소개 데이터 분석에는 데이터와 분석이라는 두 가지 측면이 있습니다. 하나는 데이터를 처리하고 구성하는 것이고, 다른 하나는 데이터를 분석하여 귀중한 정보를 추출하고 비즈니스에 도움이 되는 결론을 내리는 것입니다. 그렇다면 데이터 분석은 대략 몇 가지 카테고리로 나눌 수 있을까요? 오늘 편집자를 따라가서 알아보세요!
1. 서술적 분석
과거와 현재에 무슨 일이 일어났는지 알려주세요. ?완전한 데이터 분석 보고서는 기업의 생산 및 운영 현황을 종합적으로 반영하고, 기업의 의사결정자가 현재 상황과 상황을 이해하고 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
2. 원인 분석
왜 그런 일이 일어났는지 회사에 알려주는가? 데이터 분석을 통해 회사의 현재 운영에 문제점이 무엇인지, 왜 이러한 문제가 발생하는지 원인을 찾는 것만으로도 알 수 있습니다. 기업이 비즈니스 모델을 더 잘 개선하고 개선할 수 있도록 할 수 있습니까?
3. 예측 분석
미래에는 어떤 일이 일어날까요? 제품 디자인, 연구 개발, 생산, 판매 및 서비스 분야에서 널리 사용됩니다. 제품 디자인 및 디자인 요소에 대한 시장 분석을 수행하여 제품의 향후 시장 인기에 대한 특정 예측을 수행하고 회사의 비즈니스 목표를 설정하며 효과적인 전략적 참조 및 의사 결정 기반을 제공하여 회사의 지속 가능한 발전을 보장할 수 있습니다.
위 내용은 오늘 '데이터 분석을 대략 몇 가지 카테고리로 나눌 수 있는가?'에 에디터가 편집해서 보내드린 내용이 전부인데, 모든 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다. 준비 없이는 승부가 없다는 말이 있듯이, 일반적으로 빅데이터를 다양한 산업에 적용하게 되면서 빅데이터 기술을 다룰 수 있는 능력을 갖춘 엔지니어와 개발자의 인기가 높습니다. 다들 시험 준비나 공부를 하기 전에 잘 준비하시고 노력하셔서 좋은 결과를 얻으셨으면 좋겠습니다.