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직물 날염에서 흔히 볼 수 있는 흠집을 어떻게 탐지합니까

날염 과정에서 염색 공예, 조작 등의 문제는 직물 외관에 시각적 결함 (예: 전사 프린트가 동기화되지 않음, 염색이 불충분함, 물빠짐, 색반 등) 을 남기며 제품 품질에 큰 영향을 미친다. 현재 국내외 날염공장에서 이런 직물 흠집을 검출하는 것은 주로 전문 감독을 배치함으로써 이뤄지고 있다. 사람의 정력과 주의력이 제한되어 있기 때문에, 강도가 높은 작업 환경에서 종종 누락이 발생하여 테스트 링크가 날염공장 생산 라인의 병목 현상이 되는 경우가 많다.

이 시스템은 컴퓨터 비전을 통해 직물 날염의 흔한 흠집을 감지함으로써 인위적인 요소가 검사 결과에 미치는 영향을 최소화할 수 있다. 수동 감독 방식에 비해 비용 투입, 인력 활용, 검사 속도 등에서 뚜렷한 장점을 가지고 있어 방직 날염 제품의 품질을 높이는 데 중요한 의의가 있다.

다중 증거 시각적 향상은 이 시스템의 기술적 핵심으로, 테스트에서 보다 적응력과 정확성을 제공합니다. 이 시스템에는 자체 학습 기능, 실시간 감지 기능 및 자동으로 기록된 날염 결함 이미지의 검색 및 관리 기능이 있습니다. 실제 응용과 결합해 시스템의 효율을 더욱 높이고자 합니다.

이 시스템은 주로 중대형 방직 날염 기업을 겨냥하여 방직 날염 검사의 질을 높이는 데 쓰인다. 정보기술이 전통 산업을 끌어올렸다. 날염 완제품의 품질 검사원을 점진적으로 대체하고 검사 결과를 더욱 안정시킬 것이다.

날염 완제품의 품질을 높이고 제품 경쟁력을 높이는 데 도움이 되며 수출 창출을 더욱 크게 실현할 수 있습니다. 이 시스템의 모든 기능은 기존 프로덕션 환경을 그대로 유지하면서 수행할 수 있습니다.

QCROBOT 은 이러한 머신 비전 모듈과 엔지니어링 솔루션을 제공할 수 있습니다.

QCROBOT 는 국방과학기술인과 중국이미지협회가 공동 설립한 하이테크 기업 조직이다. 설립 이래 이 기업은 기계 비전을 제품 생산 및 품질 보증에 적용하는 데 주력해 왔습니다. 고객은 전자 가공, 포장, 인쇄, 섬유, 기계, 금형, 도자기, 제약, 광고 등의 장비 제조 산업과 군공, 항공 우주 등의 특수 산업에 광범위하게 분포되어 있습니다. 일반 판매 업무 외에도 우리 회사는 각종 자동화 설비의 설계 제조 및 로봇 제조 솔루션의 개발과 구현을 인수하여 고객에게 더욱 완벽한 설비 개발, 시스템 통합, 설계, 가공 등의 서비스를 제공합니다.

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