그렇다면 데이터 시각화란 무엇일까요?
백과 사전은 이렇게 정의됩니다. 데이터 시각화는 큰 데이터 세트의 데이터를 그래픽과 이미지로 표현하고 데이터 분석 및 개발 도구를 사용하여 알 수 없는 정보를 찾는 프로세스입니다.
물론, 제 소견에 따르면, 시각화는 숫자가 그래픽에 나타나는 간단한 시각화입니다. 한 기업에서 다양한 그래픽 이미지 뒤의 데이터는 실제적이고 논리적인 발전 중인 비즈니스입니다. 기업의 데이터를 시각화함으로써 관리자는 문제를 발견하고 해결책을 개발할 수 있습니다. 의사결정권자가 올바른 경영 결정을 내리는 데 유리하다.
정보가 급속히 발전하는 시대에 데이터 시각화는 기업에 매우 중요한 부분이었습니다. 그렇다면 대부분의 기업은 어떻게 데이터 시각화를 실현할 수 있을까요?
대답은 당연히 도구에 달려 있다. 우리 모두 알고 있듯이 시장에는 많은 시각화 분석 도구가 있습니다. 예를 들어 우리가 자주 사용하는 Excel 스프레드시트 도구도 간단한 데이터 분석을 할 수 있다. 그러나 Excel 도구가 여러 개의 조직, 여러 장부의 방대한 데이터를 접하면 처리가 복잡하고 응답 대기 시간도 짧지 않아 기업의 장기 데이터 관리에 불리하다. 최근 몇 년 동안, BI 분석 도구는 점점 더 많은 기업들의 주목을 받고 있다. 여기 몇 개의 숲 BI 를 예로 들어보겠습니다. 이 소프트웨어의 데이터 시각화가 어떤 모습인지 보시죠. (존 F. 케네디, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언)
위 그림에서 볼 수 있듯이 데이터 시각화는 고객의 자재 판매를 차트로 표시하여 관리자가 자재 판매를 파악하는 데 도움이 됩니다.
기업에 재무 예산 요구사항이 있을 경우 다음 그림과 같이 기업의 실제 예산을 재무 시스템의 예산과 연계시켜 예산 실행의 완료를 분석할 수도 있습니다.
임수 BI 에서 기업은 다음 그림과 같이 업무 데이터를 시각화하고 구매 주문서를 분석할 수 있습니다.
물론 다른 비즈니스 데이터도 시각화할 수 있습니다. 여기서는 일일이 예시하지 않는다. 관심 있는 사용자는 내가 이전에 공유한 문장 들을 볼 수 있다.
결론적으로, 엔터프라이즈 데이터를 시각화하는 것은 기업이 적시에 문제를 발견하고 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 데이터 시각화는 기업이 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있으며, 장기적으로 기업이 경제적 효율성을 높이고 시대에 더 잘 발전할 수 있도록 도와줍니다. 따라서 BI 분석 도구를 출시하여 기업 데이터를 시각화하는 것은 기업의 발전 선택이다.