현재 위치 - 회사기업대전 - 기업 정보 공시 - 최근 회사에서는 여러 빅데이터 분석 도구를 비교하고 있습니다. 국내 BDP와 해외 Tableau에 대해 더 알고 싶으십니까?

최근 회사에서는 여러 빅데이터 분석 도구를 비교하고 있습니다. 국내 BDP와 해외 Tableau에 대해 더 알고 싶으십니까?

문제점을 보고 BI툴을 직접 비교하고 정리한 내용은 다음과 같습니다.

외국 BI: SAS BI, IBM cognos, Oracle BIEE, SAP BO, Power-BI, Informatica, Arcplan, QlikView, Tableau 등;

국내 BI: BDP 비즈니스 데이터 플랫폼, smartbi, UFIDA Huabiao, Fanruan, Rungan Report, Yonghong Technology 등

외국 BI

1. IBM Cognos

IBM은 프런트 엔드 도구, 온라인 분석 및 처리 도구, 데이터 마이닝 도구를 포함한 포괄적인 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 제공합니다. 기업 데이터 웨어하우스, 데이터 웨어하우스 관리자, 데이터 전처리 도구 등 IBM은 업계 사용자의 비즈니스 요구 사항을 결합하여 사용자에게 정부, 전력, 금융, 통신, 석유 및 의료 산업을 위한 비즈니스 인텔리전스 솔루션도 제공합니다. IBM Cognos 비즈니스 인텔리전스 솔루션은 입증된 기술 플랫폼을 기반으로 구축되었으며 가장 광범위한 배포에 맞게 원활하게 업그레이드하고 비용 효율적으로 확장할 수 있도록 설계되어 모든 유형의 사용자의 다양한 정보 요구 사항을 충족합니다. 가장 널리 사용되는 기존 BI 도구는 IBM이 인수했습니다. 강력한 데이터베이스 플랫폼과 데이터 관리, 데이터 통합 ​​및 미들웨어 분야에 대한 심오한 전문 지식을 보유하고 있습니다. 운영성이 더 뛰어나고 수동 모델링이 필요합니다. 요구 사항이 변경되면 모델을 리모델링해야 하므로 높은 학습 요구 사항이 필요합니다.

(정보는 Baidu Encyclopedia에서 가져옴)

2. Qracle BIEE

BIEE는 이제 Oracle에서 가장 먼저 진입한 도구입니다. 중국은 편리한 클러스터, 강력한 프런트 엔드 및 중간 엔드 디자인 기능, 유연하고 사용하기 쉬운 프런트 엔드 개발 회사가 충분한 기술 인력을 투자하고 프로젝트 기간을 합리적으로 계획합니다. 기본적으로 상위에서 중간, 하위 계층까지 모든 요구 사항을 실현할 수 있으며 인터페이스는 여전히 아름답습니다. 하지만 약점은 중국식 보고서를 작성하는 데 많은 작업이 필요하고 여전히 몇 가지 단점이 있다는 것입니다. 그러나 오라클은 계속해서 개발과 업그레이드를 진행하고 있으며 제품은 점점 더 좋아지고 있습니다. 다른 측면으로는 구현 제안이 있습니다. 실제로 책임감 있는 회사와 구현할 구현 팀을 찾으세요. 그것은 모두 구현 팀의 기술적 능력에 달려 있습니다.

3. SAP BO

SAP BO가 인수한 BI 툴입니다. 제품 운영 모드는 SAP의 ERP 시스템과 결합되어 있어 다른 데이터베이스나 시스템을 통합해도 이점이 없습니다. Heavy BI는 사용 요구 사항이 더 높고 업그레이드가 어렵습니다. 시간 낭비이고 BI 제품에는 고유한 기능이 없으며 SAP와 마찬가지로 Oracle의 제품 라인과 밀접하게 연결되어 있습니다. 외국 제조사들은 모두 종합 솔루션을 묶어 판매하는 것 같다.

4. Qlikview

Qlikview의 주요 특징은 개발 및 사용이 간편하다는 점입니다. 그러나 일반적으로 Tableau 및 FineBI에 비해 운영 성능이 떨어집니다. 셀프 서비스 데이터 분석을 수행할 수 있으며 모든 정보는 유연하고 직관적으로 표시됩니다. Qlikview가 AQL 아키텍처를 통해 유연하고 강력한 분석 기능을 제공하면 AQL 아키텍처는 OLAP 큐브에 대한 요구 사항을 변경합니다. Qlikview의 단점은 사용자 수(즉, 가격)와 보고서 디자인의 복잡성으로 인해 소수의 관리 직원만 사용할 수 있다는 점입니다. 해결되지 않았습니다.

5. Tableau

포지셔닝은 시각화 기능이 매우 강력하지만, 높은 컴퓨터 하드웨어가 필요하고 배포가 복잡합니다. 체계. 작업은 간단합니다. 사용자는 간단히 구성하고 끌어서 놓기만 하면 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.

전반적으로 이 도구는 매우 좋고 저렴하며 빠르게 사용할 수 있습니다. 기능이 매우 강력하고 시각화 효과가 매우 좋으며 데이터 드릴링 및 동적 기능 효과도 있습니다. 캡처 기능은 매우 약하고 데이터 처리 기능이 열악하며 데이터 준비가 필요하므로 데이터 분석가를 위한 프런트엔드 도구로 간주될 수 있습니다. 또한 Tabluea는 실제로 저렴하지 않으며 가장 저렴한 제품은 연간 999달러입니다.

국내 BI

1. BDP 비즈니스 데이터 플랫폼

BDP 비즈니스 데이터 플랫폼은 기업이 다중 데이터 통합을 신속하게 완료하고 통합된 데이터 역량을 구축할 수 있도록 설계되었습니다. 셀프 서비스 ETL은 유연하고 사용하기 쉬우며 효율적인 시각적 탐색 분석 기능을 제공하여 기업이 자신의 비즈니스에 적합한 엔터프라이즈 통찰력을 구축하고 데이터 결정을 통해 모든 수준의 직원 및 애플리케이션 시나리오를 신속하게 처리할 수 있도록 지원합니다.

BDP는 다양한 데이터베이스 연결, OpenAPI 및 다양한 SaaS 플랫폼 API를 포함한 여러 데이터 소스에 유연하게 액세스하고 동기화하여 기업의 다양한 비즈니스 시나리오를 충족하고 수십억 행의 데이터에 몇 초 안에 신속하게 응답할 수 있습니다. 드래그 앤 드롭으로 데이터 정리, 통합, 로드 및 시각적 분석을 수행할 수 있습니다. 약 30가지 차트 유형과 12가지 내장 색상 구성표를 지원하여 데이터를 더욱 직관적이고 아름답게 만듭니다.

기업을 위한 BDP 비즈니스 데이터 플랫폼이 제공하는 핵심 가치는 데이터를 직관적이고 다차원적이며 실시간으로 표시하고 분석하며, 이를 APP에서 실시간으로 조회하고 공유할 수 있다는 것입니다. , 기업 내부 데이터를 최대한 활성화하고 데이터를 활용하여 성과를 창출하며 급변하는 시장에 적응합니다. Haizhi는 다양한 유형의 기업이 비즈니스에 적합한 데이터 분석 플랫폼을 신속하게 구축할 수 있도록 지원합니다. 현재 고객으로는 인터넷, 소매 FMCG, 물류, O2O, 의료/교육 SEM 및 기타 산업이 포함됩니다.

(BDP 공식 홈페이지 정보)

2. FineBI

FineBI는 몇 년 전 Fanruan에서 출시되었으며 중국에서 좋은 평판과 발전을 이루었습니다. 바보 같은 조작을 통해 사용자는 대시보드에서 드래그 앤 드롭만으로 풍부하고 다양한 데이터 시각화 정보를 생성할 수 있으며, 데이터 드릴링, 연계, 필터링 등의 작업을 수행하고 자유롭게 데이터를 분석할 수 있습니다. FineBI는 기업 IT 부서 및 비즈니스 직원을 대상으로 하며 기업 수준에서 제어되는 비즈니스 직원을 위한 셀프 서비스 데이터 분석을 제공하여 IT가 데이터를 하향적으로 관리 및 제어할 수 있도록 지원하고 기본 데이터를 완벽하게 활용하여 프런트엔드 비즈니스 데이터 애플리케이션을 지원합니다. 데이터 분석 기능은 포괄적이고 실용적이지만 상당히 만족스럽고 눈에 띄는 특징이 많지 않습니다. Fanruan의 셀프 서비스 BI 제품은 배포가 쉽고 다차원 분석 방향을 잡을 수 있는 경량 BI 도구입니다. 나중에 jar 패키지를 업그레이드에 사용하게 되는데, 이는 유지 관리가 쉽고 가장 비용 효율적입니다.

3. Yonghong BI

Agile BI 소프트웨어는 제품 안정성이 높습니다. SQL을 사용하여 데이터를 처리하는 것은 프로그램 인터페이스를 지원하지 않으며 구현은 제3자에게 아웃소싱됩니다. Yonghong의 기술은 크게 빅데이터와 시각화라는 두 가지 측면으로 나뉩니다. 빅데이터 측면에서, Yonghong은 컬럼 스토리지, 분산 컴퓨팅, 메모리 컴퓨팅, 분산 통신 및 기타 기술을 통해 분석용 데이터 마트로서 고성능 빅데이터 컴퓨팅 엔진을 독자적으로 개발했습니다. 계산은 몇 초 안에 완료됩니다. 시각화 측면에서 Yonghong은 복잡한 다차원 분석 기능을 뒤에 숨기고 클릭과 드래그의 간단한 시각화 작업을 통해 프런트 엔드에서 다양하고 복잡한 분석 프로세스를 구현합니다.

최근 빅데이터와 데이터 분석 기술이 대중화되면서 국내 BDP 비즈니스 데이터 플랫폼을 비롯해 태블로, 클릭뷰 등 일부 경량 애자일 BI는 간편하고 사용하기 쉽다. 높은 수준의 시각화와 낮은 사용 임계값은 기업에서 점차적으로 인식되고 있습니다.

BI 제품에 대해 너무 잘 알고 있어서 도움이 되었으면 좋겠습니다~~

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