공급망을 분석하는 방법

공급망을 어떻게 분석합니까? 각 회사는 자체 공급망을 가지고 있습니다. 일반 공급망은 모두 근원에서 시작하여 단계적으로 최종 소비자에게 도달한다. 그러나 회사가 효율성을 높이려면 공급망에서도 분석해야 한다. 공급망을 어떻게 분석할까요?

공급망 분석 방법 1 우선, 공급망이 위치한 시장 경쟁 환경을 분석하고 시장 기회를 파악합니다.

시장 경쟁 환경을 분석하는 것은 기업의 시장 특징을 식별하고 시장 기회를 찾기 위해서이다.

기업은 포터 모델이 제공하는 원리와 방법에 따라 시장 조사 등의 수단을 통해 공급업체, 사용자 및 경쟁업체에 대한 심도 있는 연구를 진행할 수 있습니다.

기업은 또한 시장 정보 수집 및 모니터링 시스템을 구축하여 복잡한 정보의 분석 및 의사 결정 기술을 개발할 수 있습니다.

둘째, 공급망에 포함된 고객의 가치를 분석합니다

고객 가치란 고객이 주어진 제품이나 서비스에서 얻을 것으로 기대하는 모든 이익 (제품 가치, 서비스 가치, 인적 가치 및 이미지 가치 포함) 을 말합니다.

공급망 관리의 목표는 고객 가치를 지속적으로 높이는 것입니다. 따라서 마케팅 담당자는 고객 가치의 관점에서 제품 또는 서비스의 구체적인 특성을 정의해야 합니다. 고객 수요는 전체 공급망 운영을 주도하는 원천입니다.

셋째, 기업의 경쟁 전략을 분석한다

고객 가치의 관점에서 기업 제품 또는 서비스의 포지셔닝을 찾은 후 기업 관리자는 해당 경쟁 전략을 결정해야 합니다.

포터의 경쟁 이론에 따르면 기업이 경쟁 우위를 확보하는 기본 전략 형태는 비용 리더십 전략, 차별화 전략, 목표 시장 집중 전략의 세 가지입니다.

넷째, 기업의 핵심 역량 분석

공급망 관리는 기업의 핵심 경쟁력에 초점을 맞추고, 핵심 업무에 집중하고, 핵심 경쟁력을 구축하고, 공급망에서의 포지셔닝을 명확히 하고, 비핵심 업무를 아웃소싱하여 전체 공급망이 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 해야 한다는 점을 강조합니다.

동사 (verb 의 약자) 평가: 파트너 및 공급망의 품질 평가

평가 수립 과정은 실제로 파트너를 평가, 선별, 선별하는 과정이다. 적절한 대상 (기업) 을 공급망의 파트너로 선택하는 것은 공급망 관리를 강화하는 중요한 토대입니다. 기업이 파트너를 부적절하게 선택하면 기업의 이윤이 떨어질 뿐만 아니라 다른 기업과의 협력 기회를 잃고 기업 경쟁력 향상을 억제할 수 있다.

파트너를 평가하고 선택하는 방법에는 여러 가지가 있으며, 기업은 실제 운영 과정에서 하나 이상의 방법을 유연하게 선택하여 결합할 수 있습니다.

자동사 공급망 기업의 운영에 미치지 못하다.

공급망 기업 운영의 본질은 물류, 서비스 흐름, 정보 흐름 및 자금 흐름을 매개로 공급망의 지속적인 부가가치를 실현하는 것입니다. 특히 생산 계획과 통제, 재고 관리, 물류 관리 및 조달, 정보 기술 지원 시스템의 최적화 및 건설에 중점을 두어야 합니다.

일곱. 성능 할당

공급망 노드 기업은 일련의 평가 지표 체계와 측정 방법을 세워야 한다. 전체 공급망 운영 성과를 반영하는 평가 지표는 주로 생산률 지표, 생산 판매 평균 절대 편차 지표, 생산수요율 지표, 공급망 총 운영 비용 지표, 제품 품질 지표 등이다.

여덟. 피드백 및 학습

정보 피드백 및 학습은 공급망 노드 기업에 매우 중요합니다. 상호 신뢰와 학습, 실패로부터 배우고, 피드백을 통해 공급망을 수정하고, 새로운 시장 기회를 찾고, 각 노드 기업의 책임이 됩니다.

공급망 2 는 어떻게 분석합니까? 공급망의 시장 경쟁 환경을 분석하고, 현재의 시장 상황을 정확히 파악하고, 현재의 시장 경쟁 환경을 분석하는 것은 기업 공급망 품질을 이해하는 기본 요소입니다.

기업은 포터 모델이 제공하는 원리와 방법에 따라 시장 조사 등의 수단을 통해 공급업체, 사용자 및 경쟁업체에 대한 심도 있는 연구를 진행할 수 있습니다. 기업은 또한 시장 정보 수집 및 모니터링 시스템을 구축하여 복잡한 정보의 분석 및 의사 결정 기술을 개발할 수 있습니다.

한 기업의 공급망을 분석하는 것은 물론 현재의 구매 채널, 공급자, 공급자, 공급 안정성, 공급 규모, 공급 품종 등을 분석하여 얻은 것이다. 엔터프라이즈 공급 시스템에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있다면 엔터프라이즈 공급망을 체계적으로 정확하게 분석할 수 있습니다.

공급망 노드 기업은 일련의 평가 지표 체계와 측정 방법을 세워야 한다. 전체 공급망 운영 성과를 반영하는 평가 지표는 주로 생산률 지표, 생산 판매 평균 절대 편차 지표, 생산수요율 지표, 공급망 총 운영 비용 지표, 제품 품질 지표 등이다.

공급망 기업 운영의 본질은 물류, 서비스 흐름, 정보 흐름, 자금 흐름을 매개로 공급망의 지속적인 부가가치를 실현하는 것이다. 특히 생산 계획과 통제, 재고 관리, 물류 관리 및 조달, 정보 기술 지원 시스템의 최적화 및 건설에 중점을 두어야 합니다.

평가, 파트너와 공급망의 품질 평가, 평가 수립 과정은 파트너를 평가, 선별, 선별하는 과정이다. 적절한 대상 (기업) 을 공급망의 파트너로 선택하는 것은 공급망 관리를 강화하는 중요한 토대입니다. 만약 기업이 파트너를 부적절하게 선택한다면, 기업의 이윤을 낮출 뿐만 아니라,

또 기업들로 하여금 다른 기업들과 협력할 수 있는 기회를 잃고 자신의 경쟁력 향상을 억제할 수 있게 한다. 파트너를 평가하고 선택하는 방법에는 여러 가지가 있으며, 기업은 실제 운영 과정에서 하나 이상의 방법을 유연하게 선택하여 결합할 수 있습니다.

이 기사는 공급망에 포함 된 고객 가치를 분석합니다. 고객 가치란 고객이 주어진 제품이나 서비스에서 얻을 것으로 기대하는 모든 이익 (제품 가치, 서비스 가치, 인적 가치 및 이미지 가치 포함) 을 말합니다.

공급망 관리의 목표는 고객 가치를 지속적으로 높이는 것입니다. 따라서 마케팅 담당자는 고객 가치의 관점에서 제품 또는 서비스의 구체적인 특성을 정의해야 합니다. 고객 수요는 전체 공급망 운영을 주도하는 원천입니다.

공급망 3 1 을 분석하여 데이터를 운영 가능한 간단한 의견으로 변환하는 방법은 무엇입니까?

네트워크 기술 서비스 공급업체인 Extreme Networks 의 CIO 인 존 아벨 (John Abel) 에 따르면 대부분의 기업은 다양한 시스템과 데이터베이스에 저장되는 대량의 데이터를 보유하고 있습니다. 그는 아웃소싱, 물류 및 유통 업무와 같은 확장 파트너가 추가 데이터 소스를 생성할 수 있기 때문에 공급망의 복잡성이 증가했다고 덧붙였다.

아벨은 이렇게 말합니다. "따라서 많은 사람들이 이 데이터를 이용하여 최고 수준의 지표와 기술 통계를 뛰어넘는 의미 있는 견해를 창출하기가 어렵습니다. 데이터 분석 도구는 보다 심층적이고 실행 가능한 통찰력을 제공하고 이러한 의견의 정확성을 향상시킵니다. "

아벨은 공급망 데이터 분석 전략의 성공 기반에는 내부 및 외부 데이터가 구조화된 형식으로 함께 모이도록 보장하는 것이 포함된다고 말합니다. 데이터 항목의 결과를 성과 지표를 촉진하기 위해 취해야 할 조치에 집중합니다. 결과를 이해하기 쉽도록 합니다.

그는 "마지막이자 가장 중요한 점은 수출보다는' 사용 모델' 에 초점을 맞추는 경향이 있다" 고 말했다. 많은 기술 지도자들이 인공지능을 그들의 과정에 포함시키기를 원하기 때문이다. 하지만 더 중요한 목표는 비즈니스 사용자에게 명확하고, 설명 가능하며, 이해하기 쉬운 통찰력을 제공하는 것입니다. "

교차 기능 팀에서 공유하는 모든 보고서나 대시보드는 이해하기 쉬운 이야기를 분명하게 할 수 있어야 합니다. 아벨은 "그렇지 않으면 데이터 분석의 장점은 그 가치를 설명하기 위해 긴 회의를 열었기 때문에 가려질 수 있다" 고 말했다. "

아벨은 이렇게 말했습니다. "이것은 거꾸로 작동합니다. 대부분의 데이터 분석가는 데이터를 생성하는 비즈니스 프로세스 및 시스템에 대해 잘 알지 못하지만 일반적으로 업스트림 및 다운스트림 프로세스 및 시스템에 대해 잘 알고 있습니다. 성공적인 공급망 분석 프로젝트는' 데이터가 우리에게 무엇을 알려 주는가' 라는 관점에서 시작하여 비즈니스 프로세스에 대한 심층적인 이해를 제공합니다. "

그는 분석 팀과 비즈니스 사용자 간의 협력이 기업 전체에 쉽게 전달될 수 있는 이러한 설명 가능한 통찰력을 개발하는 데 도움이 된다고 말했다.

차별화 영역 분석에 중점을 둡니다.

컨설팅 회사인 North Highland Worldwide Consulting 의 글로벌 공급망 전문가인 에릭 싱글턴 (Erik Singleton) 에 따르면, 많은 공급망 기업들이 고객 주문, 프로젝트 정보, 장비 활용도, 변화하는 운송 비용 등에 시달리고 있습니다.

싱글턴은 "이 회사들은 성공적인 고객 중심 공급망을 구축해야 하며, 운영 효율성을 극대화하는 열쇠는 올바른 분석을 통해 데이터 중심 결정을 내리는 것" 이라고 말했다.

그는 공급망 기업들이 세 가지 주요 영역에 분석을 집중할 것을 제안했다.

첫 번째는 수요 계획과 재고 배치입니다. 싱글턴은 "수백만 건의 거래 데이터를 수집하여 기업은 고객의 구매 모델을 강력하게 분석할 수 있다" 고 말했다. 이 데이터를 사용하여 강력한 분석 알고리즘을 구축하고 공급망 전체의 재고 분배를 촉진하여 제품이 정확한 시간에 정확한 위치에 나타나게 합니다. 기업은 분석 자원을 제품 유형, 판매 채널 및 지역 간 수요 패턴 예측에 집중해야 합니다. ""

두 번째 영역은 운영 효율성입니다. 싱글턴은 "고객 및 주문 데이터를 통해 공급망은 자원을 효과적으로 배치하여 변동하는 수요 패턴에 적응할 수 있어 자산과 노동력을 최대한 활용할 수 있다" 고 말했다. 노동 계획을 조정하고, 러시아워에 자원을 늘리고, 저조한 시기에 장비/자산 유지 관리를 계획하여 기업이 효율성을 극대화하고 운영 비용을 절감할 수 있도록 합니다. "

세 번째 영역은 주문 실행 경로 결정입니다. 싱글턴은 "고객은 공급망이 그 어느 때보다 유연하고 고객 중심적이며 다양한 방식으로 최종 고객의 손에 닿을 수 있기를 바란다" 고 말했다. 기업은 주문 이행을 위한 최상의 방법을 결정하기 위해 서비스 기대, 운송 및 이행 비용, 재고 수준 등 다양한 요소의 균형을 맞춰야 합니다. ""

Singleton 은 분석을 통해 비용과 고객 경험의 균형을 맞추는 것이 경쟁력을 유지하는 데 매우 중요하다고 말합니다.

3, 실시간 데이터 처리 인터럽트 사용

아벨은 글로벌 공급망의 규모와 복잡성이 증가함에 따라 공급망 전체의 변동을 관리하고 대응하기가 점점 어려워지고 있다고 말합니다.

아벨은 "데이터 포인트가 빠르게 변화함에 따라 분석과 의사 결정은 일반적으로 오래된 정보를 기반으로 하며, 데이터를 효과적으로 분석하는 데 걸리는 시간은 이러한 상황을 더욱 악화시킨다" 고 말했다. 이를 성공적으로 통제하기 위해 공급망 관리자는 고급 분석 및 전체 공급망에 대한 실시간 가시성을 사용하여 수요 및 공급을 최적화하는 병렬 계획 시스템을 개발해야 합니다. "

Abel 은 역사적으로 업데이트는 특정 시간 프레임을 기반으로 하며 하루에 한 번 또는 매시간 업데이트될 수 있다고 말합니다. 그는 "하지만 현재 조치는 충분하지 않다. 수요 및 공급의 변동으로 인해 주요 공급업체와 시스템을 통합하여 실시간으로 업데이트를 받는 것이 좋습니다. "

공급업체가 변경되면 기업은 잠재적인 영향을 즉시 파악하여 고객에 대한 약속을 유지하기 위한 대체 계획을 세워야 합니다. Abel 은 "실시간 데이터 피드백을 이용한 고급 분석을 통해 공급망을 관리하는 사람들은 잠재적인 중단의 영향을 신속하게 모델링하고 평가할 수 있으므로 수요, 공급 및 재고 변동을 계획하고 실행할 수 있다" 고 말했다.

Abel 에 따르면 이러한 견해는 공급망 제약이 수익 예측에 미치는 잠재적 영향을 이해하는 데도 사용될 수 있습니다. 예약, 전달, 재고 수준, 공급업체 약속, 할인 및 파이프라인 판매 기회 등의 데이터에 대한 실시간 가시성 및 실시간 분석은 기업이 수익 예측을 모니터링하고 관리하는 데 매우 중요합니다.

아벨은 "고급 분석 및 자동화를 통해 이러한 가변 데이터 입력을 사용하여 추적 모델을 만들 수 있으므로 공급망 팀이 실시간으로 변화에 대응하고, 비상 조치를 취하고, 보다 정확한 수익 예측을 제공할 수 있습니다" 라고 말합니다.

4. 데이터 거버넌스 및 품질을 강조하십시오.

패스너 제조업체와 리셀러 Optimas Solutions 의 공급망 및 비즈니스 인텔리전스 담당 부사장인 마크 코르바 (Mark Korba) 는 "쓰레기, 쓰레기" 에 대한 격언이 공급망 데이터에 적용된다고 밝혔다.

콜바는 이렇게 말합니다. "데이터 검증은 특히 고객 재고 관리 시스템, 수요 계획 애플리케이션, 공급업체 소프트웨어 등 여러 출처에서 나온 것이기 때문에 중요합니다. 일반적으로 시스템 간에 데이터가 일관되지 않거나 관리 방식이 다르므로 무결성이 부족합니다. "

콜바는 사전 예방적 데이터 거버넌스 계획을 수립하는 것이 공급망 전체의 데이터 무결성을 보장하는 데 특히 중요하다고 말합니다. 그는 "거버넌스 프로그램은 데이터의 정확성과 일관성을 보장하고 공급망 파트너 간의 협력을 강화할 수 있다" 고 말했다. 데이터 거버넌스 절차 수립에 관한 많은 공개 정보가 있다. "

콜바는 알려진 자료에 따라 기업의 공급망을 벤치마킹하는 것이 특히 중요하다고 밝혔다. 그는 "Optimas Solutions 의 공급망 팀은 그들의 성과를 경쟁사와 비교했다" 고 말했다. 이들은 업계 평균을 돌아보고 회사의 수요 충족에 도움이 되는 정보를 수집했다. ""

5. 공급망 분석을 광범위하게 사용할 수 있도록 합니다.

공급망 관리에는 기업의 여러 측면이 포함되므로 분석 능력을 자유롭게 누릴 필요가 있습니다.

컴퓨터 하드웨어 공급업체 Lenovo 그룹 수석 부사장 겸 CIO 인 아서 후 (Arthur Hu) 는 "공급망의 모든 사람들이 필요한 데이터와 도구를 쉽게 이용할 수 있도록 하려면 먼저' 정보의 섬' 을 깨고 통합된 종단 간 정보 시스템을 구축해야 한다" 고 말했다.

후는 기계 학습, 인공지능 등의 도구를 사용하여 이 데이터가 풍부한 시스템의 모든 가치를 실현할 수 있다는 의미라고 말했다. 그는 "이런 유형의 시스템이 제자리에 있을 때 공급망 상류 및 하류의 관리자와 운영자가 성능을 최적화할 수 있다" 고 말했다.

마찬가지로 중요한 것은 공급망 분석 사례가 부서 경계를 모른다는 것이다. 그는 "팀은 기업에서 언제든지 사용할 수 있는 데이터에 초점을 맞추는 경향이 있다" 고 말했다. 이렇게 하면 문제를 진정으로 깊이 이해하는 데 필요한 모든 데이터를 놓칠 수 있습니다. 비즈니스의 많은 부분을 포함하는 핵심 플랫폼으로서 공급망은 전체적인 관점에서 관리해야 합니다. "

예를 들어, 제품 품질을 관리할 때 팀은 공장 생산 중 구성 및 지표뿐만 아니라 제품 개발 데이터, 구성 요소 공급업체 데이터 및 고객 피드백 데이터에도 액세스할 수 있어야 합니다. 그는 이 모든 것이 함께 품질과 결과를 촉진하는 다차원 화면을 형성했다고 말했다.

Stanislav Tatarzuk 전자 상거래 서비스 공급업체 CarParts 의 재고 계획 및 예측 담당 부사장은 기업의 모든 수준의 비즈니스 리더가 공급망 데이터에 액세스하고 상호 작용할 수 있도록 보장함으로써 기업이 성공을 준비하고 장기적인 수익을 창출하여 수익을 높일 수 있다고 말합니다.

Tatarzuk 에 따르면 데이터 통찰력은 여러 팀과 부서에 다양한 수준의 가치를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 물류 팀은 데이터를 사용하여 병목 현상을 찾아내고 창고 또는 유통 센터의 효율성을 높일 수 있으며, 재무 부서는 동일한 데이터를 보고 비용을 단순화하고 비용을 절감할 수 있는 방법을 결정할 수 있습니다.

타타르주크는 기업의 이런 지식 향유 수준이 전반적인 위험을 낮출 수 있을 뿐만 아니라 의사결정과 성과도 높일 수 있다고 말했다.