특성 분석
란평 TM4(R), TM5(G), TM7(B) 의 65,438+0: 20 만 컬러 합성이미지에서 65,438+065,438+0 의 지세 이미지 샘플을 선택했습니다 각 샘플 영역에 있는 픽셀의 밝기 값은 그림 2 에서와 같이 샘플 영역에 있는 모든 픽셀의 밝기 값에 따라 평균화됩니다.
그림 2 에서 볼 수 있듯이 4 번, 5 번, 6 번 곡선의 모양은 그림 1 의 첫 번째 암석과 광석의 반사 스펙트럼 곡선과 매우 유사합니다. 즉 TM5 는 반사봉이 나타나고 TM7 은 약간 떨어집니다. 세 곡선 샘플 모두 각기 다른 정도의 광화 변화를 가지고 있으며, 지면 암석에 해당하지만, TM4 에서 형태가 변경되었다는 점이 다릅니다. 예를 들어, 6 번 곡선 샘플 지역은 지면 라테라이트 구리 광산점에 해당합니다. 그리고 표면에는 일정한 식물이 덮여 있다 (색판 그림 왼쪽 아래 1 1( 1) 참조). 식물이 적외선에 가까운' 가파른 경사 효과' 로 인해 TM4 의 밝기 값이 바뀌고 TM4 의 밝기 값이 곡선 4 와 5 보다 높고 TM3 의 밝기 값이 곡선 5 보다 낮기 때문에 식생 간섭으로 인한 것이다. 그림 2 에서 9 번 곡선과 1 1 번 곡선은 식물 반사의 일반적인 스펙트럼 특징을 보여줍니다. 이 두 곡선의 샘플 영역은 지면에 무성한 식물 영역에 해당하지만, 두 곡선의 각 밴드의 밝기 값은 여전히 차이가 있으며, 식물 유형에 약간의 차이가 있을 수 있습니다. 그림 2 에서, 곡선 10 과 3 번, 이미지 샘플 영역에 해당하는 지면은 석회암이지만, 각각 지면의 음경사와 양파에 위치하여 밝기 값은 다르지만
그림 2 Lanping 지역의 여러 암석 및 식물 샘플의 TM 밝기 곡선 (밝기 값이 늘어납니다).
1- 백촌-양촌 근처 JBOY3 밴드 이암 송든 근처의 2-k2 이암과 실트 사암; 3-양촌 근처의 J2 석회암; 4- 벌거 벗은 붉은 층, 식물 덮개 없음; 5-밝은 색의 광물 화 시간 사암; 6-홍토첨광구 소량의 식물이 함유된 구리 광산화 변경 백운질 회암; ZK2 근처의 Ey 레드 레이어; 감자산 근처의 8-T3 화산 부스러기 바위; 9- 울창한 식물 덮개 면적; 10-길조 근처의 J2 석회암; 1 1- 울창한 식물 덮개 면적
TM4 에는 약한 반사봉이 있습니다. 그림 2 에서 곡선 1 및 2 는 고휘도를 특징으로 하고, TM3 은 반사봉, TM4 는 흡수곡입니다. 곡선 샘플 영역에 해당하는 표면 암석은 이암과 실트 암입니다. 그림 2 에서 8 번과 7 번 곡선은 밝기 값이 낮고 곡선은 비교적 평평합니다. 이 두 곡선에 해당하는 지표 암석은 화산 부스러기암과 붉은 소금 지층이다. 위의 특징은 구리 광산화 변경 정보를 추출하는 기초를 형성한다.
여섯째, 구리 광석 변경 원격 감지 정보 추출
원격 감지 기술은 거시적인 개괄 능력, 적용 범위, 정기적인 반복 관찰 등의 장점을 가지고 있지만. 그러나 광상이나 광체의 생산상을 직접 지시하는 것은 매우 드물다. 이것은 먼저 지질과 광산 과정이 매우 복잡하기 때문이며, 둘째, 현재 원격 감지 기술의 공간과 스펙트럼 해상도가 여전히 제한되어 있기 때문이다. 따라서 원격 감지 데이터에 반영된 광물 정보는 종종 약하지만 배경 지질 정보는 강하기 때문에 광물 정보 추출이 원격 탐사 지질학의 최우선 과제이자 난제로 자리잡고 있으며, 수학 공식 (간단하거나 복잡함) 을 만들어 컴퓨터로 원격 감지 이미지를 처리하여 광화 정보를 추출하는 것은 종종 실패한다. 우리는 비율 방법, 색상 좌표계 변환, 감독되지 않은 분류, 6 밴드 또는 7 밴드 KL 변환 (즉, 주성분 분석) 등 이미지 처리 기술에 일반적으로 사용되는 오류 테스트 방법을 사용했습니다. [4] TM 데이터에 포함된 약한 광화 원격 감지 정보를 폭파하려고 시도했는데 효과가 좋지 않았습니다. 마지막으로 4 밴드 주성분 분석 (TM 1-TM4-TM5-TM7 및 TM 1-TM3-TM4-TM5) 을 사용하여 구리 광산화와 변경 원격 감지 정보를 성공적으로 추출했습니다.
6. 1 KL 변환
주성분 분석은 이미지 처리 기술의 KL 변환을 통해 이루어집니다. 거의 모든 다변량 분석 방법은 일반적으로 복잡한 문제를 단순화해야 한다는 것은 잘 알려져 있습니다. 즉, 일부 정보를 희생하여 복잡한 집합의 차원을 줄이거나, 일부 보조 매개변수를 변환하여' 나무로 숲을 보는 것' 의 목적 [3] 을 달성해야 합니다. 주성분 분석의 정의와 연산은 수학적으로 엄격하지만 TM 데이터의 KL 변환 결과에 반영된 지질적 의미는 매우 복잡하다. 앞에 놓인 주성분은 지층, 암석, 구조, 식물 등의 특징에 대한 광범위한 분포 정보를 반영하고, 일련 번호가 큰 주성분은 일부 매크로 정보를 반영한다. 이러한 2 차 정보 중에는 종종 여러 지역의 광화 변경 정보가 포함되어 있는 것으로 밝혀졌다. 따라서 이 문서에 사용된 주성분 분석 방법은 압축 차원에서 주요 정보를 강조하는 일반적인 주성분 분석과는 다릅니다. 주요 정보를 피하고, 약한 부차적인 성분 정보를 이용하여 특별한 지질적 의미를 발굴하는 방법을 취하는 것이다. 그래서 우리는' 나무에서 숲을 본다' 는 생각이 아니라' 나뭇잎의 변화에서 해충을 본다' 는 생각을 사용한다.
표 2 KL 변환의 고유치와 고유 벡터
구체적인 방법은 이미지를 KL 변환하는 것입니다. 각 주요 구성 요소와 원래 밴드 픽셀 밝기 값의 선형 상관 계수는 통계적 특성 벡터의 구성요소이고 각 주요 구성 요소의 상대적 변화량은 통계적 특성 값입니다. 랑캉 강란평 지역 2 1024 픽셀 × 1024 픽셀 쿼드 밴드 이미지, TM 1, TM4, TM5, TM7 및 TM/KLOC. TM 1, TM3, TM4, TM5 변환 결과의 지질적 의의가 더 쉽게 드러난다. 최적의 조합의 관점에서 볼 때, TM 1, TM4, TM5, TM7 의 조합은 더 많은 정보를 포함하고 있지만, 이 조합에는 TM3 이 없으며 TM3 는 식물 억제에 특별한 의미가 있습니다. 란창강 란평 지역 TM 1, TM3, TM4, TM5 4 개 밴드의 픽셀 밝기 값 KL 변환 통계 결과는 표 2 에 나와 있습니다. 1 ~ 4 주성분의 정보량은 각각 87%, 9.7%, 2.8%, 0.5% 였다.
6.2 비정상적인 이미지 매핑
이번 연구의 목적은 주로 일련 번호가 크고 정보량이 주성분 분석 결과에서 부차적인 성분의 지질적 의미를 연구하는 것이기 때문에, 일반적인 이상 정보는 대부분 네 번째 (KL P4) 와 세 번째 (KL P3) 구성 요소에 포함되어 있으며, TM 밴드와 메타밝기 값의 선형 함수 관계 (2) 에 나와 있습니다.
장 yujun 지질 탐사의 새로운 방법에
따라서 색상 합성을 통해 KL P4(R), KL P3(G) 및 TM3/TM4(B) 를 사용하는 비정상적인 이미지가 형성됩니다. 색상 견본 그림 1 1(3) 은 란창강 란평 이상 이미지에서 잘린 란평자구 이미지입니다. TM3/TM4(R34) 비율의 의미는 지형의 영향을 줄이고 식물 간섭을 억제하는 것입니다. 색상 합성 과정에서 지질 배경에 파란색을 주어 지질 배경을 부각시키는 것이 좋다. KL P4 와 KL P3 의 정보 구성은 분명하지만 지질적 의미는 직관적이지 않다. 다양한 이미지 샘플 색상 합성의 색상 이론 계산에 따라 다양한 색조의 지질 학적 중요성을 판단하고 현장 검증 결과와 결합하여 비정상적인 이미지의 색조를 정 성적으로 평가합니다.
6.3 전형적인 그림 샘플 영역의 색상 합성 색조의 이론적 계산
공식 (2) 에 따라 란평 지역의 네 밴드 (TM 1, TM3, TM4, TM5) 픽셀 밝기 값의 KL P4, klp3, klp2 (표 3 참조) 를 계산합니다.
표 3 에 나열된 P4(R), P3(G) 및 R34(B) 의 데이터를 기준으로 각 영역이 컬러 합성 이미지에 표시되어야 하는 색조를 대략적으로 추정할 수 있습니다. 그런 다음 Lanping 지역 원격 감지 색조 이상 이미지 (색상 견본 그림 1 1(3)) 에 1:200000 으로 위의 샘플 영역을 표시해 보았는데, 그 색조는 표 3 에서 이론적으로 추정한 색조와 기본이다 노란색과 녹색 색조는 주로 식물과 석회암 분포 지역에 속하며, 다른 암석학은 흰색, 파란색, 파란색 톤으로 나타납니다 (표 3).
표 3 각 샘플 영역 TM 이미지의 KL 변환 주성분 값과 TM3/TM4 목록
6.4 라테라이트 최고 구역 예비 지질 검증
컬러 사진 1 1(3) 의 이미지에서 빨간색 토양 흐름의 하위 영역 (128 픽셀 × 128 픽셀) 을 잘라 4 배 확대합니다 1:50 의 지질스케치에서 연한 색의 구리 광화층 ⅲ, ⅳ, ⅴ, ⅴ 최대 6. 12%, 표면에서 말라카이트, 블루구리, 휘구리, 휘구리 등 광물이 침수되어 흩어져 있는 것을 볼 수 있다 연구 지역의 밝은 색 구리 광화층의 길이와 두께. IV 가 No 보다 큽니다. ⅲ, 하지만 구리 광산화는 비교적 나쁘고 품위가 낮아 0.02% ~ 0.04% 에 불과해 표면에 소량의 구리 반점과 공작석을 볼 수 있다. 구리 광화층 V 는 층간 분쇄대, 길이 650m, 너비 약 40m, 품위 2.08% ~ 12.77% 에 위치해 있다. 심부의 주요 구리 광물은 휘동 광산이고, 표면의 주요 광물은 공작석, 남동 광산, 흑동이다. 광체는 맥상, 콩꼬투리 모양, 구슬 모양, 층을 띠고 있다.
표 4 예외 일치율
그림 3 Yunnan province Lanping county 의 lajing (라테라이트 팁) 구리 광산의 지질 학적 개요
점선 상자는 홍토 뾰족한 구리 광산화 변경 원격 감지 색조 이상 이미지 대응 위치 (컬러판 그림 1 1(4)) (8 14 팀 데이터 기준) 입니다.
1- 고대 신세 과일 랭 그룹; 2- 새로운 통일 Yunlong 그룹 시작; 상부 백악기 3- 만주 강 그룹; 낮은 백악기 4- 남쪽 새로운 그룹; 5- 상부 쥬라기 바주루 그룹; 6- 중 쥬라기 꽃 그룹; 7-anticline 샤프트; 8-정상 장애 9- 역방향 오류 10--알 수없는 결함; 1 1- 구리 광상; 12-밝은 색 층 (구리 광화)
일부 밝은 색 구리 광화층 I 는 이상 이미지의 연한 장미색 영역과 일치합니다. 광화층의 품위가 낮아 0.27% ~ 0.8% 로 광화가 불연속적이며 표면이 말라카이트, 블루구리 등 구리 광물을 간헐적으로 볼 수 있다.
밝은 색의 광화층 II 와 일부 광화층 I 색상 견본 그림 1 1(4) 에 자홍색 색조가 비정상적으로 표시되지 않아 산그림자에 가려질 수 있으므로 더 연구해야 합니다.
또한 컬러 보드 그림 1 1(3) 의 노란색 상자 북동쪽 모서리에는 라마산 북지질도 (그림 3 범위 초과) 에 해당하는 삼각형 짙은 장미 색조 영역이 있습니다. 8 14 팀은 길이가 2400 미터, 두께가 4 ~ 4.2 미터, 품위가 0.34 인 구리 함유 연한 층 두 개를 추적했다.
색조 이상 분포와 구리 광화층 면적의 비교 통계에 따르면 양자의 일치율은 표 4 에 나와 있다.
표 4 에서 볼 수 있듯이 홍토첨광구 지질탐사 성과와 원격감각색이상 일치율은 89.3% 였다. 그러나 광화가 없는 이상 문제에 대한 통계 연구는 없다. 분명히 비정상적인 범위는 광물 화 범위보다 큽니다. 이 문제는 매우 복잡하다. 현재, 이상에 대해 일일이 검증과 연구를 하지 못했기 때문에, 양자의 일치 정도는 더 검토되어야 한다. 그러나 일반적으로 예측은 탐사만큼 까다로울 수 없으며, 지구 물리학 정보의 다중성처럼 예측 결과가 완전히 정확할 것으로 기대합니다.
요약하면, 주성분분석법을 이용하여 란창강 란평지역 구리 광산화 변경 원격감 정보를 추출하는 것이 실현 가능하고 효과적이라고 볼 수 있다.
칠양강 란평 이상 영상 개선
1024 픽셀 × 1024 픽셀의 랑캉 강란평 지역 이상 개선 이미지 (컬러 사진 1 1(5)) 를 만들 때 즉, TM 1, TM3, TM4, TM5 및 TM 1, TM4, TM5, TM7 에 대한 KL 변환을 수행한 다음 결과 주성분 중 두 가지 주요 성분 (PP/ TM 1, TM3, TM4, TM5 의 이중 KL 변환에서 얻은 두 가지 주요 구성 요소 중 PP2 를 선택하고 TM 1, TM4, TM5, TM7 의 이중 KL 변환에서 얻은 두 가지 주요 구성 요소 중 PP 를 선택합니다.
그림 4 Lancang 강 Lanping 지역 TM 비정상적인 이미지 처리 흐름도
두 밴드 조합의 이중 KL 변환에서 얻은 주성분 피쳐 값과 피쳐 벡터는 표 2, 표 5, 표 6 및 표 7 에 나와 있습니다.
표 5 TM 1, TM3, TM4 및 TM5 2 차 KL 변환의 고유 값
표 6 KL 변환의 고유치와 고유 벡터
표 7 TM 1, TM4, TM5 및 TM7 2 차 KL 변환의 고유 값
색상 견본 도면 1 1(5) 에 있는 빨간색 색조의 지질 의미는 섹션 6.4 와 6.3 에서 자세히 설명합니다. 구리 광산화와 변화의 원격 감지 정보이기도 하다. 색상 견본 그림 1 1(5) 의 노란색은 PP:TM6 음수 값 후 고값 영역의 합성조, 즉 저온 영역과 관련된 톤으로 주로 산의 음경사에 대한 정보를 반영합니다. 6.4 절에서 논의한 산의 음파구리 광산화 이상 사례가 적기 때문에 황조가 구리 광산화 변경 정보의 표시라는 것을 완전히 확인할 수 없다. 색상 견본 녹색 배경 (-TM6) 의 색조 그림 1 1(5) 은 지질 지형의 개요를 돋보이게 한다. 색상 합성으로 인해 TM 1, TM4, TM5 및 Tm7K KL 변환 후의 세 번째 및 네 번째 구성요소에 대해 두 번째 KL 변환이 수행되어 첫 번째 마스터 구성요소 (PP 1) 를 얻습니다.
위의 토론에서, 우리는 주로 이상영상에 있는 이상홍조에 관심이 있다. 이 붉은 색조의 이상은 주로 구리 광산화의 변경 정보를 반영하는데, 이들은 주로 란창강을 따라 가로로 부러져 깃털 모양의 클러스터 분포를 띠고 있다. 이러한 이상은 구리 광산화 변경 구역의 크기를 직접 보여 주며 광맥이나 광층에서 노출된 규모와 양의 상관 관계가 있다. 컬러판 그림 1 1(5) 에는 지리적 지질도와 쉽게 비교할 수 있도록 일부 지명 코드도 표시되어 있습니다. 그림이 압축되어 있기 때문에 흩어진 이상점도 없어지고, 4 개의 패치나 확대된 스캔이 더 선명해질 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언) 김만 (컬러판 코드 1 1(5)) 과 홍토끝 (15) 이 알려진 광상 외에 비코마을 (3), 가등점 (
지질 연구 대상은 매우 복잡하고 변화무쌍하며, 광화변화 정보는 상대적으로 약하다. 하나 이상의 수학적 방법 (이미지 처리 기술) 을 사용하여 현재 기술 수준을 뛰어넘는 완전하고 보편적인 솔루션을 계산한다고 상상해 보십시오. 그러나, 우리는 여전히 특정 지역에 대한 문제를 단순화하고, 적절한 이미지 처리 기술 (수학 도구) 을 찾아 미약한 광화 변경 정보에서 비교적 순수하게 벼를 추출할 수 있다.
본 논문은 우리 센터 정군 동지의 귀중한 의견을 얻었다. 윈난원격감지역의 장신, 8 14 지질팀의 이금성과 류적복이 사진 판독과 계산에 참여해 감사의 뜻을 표합니다.
참고
[1] 유언군 등. 동평 금광 은복광체 다정보 예측 연구, 국토자원 원격 감지, 1994, (1):1
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[5]M.P.Ekstrom. 디지털 이미지 처리 기술. 미국: 학술출판사, 1984
원격감 데이터 주성분 분석 란창강-란평 지역 구리 광산화 변경 정보 추출 연구.
이창국, 장
(MGMR, 항공 지구 물리학 및 원격 감지 센터, 베이징, 100083)
다이제스트 란창강란평 지역에는 스펙트럼 이상 특징 (근적외선 TM 5 1.55 μm- 1.75 μm 고 반사) 이 있습니다. 이미지 처리 기술을 이용하여 구리 광산화 및 변화와 관련된 TM 원격 감지 정보를 추출하는 실험 연구를 위한 과학적 근거를 제공한다. 주성분 분석에서 얻은 결과가 가장 좋다. 라테라이트 뾰족한 지역의 지질 작업과의 비교와 이미지 샘플링의 이론적 계산을 통해 비정상적인 지질 성질을 평가했다. 이미지 사전 처리 (형상 복원, 밝기 배율 조정, 다중 통계, TM 채널 최적화 선택 등) 로 인해 ) 전체 영역에서 균일하게 수행됩니다. 따라서 획득한 처리 기술도 전체 지역에 적용된다고 생각하는 이유가 있다. 이 문서에서는 자세한 표 (4), 공식 (2), 그래픽 (4) 및 컬러 이미지 (5) 에 대해 설명합니다.
키워드 주성분 분석, 란창강 란평 지역, 구리 광산화 변경 원격 감지 정보
국토자원 원격감, 1997, 1 호.