빅데이터가 정보산업과 경제분야에 미치는 영향
빅데이터 열풍은 차세대 정보기술인 사물인터넷(Internet of Things), 모바일 인터넷, 디지털 홈, 소셜 네트워크 등의 애플리케이션은 데이터 규모의 급속한 확장과 빅데이터 처리 및 분석에 대한 수요가 점점 더 강해지면서 빅데이터 분야의 발전을 촉진하고 있습니다. 결과적으로 빅 데이터의 분석 및 최적화 결과는 이러한 애플리케이션에 피드백되어 사용자 경험을 더욱 개선하고 차세대 정보 기술 산업의 발전을 지원 및 촉진합니다.
동시에 빅데이터는 정보 기술 제품의 혁신적이고 통합적인 개발을 가속화할 것입니다. 빅 데이터는 효과적인 저장 및 실시간 분석과 같은 과제에 직면해 있으며 이는 확실히 칩 및 저장 산업에 중요한 영향을 미칠 것이며 통합 데이터 저장 처리 서버, 메모리 컴퓨팅 및 기타 제품의 업그레이드와 혁신을 촉진할 것입니다. 신속한 데이터 처리 및 분석에 대한 수요는 기업 수준의 정보 시스템에서 비즈니스 인텔리전스, 데이터 마이닝 및 기타 소프트웨어의 통합 및 적용을 촉진하여 비즈니스 혁신의 중요한 수단이 될 것입니다.
빅데이터가 경제 분야에 미치는 영향
중요한 전략적 자산인 빅데이터는 모든 산업 분야와 부서에 다양한 수준으로 침투해왔으며, 그 활용 범위는 다양합니다. 도움이 됩니다. 이는 기업의 사업활동뿐만 아니라 국가경제 발전 촉진에도 도움이 됩니다. McKinsey 연구에 따르면 의료, 소매, 제조 분야에서 빅데이터는 노동 생산성을 연간 0.5~1% 포인트 증가시킬 수 있는 것으로 나타났습니다.
거시적 차원에서 빅데이터를 통해 경제 의사결정 부서가 경제 동향을 보다 예리하게 파악하고 과학적인 경제 정책을 수립하고 실행할 수 있다는 것이 '소프트웨어 및 정보 서비스 연구'에서 지적되었습니다. 사실 전자상거래 그룹 알리바바는 자신들이 마스터한 방대한 거래 데이터로부터 국제 금융 위기의 도래를 더 일찍 발견했으며, 매일의 실시간 거래 데이터를 기반으로 제공하는 데이터 분석 또한 공식화 및 구축에 중요한 참고 자료가 되는 것으로 나타났습니다. 경제 정책을 시행합니다. UN이 시작한 "GlobalPulse" 프로젝트는 디지털화를 활용한다는 목표로 자연어 해독 소프트웨어를 사용하여 소셜 네트워킹 사이트와 문자 메시지의 정보를 분석하여 특정 지역의 실업, 지출 삭감 또는 질병 발생을 예측하는 데 도움을 줍니다. 신호는 특정 지역이 빈곤이나 기타 어려움에 빠지는 것을 방지하기 위해 사전에 지원 프로젝트를 안내하는 데 사용될 수 있습니다.
미시적 수준에서 빅 데이터는 비즈니스 의사 결정의 수준과 효율성을 향상하고 혁신을 촉진하며 기업과 산업에 가치를 가져올 수 있습니다. 하나는 소득을 늘리는 것입니다. 유통업체는 대용량 데이터의 실시간 분석을 통해 시장 역학을 파악하고 신속하게 대응할 수 있으며, 정밀한 마케팅을 통해 영업이익을 높일 수 있습니다. 두 번째는 효율성 향상입니다. 제조 분야에서는 동시 엔지니어링을 위해 R&D, 엔지니어링 및 제조 부서의 데이터를 통합함으로써 제품 출시 시간을 크게 단축하고 마케팅 및 마케팅 분야에서 빅데이터를 통해 소비자가 보다 합리적인 가격 범위에서 제품을 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다. 귀하의 요구를 충족시키고 부가가치를 높이십시오. 세 번째는 혁신을 촉진하는 것입니다. 기업은 제품 개발, 생산, 판매 등의 과거 빅데이터에서 혁신의 원천을 찾고, 고객과 소비자의 빅데이터에서 새로운 파트너를 찾고, 애프터피드백 빅데이터에서 추가적인 부가가치 서비스를 발굴하여 기존 제품과 서비스를 개선할 수 있습니다. , 혁신적인 비즈니스 모델.