개념은 그래픽 수단을 사용하여 정보를 명확하고 신속하며 효과적으로 전달하고 전달합니다. 사용자 관점에서 데이터 시각화를 통해 사용자는 핵심 정보를 빠르게 파악할 수 있어 핵심 데이터 포인트가 인간의 눈에서 영혼의 깊은 곳까지 빠르게 도달할 수 있습니다. 데이터 시각화에는 일반적으로 정확성, 혁신 및 단순성이라는 특성이 있습니다.
일반적으로 사용되는 5가지 시각화 방법
가장 일반적이고 실용적인 차원에서 다음 5가지 데이터 시각화 방법을 요약해 보겠습니다.
1. 면적 및 크기 시각화는 동일한 유형의 그래픽(예: 기둥, 고리, 스파이더 차트 등)의 길이, 높이 또는 면적을 구분하여 해당 표시 값 간의 비교를 명확하게 표현합니다. 다른 지표.
이러한 접근 방식을 통해 시청자는 데이터와 데이터 간의 비교를 한눈에 볼 수 있습니다. 이러한 데이터 시각화 그래픽을 만들 때에는 정확한 규모와 비율을 표현하기 위해 수학적 공식을 사용해야 합니다.
a: Tmall 매장 동적 평점 Tmall 매장 동적 평점 모듈 오른쪽에 있는 막대 그래프는 다양한 평점을 받은 사용자의 비율을 정확한 비율로 명확하게 표현합니다. 아래 그림을 보면 5점 동적 평점을 받은 사용자의 절대 비율을 한눈에 강하게 인식할 수 있습니다.
b: 연방예산 도표는 아래와 같습니다. 미국 연방예산의 단면도에서는 다양한 높이의 통화 흐름을 사용하여 자금의 출처와 대상, 비율을 명확하게 표현합니다. 각 항목.
c: 회사 전화번호부-기업 역량 모델 스파이더 차트는 아래와 같습니다. 스파이더 차트의 성능을 통해 회사의 종합 강점과 동종 업체의 평균 수준을 비교한 것을 확인할 수 있습니다. 한눈에.
2. 시각화
색상 깊이를 사용하여 지표 값의 강도와 크기를 표현하는 것은 데이터 시각화 디자인의 일반적인 방법입니다. 지표의 데이터 값 중 어느 부분이 더 눈에 띄는지. a: 아래의 안구 히트맵과 같은 클릭 빈도 히트맵을 통해 사용자의 초점을 직관적으로 확인할 수 있습니다.
b: 2013년 미국 실업률 통계를 그림에서 볼 수 있습니다. 미국 지도를 주별로 나누고 다양한 색상을 사용하여 다양한 실업률 범위를 나타냄으로써 현재 미국 전체 실업률 상황은 다음과 같습니다. 한눈에.
c: 미국 휴대폰 사용자 도시 분포도에서 빨간색 점은 아이폰 사용자, 녹색 점은 안드로이드 사용자이다. 제가 웨이보에서 본 이 두 장의 사진은 첫 번째 사진이 미국의 한 도시를 대략적으로 찍은 사진이고, 두 번째 사진은 뉴욕 도심, 특히 맨해튼 지역을 클로즈업한 사진입니다. 도심과 주요 도로에서는 대부분의 사람들이 iPhone을 사용하는 반면, Android를 사용하는 사람들은 교외에 있는 것을 볼 수 있습니다. 미국에서는 부자들이 교외 별장에 살기 때문에 부자들이 안드로이드폰을 즐겨 쓴다는 사람도 있고, 맨해튼의 거의 모든 사람이 아이폰을 쓴다는 것도 부자들이 좋아한다는 반론도 있다. iPhone 휴대폰을 사용하세요. 결론과는 상관없이 사용자가 이 사진에 매력을 느낀다는 것을 보여주는 것만으로도 시각화 효과가 정말 직관적입니다.
참고: 과학자들은 고객이 요약한 데이터를 기반으로 2년 동안 지리적 데이터가 포함된 트위터 트윗이 30억 개에 달하는 것으로 계산했습니다.
3. 그래픽 시각화 지표와 데이터를 디자인할 때 실제 의미에 상응하는 그래픽을 사용하여 이를 결합하여 제시함으로써 데이터 차트를 더욱 생생하게 만들고 사용자가 주제를 더 쉽게 이해할 수 있도록 합니다. 차트는 표현하고 싶어합니다.
예:
a: 아래 그림은 iOS 휴대폰과 태블릿의 분포를 보여줍니다. 다양한 유형의 휴대폰과 태블릿을 사용하는 사용자의 비율을 표시하면 총 사용자 수는 다음과 같습니다. Apple 그래픽을 배경으로 직접 사용하여 사용자 비율을 구분하여 사용자가 이 사진이 Apple 장치를 설명하고 있음을 한눈에 직관적이고 명확하게 알 수 있도록 합니다.
b: Renren 사용자를 대상으로 한 온라인 쇼핑 설문조사. 아래 그림에서 볼 수 있듯이 데이터 시각화의 디자인은 남성과 여성의 그래픽을 직접적으로 사용하여 한눈에 분류를 명확하게 합니다. 색상 시각화(왼쪽은 파란색, 오른쪽은 분홍색)를 결합하고 다양한 비율에 대해 다양한 길이의 막대를 사용하는 면적 및 크기 시각화도 사용합니다. 이러한 시각화 방법을 결합하면 데이터에 대한 이해도가 크게 향상됩니다.
4. 지역 공간 시각화 지표 데이터에 표현하려는 주제가 지역과 관련될 때 우리는 일반적으로 지도를 배경으로 사용합니다.
이를 통해 사용자는 전반적인 데이터 상황을 직관적으로 이해할 수 있음과 동시에 지리적 위치를 기반으로 특정 지역을 빠르게 찾아 세부적인 데이터를 볼 수 있습니다.
a: 미국에서 가장 맛있는 맥주의 분포 아래 그림에는 미국 지도를 배경으로 각 주에서 생산되는 맥주의 인기가 명확하게 기록되어 있습니다. 1987년부터 2007년까지 미국 맥주 페스티벌. 누적 메달 수. 색상 시각화 방법이 추가되어 사용자는 미국에서 맛있는 맥주가 더 풍부한 주를 명확하게 확인할 수 있습니다.
5. 개념 시각화 추상적인 지표 데이터를 우리에게 친숙하고 인지하기 쉬운 데이터로 변환함으로써 사용자가 그래픽의 의미를 더 쉽게 이해할 수 있습니다.
a: 화장실 팁 아래 사진은 화장실 벽에 게시된 종이 절약 환경 팁을 컨셉 전환 방식으로 직원들이 1년 동안 사용하는 종이의 양을 사용자가 명확하게 느낄 수 있도록 한 것입니다. .너무 많아요.
종이 타월의 양과 쌓을 수 있는 높이만 설명하면 딱히 명확한 개념이 없습니다. 그러나 종이 더미가 세계에서 가장 높은 건물보다 높고 동시에 500그루 이상의 나무를 베어야 한다는 것을 사용자가 알게 되면, 종이를 절약하거나 심지어 종이를 금지하려는 사용자의 욕구가 저절로 생길 것입니다. 그래서 개념전환의 방법이 얼마나 중요하고 효과적인지 알 수 있다.
b: 1TB에 도달한 Flickr의 클라우드 저장 공간에 대한 시각적 설명 Flickr는 클라우드 저장 공간이 1TB로 늘어난 것을 정말 기쁘게 생각하지만 많은 사람들이 이 규모의 의미를 명확하게 이해하지 못하는 것 같습니다.
그래서 Flickr는 이번 업그레이드된 신제품을 홍보할 때 개념적 시각화 솔루션을 채택했습니다. 아래 그림에서 볼 수 있듯이 사용자는 사진의 크기를 동적으로 선택할 수 있으며, Flickr는 동적 상호 작용을 사용하여 해당 크기의 사진이 1TB에 몇 장까지 수용될 수 있는지 계산하여 표시합니다. 이렇게 하면 사용자는 이 1TB의 용량이 어느 수준인지 명확하게 알 수 있습니다.
참고사항 데이터 시각화 방법과 공통 차원의 예를 요약한 후, 데이터 시각화 디자인을 할 때 일반적인 고려 사항을 다시 한 번 강조해야 할 점은 다음과 같습니다.
1 ) 디자인 방식은 최소한 두 가지 수준에 적합합니다. 첫째, 큰 그래픽의 개요를 전체적으로 표시하여 사용자가 차트로 표현된 전체 개념을 빠르게 이해할 수 있도록 한 다음 로컬 세부 데이터를 적절한 방법(예: 마우스 호버 표시)
2) 데이터 시각화를 수행할 때 위의 다섯 가지 방법을 혼합하는 경우가 많으며, 특히 복잡한 그래픽 및 다차원 데이터 표시를 수행할 때 더욱 그렇습니다.
3) 시각적 차트는 명확성을 바탕으로 이해하기 쉬워야 하며, 화려할수록 좋습니다.
요약: 디자이너로서 목표에 맞게 디자인하는 방법을 터득하는 것 외에도 일상 생활에서 재료를 축적하는 데 더 많은 관심을 기울이고 자신의 창의력과 전문성을 키우며 호기심을 유지해야 합니다. 이런 방식으로 우리는 아름답고 실용적인 데이터 시각화 차트를 진정으로 디자인할 수 있습니다.