Jutu.com의 '주문 농업' 빅데이터 도구에 대해 알아보세요~
1. 토지 전송을 활용하여 밭에서 토지 데이터, 작물 데이터, 사용자 데이터를 수집하세요. 그리고 외부 조달을 통해 시장 데이터를 획득하여 4개의 주요 데이터 체인을 구축합니다.
2. 시스템은 위 데이터베이스에서 자동으로 캡처하고 비교 분석하여 "주문 농업"의 수요 측면을 찾습니다.
3. 다음 생산 과정에는 빅데이터가 어디에나 있습니다. 이를 통해 생산 및 운영 활동의 세부 사항을 정량화하고 시각적으로 제시할 수 있어 식재 산업이 업계와 동일한 표준화된 프로세스를 가질 수 있습니다.
사례
데이터를 분석한 결과 Liji Zhancai, Fuling Zhancai Group 등 기업에서 녹색 양배추 머리를 주문한 것으로 나타났습니다.
역사적 기후, 토양 pH 및 기타 지표 측면에서 녹색 양배추 재배 조건을 충족할 수 있는 전국의 현 및 도시 그룹을 찾아보세요. 그중 쓰촨성 이빈시 군련현, 충칭 인근에서는 담배 잎을 구입한 후 그해 9월부터 다음 해 4월까지 일부 토지가 유휴 상태여서 녹색 양배추 머리를 심기에 적합했습니다.
Jutu.com은 Junlian County 농업국을 설립하고 녹색 양배추 재배 명령을 시행했습니다.
겨울 재배가 끝나면 흙에 묻힌 푸른 양배추 머리가 통통하고 아삭아삭하며 부드러워지며, 가공업체에 보내져 썰고, 건조되고, 절이게 되면 세계적으로 유명한 충칭의 별미가 됩니다. —— 겨자.
재배 면적이 약 700,000에이커이고 약 100개의 크고 작은 가공 기업이 있는 충칭 머스타드는 생산 가치가 가장 큰 도시의 특산 농산물 중 하나가 되었습니다.
그러나 대부분의 농산물과 마찬가지로 충칭 겨자에도 사이클이 있습니다. 풍년에는 판매할 수 없으며 다음 해에는 농부들이 재배 면적을 줄여 하류에서 원료가 부족하게 수확됩니다. 내년에는 모두가 생산을 늘리려고 서두르고, 이는 결국 판매가 불가능해지는 악순환을 낳는다.
농촌진흥 전략의 5대 경로 중 산업진흥이 1순위다. 산업의 기본은 식재입니다. 농업, 특히 재배 산업에서 생산과 마케팅 사이의 단절이라는 일반적인 문제를 극복하기 위해 어떤 전략을 사용해야 합니까?
Jutu.com이라는 충칭의 한 인터넷 회사가 빅데이터 수단을 통해 '주문 농사'를 구현하는 새로운 방법을 모색했습니다.
겨자 회사가 녹색 양배추 머리를 구입하기 위해 다른 곳으로 가는 이유
시 농업위원회 시장 정보부 부국장 Gao Baochun은 개발된 경험을 바탕으로 다음과 같이 믿습니다. 생산과 마케팅의 단절을 해소하는 가장 좋은 방법은 농산물 가공업체가 농민에게 주문을 하고, 농민은 주문에 따라 생산하고, 기업은 합의된 가격에 따라 구매함으로써 상류와 하류가 긴밀하고 원활하게 연결되는 것입니다.
그러나 현실은 그렇지 않다. 기업이 기꺼이 주문하더라도 대부분의 농민들은 이를 받아들이기를 꺼리거나 심지어 두려워하기까지 합니다. 겨자 산업을 예로 들면, 푸링시 전시진의 야채 재배자인 Liu Xianzu는 가뭄이나 해충 및 질병이 발생하면 야채 생산량이 줄어들 것이며 주문을 충족할 수 없을 경우 재배 위험이 도처에 있다고 말했습니다. 보상이 필요할 수 있습니다. 더욱이 흉년에는 외국 기업이 충칭으로 와서 구매 가격이 더 높을 수 있습니다.
농작물의 수확량과 품질을 보장하려면 대규모 재배를 위한 첨단 재배 기술을 채택해야 합니다. 그런데 토지를 양도하고 농업 투입재를 구매하고 토지를 개조하는 데 드는 돈은 어디서 나오는 걸까요? Liu Xianzu는 여러 번 은행에 신청했지만 대출을 받은 적이 없다고 말했습니다.
충칭농촌상업은행의 한 풀뿌리 대출 담당자는 충칭시의 식목 산업이 일반적으로 규모가 작고 대출 한도가 낮고 단위 관리 비용이 높다고 말했습니다. 더 중요한 것은 대부분의 농업대출이 담보가 없는 신용대출이기 때문에 은행과 농민이 신뢰관계를 구축하기가 쉽지 않다는 점이다. 한 번 대출을 받은 경우 농사 실패로 인해 대출금을 갚지 못하면 부실채권으로 이어지기 쉽다.
우리 시에서는 오랫동안 주문생산 실현의 어려움으로 인해 주로 1가구씩 소규모로 청배추를 재배해 온 것으로 파악된다. 농부들은 일반적으로 양배추 머리를 야채 상인에게 판매하고, 야채 상인은 이를 겨자 회사에 판매합니다. 중개인은 가격 차이를 만들어내지만 농민은 적은 이익을 얻습니다.
푸링의 겨자 업계에 종사하는 한 사업가는 원자재 수급이 불안정해 충칭의 겨자 가공 업체들이 '밥을 지을 수 없는' 경우가 많아 쓰촨성, 장시성, 저장성으로만 이동할 수 있다고 전했다. 그리고 녹색 채소를 높은 가격에 낚을 수 있는 곳도 있습니다. 그는 이러한 상황이 우리 도시와 심지어 전국의 대부분의 농산물에서 흔히 발생한다고 밝혔습니다.
그렇다면 오늘날의 빅데이터 맥락에서 이러한 상황이 바뀔 수 있을까요?
'주문 농사'는 어떻게 구현되나요?
Jutu.com의 접근 방식은 빅데이터 수단을 통해 '주문 농사'를 구현하는 것입니다.
토지 유통과 농산물 및 농산물 거래에 종사하는 대부분의 인터넷 플랫폼과 마찬가지로 Jutu.com은 수년간의 운영을 통해 막대한 양의 토지 목록 정보, 사용자 정보 및 거래 데이터를 축적했습니다. 자동으로 데이터를 캡처하고 비교한 후 웹 사이트는 많은 사용자 요구를 발견했습니다. 그 중 하나는 Liji Zhancai 및 Fuling Zhancai Group과 같은 회사의 녹색 양배추 머리에 대한 주문 수요입니다.
누가 수요를 충족할 수 있나요? 또한 Jutu.com은 빅데이터 분석을 기반으로 역사적 기후, 토양 pH 및 기타 지표 측면에서 양배추 재배 조건을 충족하는 전국의 카운티 및 도시 그룹을 발견했습니다.
조건에 맞는 지역에 가장 적합한 사람은 누구인가요? 빅데이터에 따르면 충칭에 인접한 쓰촨성 빈곤현인 이빈시 준롄현에서는 정부가 농민 소득 증대를 희망하면서 담배 기반 농업 재배 산업 발전을 전면적으로 옹호하고 있습니다.
더욱 빅데이터를 파헤쳐 본 Jutu.com은 더욱 놀라운 사실을 발견했습니다. 그해 9월부터 카운티의 담배 잎을 구입한 후 다음 해 4월까지 토지가 유휴 상태였으며 이 기간은. 푸른 양배추를 심기 가장 좋은시기였습니다. Jutu.com은 Junlian County Agriculture Bureau를 찾았고 양측은 성공했습니다.
사실 생산과 판매의 연결을 정확하게 추진하는 것은 빅데이터가 제 역할을 하기 위한 첫걸음일 뿐입니다. 이후의 모든 생산 링크에는 빅데이터가 어디에나 있습니다. 예를 들어, Jutu.com은 작물 성장 데이터와 시장 공급 및 수요 데이터를 기반으로 작물 성장 모델, 질병 진단 모델, 가격 예측 모델을 설계했습니다.
작물 성장 모델은 표준 성장 곡선과 실제 성장 곡선의 적합도를 사용하여 작물의 성장을 모니터링하며, 질병 진단 모델은 질병 사실을 특정 질병 확률로 변환하고, 질병명을 정확하게 확인하여 정확한 치료계획을 수립할 수 있습니다. 이 두 가지 데이터 모델의 지원으로 작물의 성장이 좋지 않거나 질병에 걸리면 시스템이 기술자에게 휴대폰으로 자동으로 경고하여 조치를 취하도록 유도합니다.
주투닷컴은 시장 수급 모델을 이용해 농작물의 가격 변동을 예측함으로써, 누구도 피해를 입지 않도록 '주문 농사' 구매자와 판매자에게 적절한 주문 가격을 제시할 수 있다. 손실.
농업금융은 빅데이터 활용의 전형적인 시나리오다. Jutu.com은 농민의 행동, 가족 배경, 개인 배경, 작물 성장주기, 시장 공급 및 수요 및 기타 정보와 데이터를 먼저 수집한 다음, 데이터의 정량적 분석을 통해 농민의 실제 대차대조표와 예상 대차대조표를 복원합니다. 표준 빅데이터 사용자 초상화를 형성합니다. 후자를 통해 금융기관에서는 돈을 빌릴 수 있는지, 감히 돈을 빌려줄 수 있는지 여부를 쉽게 확인할 수 있다.
약 100만 명의 소규모 농민과 약 2,000개 기업이 '손을 맞잡고'
빅데이터를 사용해 구매자와 판매자를 찾고, 거래를 매칭한 후, 빅데이터를 사용해 기술을 제공하고, 금융, 농자재 중앙집중식 조달 등 전체 프로세스 서비스를 통해 주문이 품질과 수량으로 완료되도록 보장하며 Jutu.com이 이를 수행했습니다.
2013년 상하이에서 돌아온 충칭시 중현현 출신의 젊은 기업가 천징룡은 토지를 양도하기 위해 시골로 갔다가 58.com이나 간지닷컴에 연결해 일자리를 찾았다. 집으로 돌아왔고 곧 그는 백만 위안이 넘는 이익을 얻었습니다.
혜택을 맛본 후 Tian Jinglong은 Jutu.com을 설립하여 동료들처럼 고객 규모와 거래 규모를 확대하기 위해 개방형 데이터 포트를 통해 전국의 시 및 현 차원에서 프랜차이즈를 유치하려고 노력했습니다. 그러나 그는 곧 이 전통적인 모델 산업의 "한계"를 발견했습니다. 비록 그가 전국을 여행하더라도 시장 규모는 단지 몇억 위안에 불과할 것입니다.
Tian Jinglong은 비즈니스 모델을 재설계하는 과정에서 계약 농업의 시장 문제점을 발견했습니다. 시장에서는 주문이 부족하지 않지만 상류 생산 조직이 항상 문제였습니다. Jutu.com은 업스트림을 구성하여 농민의 토지를 직접 위탁하고 집중 관리를 수행할 수 있습니까?
그런데 기술도 모르는데 어떻게 토지를 신탁 관리하고 생산을 조직할 수 있겠습니까? 2016년 JD Finance와 Jutu.com은 빅 데이터를 통해 재무 위험 제어 모델을 구축하려는 Jutu.com의 접근 방식에 영감을 받아 Tian Jinglong을 달성했습니다.
그는 빅데이터가 생산 및 운영 활동의 모든 세부 사항을 정량화하고 시각적으로 제시할 수 있다는 사실을 발견했습니다.
식재산업도 산업과 마찬가지로 표준화된 프로세스를 갖출 수 있도록 모델을 생성할 수 있어 대규모 식재 및 거래를 위한 기술적 기반이 마련된다.
Tian Jinglong은 Jutu.com의 대규모 데이터베이스를 재구축하기 시작했습니다. 유사한 웹사이트의 데이터 소스는 사용자가 업로드하는 경우가 많아 진위 여부를 확인하기가 어렵습니다. 그의 해결책은 토지 이전 사업을 재개하고 이번 기회에 현장에서 토지 데이터, 사용자 데이터 및 작물 데이터를 직접 수집하는 것이었습니다. 이후 전문기관으로부터 구매를 통해 시장 데이터베이스를 구축했다.
지난 몇 년 동안 Jutu.com은 토지 데이터, 사용자 데이터, 작물 데이터, 시장 데이터의 4단계 빅데이터 체인을 형성하여 위와 같은 것들을 구축했습니다. 작물 성장 모델, 질병 진단 모델, 가격 예측 모델 및 일련의 응용 모델.
올해 초 빅데이터를 기반으로 한 Jutu.com의 첫 번째 농업 주문으로 Junlian의 농민과 충칭의 기업은 유례없는 성공을 거둘 수 있었습니다. 수십 대의 대형 트럭이 사천과 충칭을 오가며 겨자 회사는 고품질의 원자재를 공급받으며 가격은 야채 상인보다 10% 이상 저렴합니다. 군련현 소득은 약 4천만 위안 증가했고, 재배자 1인당 소득은 6000위안 이상 증가했습니다.
Jutu.com은 현재 밀, 쌀, 옥수수, 대두, 겨자, 예루살렘 아티초크, 레몬, 랍스터 등 거의 20가지 농업 품종과 구이저우 및 랍스터 등 9개의 유사한 사업을 수행하고 있습니다. 쓰촨성, 안후이성 및 10개 이상의 성 및 도시. 100만 명에 가까운 흩어져 있는 소규모 농민과 2,000개에 가까운 기업이 빅데이터를 통해 '손잡기'를 성공적으로 달성했습니다. Jutu.com이 관리하는 토지는 30,000에이커가 넘으며, 중국 중부에서 가장 많고 중국 동북부에서 가장 멀리 떨어져 있으며 점점 더 많은 농업 관련 기업이 Jutu.com과 협력하기 시작했습니다.